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[導讀] 毫無疑問,自動駕駛依舊是英偉達的重頭戲。 2019年12月18日,英偉達在蘇州舉辦的GTC(GPU技術(shù)大會)CHINA 2019大會上,正式對外發(fā)布可用于自動駕駛和機器人的軟件定義平臺—

毫無疑問,自動駕駛依舊是英偉達的重頭戲。

2019年12月18日,英偉達在蘇州舉辦的GTC(GPU技術(shù)大會)CHINA 2019大會上,正式對外發(fā)布可用于自動駕駛和機器人的軟件定義平臺——NVIDIA DRIVE AGX Orin?,并將于2022年開始投產(chǎn)。

英偉達創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛,身著皮衣,一出場就引燃全場氛圍。

除了影視、醫(yī)療、游戲等領(lǐng)域,自動駕駛是黃仁勛兩個小時演講的重頭戲。他坦言,打造安全的自動駕駛汽車,是當今社會所面臨的最大計算挑戰(zhàn),“實現(xiàn)自動駕駛汽車所需的投入呈指數(shù)級增長,面對復雜的開發(fā)任務,像Orin這樣的可擴展、可編程、軟件定義的AI平臺不可或缺。”

據(jù)億歐汽車現(xiàn)場了解,NVIDIA DRIVE AGX Orin?內(nèi)置了英偉達全新的Orin系統(tǒng)級芯片。黃仁勛表示,該芯片由170億個晶體管組成,Orin系統(tǒng)級芯片集成了NVIDIA新一代GPU架構(gòu)和Arm Hercules CPU內(nèi)核以及全新深度學習計算機視覺加速器,每秒可運行200萬億次計算,是英偉達上一代Xavier系統(tǒng)級芯片性能的7倍。

在2018年CES展上,英偉達發(fā)布了全球首款自主機器處理器——NVIDIA DRIVE Xavier。據(jù)悉,在當時,Xavier作為英偉達迄今為止打造的最復雜系統(tǒng)級芯片,共凝聚了兩千多名工程師的四年努力研發(fā)成果,總研發(fā)投入達到20億美元。

NVIDIA DRIVE Xavier一經(jīng)面世,便引來外界矚目。此次發(fā)布的Orin與Xavier相兼容,都是由軟件定義的AV計算平臺,并且Orin可處理在自動駕駛汽車和機器人中,同時運行的大量應用和深度神經(jīng)網(wǎng)絡,并且達到了ISO 26262 ASIL-D等系統(tǒng)安全標準。

作為一款軟件定義平臺,DRIVE AGX Orin能夠賦力從L2級到L5級完全自動駕駛汽車開發(fā)的兼容架構(gòu)平臺,幫助OEM開發(fā)大型復雜的軟件產(chǎn)品系列。由于Orin和Xavier均可通過開放的CUDA、TensorRT API及各類庫進行編程,因此,開發(fā)者能夠在一次性投資后使用跨多代的產(chǎn)品。

值得注意的是,在活動現(xiàn)場,滴滴與英偉達宣布成為合作伙伴 ,滴滴將使用NVIDIA GPU和其他技術(shù)開發(fā)自動駕駛和云計算解決方案。據(jù)了解,滴滴將在數(shù)據(jù)中心使用NVIDIA?GPU訓練機器學習算法,并采用NVIDIA DRIVE?為其L4級自動駕駛汽車提供推理能力。

2019年8月5日,滴滴對外宣布,將旗下自動駕駛部門升級為獨立公司,專注于自動駕駛研發(fā)、產(chǎn)品應用及相關(guān)業(yè)務拓展,滴滴CTO張博兼任自動駕駛新公司CEO。在獨立成為公司的4個月期間,滴滴在自動駕駛領(lǐng)域的布局雷厲風行,不斷落下“重子”,其將在上海開始測試車隊。

作為滴滴自動駕駛AI處理的一部分,NVIDIA DRIVE將借助深度神經(jīng)網(wǎng)絡,融合各類傳感器(攝像頭、激光雷達、雷達等)的數(shù)據(jù),從而實現(xiàn)對汽車周圍環(huán)境360度全方位的理解分析,并規(guī)劃出安全的行駛路徑。

據(jù)黃仁勛介紹,DRIVE是一個“端到端”平臺,能夠讓運輸公司打造自動駕駛汽車,平臺采用AI和AV的開發(fā)流程和基礎架構(gòu),配備了開放式、完全可操作自動駕駛和智能座艙的計算機。此外,平臺采用了預先訓練的優(yōu)質(zhì)AI模型,汽車制造商可以對其加以改造。

此外,黃仁勛表示,在NVIDIA GPU Cloud (NGC)容器注冊上,將向交通運輸行業(yè)開源NVIDIA DRIVE?自動駕駛汽車開發(fā)深度神經(jīng)網(wǎng)絡。黃仁勛進一步解釋到,NVIDIA DRIVE已成為自動駕駛汽車開發(fā)的行業(yè)標準,如今,英偉達向自動駕駛汽車開發(fā)者開源其預訓練AI模型和訓練代碼。通過一套NVIDIA AI工具,開發(fā)者們可以自由擴展和自定義模型,從而提高其自動駕駛系統(tǒng)的穩(wěn)健性與能力。

“AI自動駕駛汽車是軟件定義的汽車,它必須基于大量數(shù)據(jù)集才能在全球范圍行駛”,黃仁勛表示,向自動駕駛汽車開發(fā)者開源英偉達的深度神經(jīng)網(wǎng)絡,并為他們提供先進學習工具,使他們能夠根據(jù)不同的數(shù)據(jù)集對這些網(wǎng)絡進行優(yōu)化。通過這一方式,正在實現(xiàn)跨企業(yè)、國家及地區(qū)的共享學習,并保護數(shù)據(jù)所有權(quán)和隱私,最終加快全球自動駕駛汽車的落地。

從技術(shù)迭代,到產(chǎn)品升級,從軟件定義,到開放平臺。在汽車變革時代,英偉達在垂直領(lǐng)域,正將GPU、深度專業(yè)知識、計算堆棧、算法和生態(tài)系統(tǒng)集于一體,不斷擴大朋友圈。

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