（文章來源：教育新聞網(wǎng)）

專家說，人工智能(AI)可以加速患者的治療過程，因?yàn)樗梢栽诔霈F(xiàn)癥狀時(shí)快速估計(jì)和分析數(shù)據(jù)。

社交媒體專家告訴Anadolu Agency，在AI的疾病診斷階段進(jìn)行的檢查中經(jīng)歷的誤診會(huì)大大減少。Deniz Unay表示，該過程將在幾秒鐘內(nèi)分析成千上萬例具有患者病史的類似病例，從而最大程度地減少醫(yī)生的錯(cuò)誤。Unay說：“根據(jù)在美國進(jìn)行的一項(xiàng)研究，由于初診醫(yī)師沒有足夠的時(shí)間進(jìn)行初診，因此有20%的醫(yī)療錯(cuò)誤是在初診時(shí)發(fā)生的，這些錯(cuò)誤導(dǎo)致了錯(cuò)誤的治療過程。”

專家認(rèn)為：“考慮到全世界每年約有8.7萬例病例，人工智能可以快速估計(jì)和分析數(shù)據(jù)的事實(shí)表明，它可以加速治療過程?！?/p>

他說，盡管AI在軟件行業(yè)迅速可用，但醫(yī)學(xué)領(lǐng)域缺乏足夠的數(shù)據(jù)導(dǎo)致進(jìn)展緩慢。他說，這個(gè)擁有數(shù)十億數(shù)據(jù)的系統(tǒng)可以幫助控制處于生病風(fēng)險(xiǎn)的人群，并在他們生病之前采取預(yù)防措施。Unay強(qiáng)調(diào)了AI的預(yù)測(cè)，健康的營養(yǎng)，維生素的攝入量和運(yùn)動(dòng)計(jì)劃，這將為人們提供更高質(zhì)量的生活，特別是為了預(yù)防該疾病向前邁進(jìn)并延長社會(huì)平均預(yù)期壽命。

該系統(tǒng)旨在為診斷后的治療過程中的干細(xì)胞治療和DNA測(cè)序方法的醫(yī)生和患者做出重大貢獻(xiàn)。

他說：“在學(xué)術(shù)研究中，基因組學(xué)和DNA測(cè)序研究變得尤為重要，特別是在癌癥病例中，收集到的數(shù)據(jù)將被處理并準(zhǔn)備用于個(gè)性化醫(yī)學(xué)。”據(jù)Unay稱，經(jīng)過正確處理的數(shù)據(jù)將為診斷和治療過程中的替代治療提供更多機(jī)會(huì)。他強(qiáng)調(diào)，在處方藥中選擇正確的藥物，藥物的有效成分以及在以前類似情況下成功的處方過程將導(dǎo)致快速分析和準(zhǔn)確的多種處方選擇。

這將使其能夠在單個(gè)智能藥物研究中為制藥業(yè)提供足夠的數(shù)據(jù)。Unay還表示，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的人工智能已成為各國經(jīng)濟(jì)目標(biāo)之一。他說：“近年來，主要在美國，歐洲，特別是在亞太地區(qū)的國際公司的工作將在數(shù)十億美元的經(jīng)濟(jì)規(guī)模中實(shí)現(xiàn)?！睆?qiáng)調(diào)人工智能市場(chǎng)，2016年美國市場(chǎng)為10億美元，預(yù)計(jì)到2025年將達(dá)到280億美元。
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