AI不是圍棋上帝，因此AI提供的各落子點(diǎn)勝率，其實(shí)是一個(gè)概率分布;

概率分布間的比較不遵從加減乘除法則，而需要通過(guò)“顯著性檢驗(yàn)”來(lái)完成;

兩著棋勝率差距小于1%，說(shuō)明二者勝率完全相同;兩著棋勝率差距大于5%，才說(shuō)明二者勝率有區(qū)別;

相較于勝率，AI提供的新落子點(diǎn)背后的相關(guān)變化圖和思路，才是棋手最需要學(xué)習(xí)的東西;

人類的圍棋對(duì)弈并不“封閉”，許多與人有關(guān)的因素才是制勝關(guān)鍵;

保持思考，比跟誰(shuí)學(xué)、學(xué)什么都重要。

成王敗寇是自古以來(lái)人類歷史的不變鐵律。

從AlphaGo的橫空出世到今天各路AI的八仙過(guò)海，當(dāng)人機(jī)大戰(zhàn)的結(jié)果漸失懸念，職業(yè)棋手的權(quán)威性向AI的不斷轉(zhuǎn)移，自然成為了無(wú)可避免的必然趨勢(shì)。這種趨勢(shì)帶來(lái)的直接后果就是：越來(lái)越多的棋手，無(wú)論棋力高低，都開(kāi)始選擇AI程序作為圍棋陪練甚至圍棋教練，并將AI推薦的著法奉若神明。

遙想數(shù)十年前，當(dāng)剛剛起步的中國(guó)圍棋第一次接受來(lái)自日本圍棋全新的技術(shù)體系和戰(zhàn)略思想的沖擊和洗禮，棋界大多數(shù)人對(duì)高高在上的日本職業(yè)九段的每一句棋評(píng)也都如獲至寶。時(shí)隔多年，人們?足跪拜的對(duì)象從職業(yè)九段變成了AI軟件，可臉上的深信不疑是何等神似。這或許就是歷史的本質(zhì)罷。

筆者無(wú)意從文化或道德層面對(duì)AI軟件介入圍棋學(xué)習(xí)進(jìn)行評(píng)批判。相反，筆者也認(rèn)為：合理適度地學(xué)習(xí)和借鑒AI提供的著法和思路，是今日棋手理應(yīng)享有且不容錯(cuò)過(guò)的人工智能時(shí)代的巨大紅利?？墒?，筆者想說(shuō)：凡事都逃不開(kāi)“過(guò)猶不及”四字。許多棋手（特別是水平相對(duì)較低的業(yè)余棋迷）對(duì)AI程序的盲目崇拜和無(wú)條件服從，是有內(nèi)在的邏輯問(wèn)題的。這其中，最容易被大眾誤解的一點(diǎn)就是：AI程序提供的落子勝率，是不能夠進(jìn)行直接的相互比較的。

為使解釋盡可能通俗易懂，請(qǐng)讀者先完成下面這道看起來(lái)很簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)選擇題。

［單選題］如上圖，當(dāng)前局面頭緒眾多，復(fù)雜難解。使用某AI程序用分析模式跑一遍后，該程序給出了A-E五個(gè)可能的選點(diǎn)，每個(gè)選點(diǎn)的勝率值如下：A（54.1%），B（54.0%），C（53.7%），D（53.6%），E（47.5%）。假設(shè)此款A(yù)I程序棋力足夠強(qiáng)大，給出的各落子點(diǎn)勝率值與真實(shí)情況完全一致;那么，下列說(shuō)法中正確的是（ ）。

A。 選點(diǎn)A的勝率（54.1%）最高，因此選點(diǎn)A是當(dāng)前局面下的最善一手。

B。 選點(diǎn)A的勝率（54.1%）大于選點(diǎn)B的勝率（54.0%），這說(shuō)明：下在A明顯比下在B好。

C。 選點(diǎn)A的勝率（54.1%）大于選點(diǎn)E的勝率（47.5%），這說(shuō)明：下在A明顯比下在E好。

D。 AI還達(dá)不到圍棋上帝的高度，所以這些落子點(diǎn)和各自勝率值都毫無(wú)意義。

本題的正確答案是C。解題思路如下：

1。人工智能不是圍棋上帝。

在知曉一切的圍棋上帝眼中，任何一著棋的勝率都只有兩種可能：0%（輸）和100%（贏）。這應(yīng)該很好理解，因?yàn)楫?dāng)貼目規(guī)則和當(dāng)前局面棋子分布確定后，執(zhí)黑和執(zhí)白的兩位圍棋上帝在之后必然會(huì)“默契地”下出棋局接下來(lái)唯一的“最優(yōu)解”。

