物聯(lián)網(wǎng)，簡稱IOT，在過去十年里呈指數(shù)級增長。事實上，據(jù)摩根士丹利估計，到2020年，將有750億臺設備連接互聯(lián)網(wǎng)。

無論是在運輸、制造、客戶服務還是其他領域，物聯(lián)網(wǎng)都無處不在，并且正在讓世界變得更加美好。在本文中，我們將選擇其中一些用例，并介紹物聯(lián)網(wǎng)給我們社會帶來的力量和革命。

物聯(lián)網(wǎng)用例1：制造設施的預測性維護

盡管制造業(yè)和工業(yè)加工取得了進步，但仍有許多公司在使用“停機修復”模式。如果任務關鍵型設備上沒有先進的傳感器和技術，就很難判斷出機器何時會發(fā)生故障。

如果設備發(fā)生災難性的故障，那么這些故障對工人來說可能是極其危險的。這就是富士通等工業(yè)公司不僅將工作重點放在員工安全和預防性維護上，而且還開始依賴物聯(lián)網(wǎng)設備的原因所在。

如何將物聯(lián)網(wǎng)集成到工業(yè)設備中？

流程如下：

首先，將傳感器嵌入設備中。

其次，設備連接到無線網(wǎng)絡。

第三，嵌入式傳感器收集數(shù)據(jù)并實時發(fā)送給監(jiān)測應用。

這些傳感器可以以不同的方式記錄設備的狀態(tài)，例如：溫度、速度、濕度等。

物聯(lián)網(wǎng)對制造業(yè)的好處

▲更少的人為干預

通過物聯(lián)網(wǎng)，企業(yè)能夠收集設備狀況的實時信息。機組人員可以及時發(fā)現(xiàn)異常情況，并可以采取措施立即補救，補救甚至可以自動化。

▲更好的維護計劃

因為企業(yè)可以更好地監(jiān)測設備，所以他們可以根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)傳感器收集的數(shù)據(jù)進行預測性維護。當應用程序處理數(shù)據(jù)時，它能夠檢測到警報信號，這樣，工廠工程師就可以在問題變得更糟之前修復故障。

▲提高安全性和盈利能力

物聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)和工業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中的集成有助于確保工人安全。不僅如此，它還提高了效率，因為機器故障造成的中斷更少。此外，由于事故較少，因此停機也更少，并且每家工廠的生產(chǎn)效率都會提高。這有助于提高工業(yè)公司的利潤。

物聯(lián)網(wǎng)用例#2：自動駕駛汽車

這或許是物聯(lián)網(wǎng)技術最著名的應用之一?？梢钥隙ǖ卣f，如果沒有物聯(lián)網(wǎng)和強大的無線網(wǎng)絡，自動駕駛汽車就不可能實現(xiàn)。

汽車和科技公司正在合作

今天，有越來越多的公司在探索自動駕駛汽車技術。（來源物聯(lián)之家網(wǎng)）Uber、Waymo、Ford和其他數(shù)十家公司成功進行研究的潛在好處是巨大的，而且我們也已經(jīng)看到汽車制造商和技術公司之間的更多聯(lián)合開發(fā)合作，如黑莓和百度。

自動駕駛汽車的好處

據(jù)說，自動駕駛汽車比人類駕駛的汽車更安全，效率也更高。未來城市的設計師甚至將它們視為一種消除停車場、創(chuàng)造更人性化環(huán)境的一種方式。

接近未來

自動駕駛汽車何時會普及并可供購買還有待觀察。不過，它們可能最快在2020年向公眾提供服務，甚至有人預測到2040年將有95%的采用率。但無論多久被采用，自動駕駛汽車依然是物聯(lián)網(wǎng)的革命性用例。

