（文章來源：教育新聞網?）

在漫長而昂貴的藥物發(fā)現(xiàn)過程中，許多低效率的因素中，招募患者參加臨床試驗可能是一個特別殘酷的瓶頸。例如，各種研究表明，多達40%的試驗未能達到其入組目標。

Enter Deep 6是一家位于帕薩迪納的初創(chuàng)公司，其人工智能技術的估值為5,000萬美元，宣布以1,500萬美元的估值獲得1,700萬美元的新資金。該技術可以在數(shù)分鐘而不是數(shù)月內為臨床試驗的候選人提供建議。該公司已經籌集了2,200萬美元。

臨床試驗招募時間過長的原因之一是，確定某人是否適合某項特定試驗所需的患者健康信息會散布在電子病歷(EMR)，醫(yī)生記錄，病理報告和其他形式的文檔中。Deep 6使用自然語言處理(一種允許軟件“理解”語言的AI技術)來收集來自這些系統(tǒng)的信息，進行解析，然后讓研究人員針對特定條件和特征進行過濾。它還訓練了它的軟件，可以根據(jù)他們的癥狀推斷一個人可能患有的疾病，以便可以標記可能沒有明確寫出該疾病的人。

德克薩斯醫(yī)學中心的首席執(zhí)行官Bill McKeon說，TMC正在其網絡上推出Deep 6軟件，以替代尋找臨床試驗候選者的典型過程，該過程要求員工手動瀏覽厚文件，該軟件是德州醫(yī)學中心(由61個不同的醫(yī)療機構收集的)的首席執(zhí)行官。病歷。
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