正因今天的硬件水平不足以支持人工智能程序窮舉接下來(lái)局面的一切變化并最終得到“最優(yōu)解”，科學(xué)家們?cè)诮裉斓膰錋I中引入了“勝率”這個(gè)巧妙的切入角度和全新的評(píng)估方式。雖不知局部的最優(yōu)解何在，但通過(guò)卷積、剪枝等深度學(xué)習(xí)的具體技術(shù)，我們可以給每一著棋按律“賦值”：經(jīng)過(guò)人工規(guī)則篩選后的有限變化（可能是幾十萬(wàn)或幾百萬(wàn)個(gè)）中，有多少個(gè)變化終局結(jié)果為己方獲勝，便有多少百分比體現(xiàn)在其具體的勝率賦值中。從便于大眾理解的邏輯來(lái)講，人工智能的所謂“勝率”，依舊是一個(gè)簡(jiǎn)化版的窮舉過(guò)程。因此，“該落子點(diǎn)的勝率是54.1%”這句話，其實(shí)表達(dá)的意思是：從當(dāng)前局面下開(kāi)始進(jìn)行有一定邏輯規(guī)律的100萬(wàn)次試次（例）后，有54.1萬(wàn)次的最終結(jié)果是黑方取勝。

正因上述缺陷的存在，圍棋AI提出的落子勝率存在不可避免的天然缺陷。只要在哪怕幾十手后棋盤另一側(cè)的局部絞殺中出現(xiàn)任何一個(gè)看似細(xì)微的計(jì)算錯(cuò)誤，AI對(duì)各處落子的勝率估計(jì)便立時(shí)要產(chǎn)生翻天覆地的變化。事實(shí)證明，除AlphaGo Master版本外，市面上常見(jiàn)的幾乎所有圍棋AI都存在各種各樣的死活bug（或稱人類棋手世界觀中的“誤算”），而其中的任何一個(gè)都可能對(duì)AI對(duì)當(dāng)前局面的評(píng)估和判斷造成難以估量的偏移和錯(cuò)位。

2。題干中的勝率

“54.1”從本質(zhì)上講并不是一個(gè)阿拉伯?dāng)?shù)字，而是一個(gè)龐大的概率分布。

當(dāng)讀者理解圍棋AI中所謂“勝率”的含義，就為接下來(lái)的比較過(guò)程打下邏輯基礎(chǔ)。A、B兩著棋的勝率54.1%和54.0%之所以不能進(jìn)行直接比較，便是因?yàn)樗^的“54.1”或“54.0”并不是一個(gè)單純的阿拉伯?dāng)?shù)字，而分別代表著兩著棋以后各自進(jìn)行的一百萬(wàn)次試次得到的結(jié)果——一個(gè)由1或0（即勝或負(fù)）組成的龐大集合。54.1和54.0這兩個(gè)數(shù)字分別對(duì)各自代表的兩個(gè)集合進(jìn)行了某個(gè)維度的歸納總結(jié)，但這顯然不能代表這個(gè)由一百萬(wàn)個(gè)數(shù)字組成的集合的全部屬性。

3。兩個(gè)概率分布之間的比較，不適用加減乘除四則運(yùn)算。

當(dāng)我們想對(duì)兩個(gè)各自由一百萬(wàn)個(gè)數(shù)字組成的集合進(jìn)行差別比較時(shí)，單純的加減乘除四則運(yùn)算是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，“顯著性檢驗(yàn)”是人們最常用的衡量?jī)蓚€(gè)分布間是否存在差異的計(jì)算方法。在這里，筆者想嘗試用盡可能通俗易懂的語(yǔ)言來(lái)向沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)背景的讀者解釋“顯著性檢驗(yàn)”的基本含義：

（1）由于我們不是上帝，所以我們收集到的數(shù)據(jù)、看到的這一百萬(wàn)個(gè)勝負(fù)結(jié)果，其實(shí)只是無(wú)窮多個(gè)變化中的一小部分;