物聯(lián)網(wǎng)用例#3：資產(chǎn)跟蹤和監(jiān)控

資產(chǎn)跟蹤是物聯(lián)網(wǎng)最強大的用例之一?，F(xiàn)在，已經(jīng)有數(shù)十家物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和軟件公司致力于跟蹤資產(chǎn)，從汽車、集裝箱到建筑設備等。

全球定位系統(tǒng)（GPS）正在失去優(yōu)勢

盡管GPS（全球定位系統(tǒng)）已被廣泛使用，但新的定位服務已經(jīng)進入市場。連網(wǎng)設備能夠相互通信，這使得傳感器到傳感器的通信成為GPS的一個良好替代者。因此，任何連接物聯(lián)網(wǎng)傳感器的物體都可以在全球范圍內(nèi)被跟蹤。

物聯(lián)網(wǎng)對資產(chǎn)跟蹤和監(jiān)控的好處

▲不僅僅是簡單的地理定位

“東西的位置”可以快速輕松地對固定和移動資產(chǎn)進行地理定位。此外，由于傳感器可以收集比簡單定位更多的信息，因此物聯(lián)網(wǎng)正在提供更多可利用的數(shù)據(jù)，例如速度或環(huán)境溫度。

▲更好的數(shù)據(jù)分析

隨著更多數(shù)據(jù)的收集，公司可以更好地了解問題發(fā)生的時間和方式，甚至預防它們。例如，通過了解道路的溫度、速度和性質(zhì)，一些公司可以決定改變卡車的行駛路線。對于運輸公司來說，改進的跟蹤意味著更好的物流、更少的延誤和更少的事故。

未來會發(fā)生什么？

在該領域引領創(chuàng)新的一些公司包括ATTI、Telstra、電信巨頭AT＆T等。隨著時間推移，物聯(lián)網(wǎng)將變得更加經(jīng)濟實惠，而基于物聯(lián)網(wǎng)的資產(chǎn)跟蹤和監(jiān)控也必將變得更加普遍。

物聯(lián)網(wǎng)用例4：遠程醫(yī)療

世界人口正在老齡化。由于世界人口的增長和醫(yī)療技術的進步，人類壽命越來越長。據(jù)預測，在2015年至2030年期間，年齡在60歲以上的人口數(shù)量將從9億增加到15億，增長56％。

在家醫(yī)療

物聯(lián)網(wǎng)的一個潛在革命性應用可能是家庭醫(yī)療。今天，許多人選擇在家養(yǎng)老，而不是住在養(yǎng)老機構里。盡管家庭護理人員在幫助老年人方面很用心，但他們不能提供全天候護理。

這就是物聯(lián)網(wǎng)的用武之地，放置在家中并由老年人佩戴的傳感器可以監(jiān)測其狀況。心率監(jiān)測器可以檢測過度勞累，陀螺儀可以檢測跌倒并發(fā)出提醒，而其他設備可以監(jiān)測老年人的健康狀況。

誰在引領創(chuàng)新？

像HoneyCo、Path和Tricella這樣的公司都是一些創(chuàng)新者，他們專注于家庭物聯(lián)網(wǎng)，以實現(xiàn)高級安全、防跌倒、用藥提醒等功能。隨著人口的不斷老齡化，我們肯定會看到更多用于智能家居的醫(yī)療投資。

最后

物聯(lián)網(wǎng)最常見的問題之一是如何為所有這些智能解決方案提供動力，而答案就是邊緣計算。雖然物聯(lián)網(wǎng)設備可以收集數(shù)據(jù)，但它們并不是為處理和分析數(shù)據(jù)而設計。

邊緣計算是一種新的計算方法，它使用較小、分散且地理位置更近的邊緣服務器來替換和支持數(shù)據(jù)中心。邊緣服務器安裝在離連網(wǎng)設備僅幾步之遙的地方，因此可以快速收集和分析數(shù)據(jù)。這保證了應用程序的低延遲和高數(shù)據(jù)處理速度，從而實現(xiàn)自動駕駛汽車等物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新。