（2）正因我們收集到的數(shù)據(jù)有限或不全面，所以我們以之來(lái)推斷這手棋是“好棋”還是“壞棋”，這個(gè)判斷是有可能出錯(cuò)的。舉例來(lái)說(shuō)，如果局部一共有一億種變化，其中有9900萬(wàn)種變化的結(jié)果都是白勝，只有100萬(wàn)種變化的結(jié)果是黑勝;但是，由于程序的此次隨機(jī)恰好“不小心”只抽取了那一百萬(wàn)種黑勝的變化。那么我們根據(jù)手上“一百萬(wàn)個(gè)變化都是黑勝”而做出的“這個(gè)局部這樣下黑棋好”的結(jié)論，與一億種變化的整體樣本的分布就產(chǎn)生了巨大的差別。

（3）“顯著性檢驗(yàn)”就是一種衡量我們“出錯(cuò)可能”的檢驗(yàn)辦法。例如，通過(guò)具體參數(shù)的設(shè)置，我們可以調(diào)整顯著性水平p=。05，這表示：雖然我沒(méi)有辦法保證我做出的判斷一定正確，但我有95%的把握說(shuō)我的判斷是正確的。

不光圍棋AI，人類科學(xué)的幾乎每個(gè)方面都會(huì)涉及顯著性檢驗(yàn)的問(wèn)題。人類總以自身有限的能力和數(shù)據(jù)去嘗試推斷世界龐大的運(yùn)行規(guī)律，因此時(shí)刻都需要審視自己犯“管中窺豹”這類錯(cuò)誤的可能。今天的科學(xué)界往往以p=。05作為通行的顯著性水平，這意味著：只要我們能保證實(shí)際生活中95%的情況都與我們掌握的樣本情況一致，我們就可以宣布自身的研究成果是“正確的”。

（4）顯著性檢驗(yàn)的具體計(jì)算方法不是簡(jiǎn)單地加減乘除，它涉及一個(gè)包含多項(xiàng)統(tǒng)計(jì)參數(shù)的復(fù)雜計(jì)算模型。（筆者很難用有限的篇幅徹底展開(kāi)有關(guān)顯著性檢驗(yàn)的全部知識(shí)，有興趣的讀者可自行查閱相關(guān)統(tǒng)計(jì)教材。此處從略。）如果樣本數(shù)據(jù)成功通過(guò)該模型的檢驗(yàn)，我們就可以做出以下判斷：這兩組數(shù)據(jù)之間，的確存在明顯的區(qū)別。反之，如果沒(méi)有通過(guò)這個(gè)模型的檢驗(yàn)，我們就會(huì)做出這樣的判斷：這兩組數(shù)據(jù)之間，不存在明顯的區(qū)別。

4。那么，兩手棋勝率差距多大才能達(dá)到顯著性水平？

接下來(lái)，我們需要解決“當(dāng)兩手棋的勝率之差大到什么程度，我們就能下定決心宣布：這兩手棋的勝率的確有區(qū)別”這個(gè)問(wèn)題。正如前文所述，顯著性水平的設(shè)置、樣本量和效應(yīng)量等許多參數(shù)都會(huì)影響顯著性檢驗(yàn)的結(jié)果，但經(jīng)過(guò)大量經(jīng)驗(yàn)和相關(guān)練習(xí)，筆者可以總結(jié)出一個(gè)非常粗略的“圍棋AI勝率判別標(biāo)準(zhǔn)”：

對(duì)于目前市面上常見(jiàn)圍棋AI的變化數(shù)量級(jí)、顯著性水平和效應(yīng)量而言，

落子勝率差在1%以內(nèi)，說(shuō)明“兩手棋的勝率肯定沒(méi)有區(qū)別，請(qǐng)你大膽任意選擇其一”;

落子勝率差在1%-5%之間，說(shuō)明“由于AI能力所限，這個(gè)問(wèn)題的答案它也不知道;你可以在實(shí)際對(duì)局中試一試，但AI覺(jué)得這兩手棋可能會(huì)有區(qū)別”;

落子勝率差大于5%，說(shuō)明“兩手棋的勝率肯定存在明顯區(qū)別，高勝率落點(diǎn)肯定比低勝率落點(diǎn)好”。

所以，A（54.1%）和B（54.0%）雖然從字面的數(shù)學(xué)上多了0.1%，但從統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上講，兩個(gè)分布是完全相等的。這在圍棋中意味著，AI認(rèn)為，接下來(lái)黑棋下在A位或B位，勝率是完全一樣的。

細(xì)心的讀者可能已經(jīng)忽然意識(shí)到上述判斷標(biāo)準(zhǔn)在AlphaGo

教學(xué)工具中的具體應(yīng)用。在推薦的許多落子點(diǎn)中，有些落子點(diǎn)是用綠色標(biāo)注的，有些落子點(diǎn)是用紫色標(biāo)注的。這樣的設(shè)置其實(shí)就是一個(gè)非常明顯的顯著性水平的常用實(shí)例：兩個(gè)均為綠色標(biāo)注的落子點(diǎn)雖然各自勝率小有差別，但從統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上講它們 “勝率完全一樣”;而如果兩個(gè)落子點(diǎn)中一個(gè)為綠色、另一個(gè)為紫色，就說(shuō)明“AlphaGo認(rèn)為，綠色落子點(diǎn)比紫色落子點(diǎn)勝率高”。

因此，對(duì)于AlphaGo 教學(xué)工具而言，讀者只需要通過(guò)落子點(diǎn)顏色就可以判斷各落子點(diǎn)間的勝率差異。而對(duì)于那些UI沒(méi)做得這么好的圍棋AI，讀者就可以通過(guò)上文的“圍棋AI勝率判別標(biāo)準(zhǔn)”，對(duì)該AI推薦的各落子點(diǎn)勝率的差別有一個(gè)大致的感受和估測(cè)。

5。勝率并不是衡量一著棋好壞的決定因素。后續(xù)變化才是。

市面上主流的各款圍棋AI中，筆者目前最喜歡天壤的界面：因?yàn)樵谧罱碌陌姹局?，天壤不僅會(huì)給出幾種彼此勝率接近的落子點(diǎn)，還會(huì)直接標(biāo)明該落子點(diǎn)的后續(xù)五手變化。

勝率只是AI衡量落子點(diǎn)好壞的指標(biāo)之一，而人類棋手能否從AI推薦的著法中取得收益，直接取決于對(duì)其后續(xù)變化掌握的多少。以前文的選擇題為例，選點(diǎn)A的勝率看起來(lái)還不錯(cuò)，但只有棋手完全掌握其后續(xù)變化，才能在自己的對(duì)局中將這個(gè)“高勝率”轉(zhuǎn)化為實(shí)際的對(duì)局優(yōu)勢(shì)。如下圖，

黑只有通過(guò)這般的正確應(yīng)對(duì)，才能保證54.1%這個(gè)勝率的有效性。如果黑錯(cuò)選了3位長(zhǎng)的方向，或是在白14位尖封時(shí)退縮，那么先前的落點(diǎn)A勝率立時(shí)就要大幅下降，在對(duì)局中的實(shí)際效果甚至還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如掌握了D位落子后續(xù)變化的結(jié)果。通過(guò)AI從勝率角度切入得到的全新思路和變化，彌補(bǔ)人類棋手因思維慣性或思維定勢(shì)帶來(lái)的局限和空白，或許才是人類能夠從許多高級(jí)AI看似“不知所云”的奇怪著法中，學(xué)習(xí)到的最寶貴的東西罷。

因此，筆者想奉勸那些稍有落差便驚為天人如獲至寶愛(ài)不釋手不容置喙的棋迷朋友：不學(xué)習(xí)AI天馬行空背后的邏輯和變化，永遠(yuǎn)只是葉公好龍;除了可能在與其他棋迷朋友喝酒吹逼時(shí)狐假虎威地稍占上風(fēng)外，你將失去的，或許是這個(gè)時(shí)代最好的圍棋老師帶給你對(duì)圍棋的全新理解和認(rèn)知。

死記硬背學(xué)不好圍棋，死記硬背更學(xué)不好AI的圍棋。

6。 人類眼中的最善一手，與上帝眼中的最善一手差別很大。

當(dāng)關(guān)于勝率的討論更進(jìn)一步，許多職業(yè)棋手已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)行全新的思考。用職業(yè)棋手的“黑話”來(lái)講：

如果說(shuō)圍棋AI從技術(shù)層面提供的勝率是目（是目：在對(duì)局中很重要，可能影響最終的對(duì)局結(jié)果），那么：

贏多贏少是不是目？

對(duì)局時(shí)間是不是目？

變化多少是不是目？

給不是圍棋上帝的對(duì)方制造更多犯錯(cuò)的可能，是不是目？

影響人類對(duì)局的因素實(shí)在太多，追求局部“最優(yōu)解”或許是個(gè)別求道派的終極追求，但顯然未必是大多數(shù)棋手唯一的考量標(biāo)準(zhǔn)：

復(fù)雜的接觸戰(zhàn)中，當(dāng)棋手已經(jīng)看清局部的全部關(guān)鍵變化，是選擇勝率稍高的穩(wěn)健落子以確保自身不犯錯(cuò)誤，還是選擇勝率稍低的激進(jìn)落子以爭(zhēng)取在局部獲得盡可能多的利益，為之后全盤的收束提供更多的退讓空間？

在時(shí)限較短（特別是沒(méi)有讀秒的包干制比賽）的對(duì)局中，棋手是選擇花三十分鐘全力算出局部最優(yōu)解，還是通過(guò)五分鐘的簡(jiǎn)單計(jì)算得到一個(gè)已經(jīng)相對(duì)滿意的變化、并將剩下的時(shí)間投入到后半盤更加白熱化的斗爭(zhēng)中？

當(dāng)前形勢(shì)的優(yōu)劣會(huì)不會(huì)影響棋手對(duì)于各種變化的選擇？當(dāng)局面優(yōu)勢(shì)明顯時(shí)，勝率相對(duì)較低卻簡(jiǎn)單粗暴的落子變化，會(huì)不會(huì)比勝率最高、但要求棋手局部應(yīng)對(duì)必須精準(zhǔn)無(wú)誤的落子變化更保險(xiǎn)？當(dāng)局勢(shì)已非，勝率最低但局面相對(duì)最混亂的落子變化，會(huì)不會(huì)因?yàn)榻o對(duì)手提供了更多犯錯(cuò)可能，而更容易最終達(dá)成翻盤目的？

究竟是誰(shuí)最早提出 “圍棋是封閉式的博弈”，并在現(xiàn)今成為棋界大眾的共識(shí)？太多經(jīng)典對(duì)局都無(wú)數(shù)次地證明，棋手在對(duì)局中追求的往往不是“最優(yōu)解”，而是“滿意解”。具備一定棋力的棋手在比賽中，一定要考慮到上述各種非圍棋技術(shù)層面的問(wèn)題，才能在所謂“斗智斗勇”中占據(jù)上風(fēng)，并最終取得對(duì)局的勝利。這些更廣義層面的博弈，絕非老師僅僅“照本宣科”就可以一股腦填鴨式傳給弟子的知識(shí);只有通過(guò)經(jīng)年累月的反復(fù)推敲和思考，才能形成自己的認(rèn)識(shí)。局部的新變化固然要努力學(xué)習(xí)，但在實(shí)際對(duì)局中究竟應(yīng)該選擇哪一種變化，絕不是簡(jiǎn)單的勝率比較就可以草率敲定。一切最終又回到同一個(gè)落腳點(diǎn)：不斷拋棄成見(jiàn)、不斷努力求索的深入思考，才是棋手安身立命之根本。

當(dāng)理清了這些思路，再回過(guò)頭去看文初的選擇題，讀者朋友們能否對(duì)四個(gè)選項(xiàng)的描述有更加清晰的認(rèn)識(shí)呢？

你看，看似簡(jiǎn)單的一道數(shù)學(xué)選擇題，都可以展開(kāi)幾千字的延伸和探討。在學(xué)習(xí)所謂“人類智慧的最高峰”的圍棋時(shí)，單單記住一個(gè)勝率和結(jié)論，會(huì)不會(huì)同樣淺顯了一點(diǎn)？

當(dāng)我們看到AlphaGo這個(gè)像星空一樣浩瀚的落子勝率分布圖時(shí)，單純死板地記住“應(yīng)對(duì)天元時(shí)‘占小目’比‘占星’好”和“碰天元?jiǎng)俾时刃★w掛天元高0.4個(gè)百分點(diǎn)”，會(huì)不會(huì)太暴殄天物了一點(diǎn)？對(duì)于那些愿意展開(kāi)深入思考的頂尖職業(yè)棋手而言，這樣一個(gè)簡(jiǎn)單的勝率分布圖帶來(lái)的啟發(fā)，或許就能在未來(lái)的某天為人類棋手開(kāi)辟一個(gè)嶄新的世界;親手將這些美好的可能拒之門外，會(huì)不會(huì)太可惜了一點(diǎn)？

不論是向職業(yè)棋手問(wèn)道還是向圍棋AI取經(jīng)，筆者始終覺(jué)得：使自己產(chǎn)生以前沒(méi)有過(guò)的思考，才是圍棋予人最重要的成長(zhǎng)。