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[導(dǎo)讀] (文章來源:領(lǐng)域科技) Google于2011年推出了語音搜索,最初它并不是當(dāng)時用戶依賴的功能,而更多的是新穎性。然而,語音識別技術(shù)的改進已將語音搜索推向搜索營銷的最前沿。當(dāng)前的統(tǒng)計數(shù)據(jù)

(文章來源:領(lǐng)域科技)

Google于2011年推出了語音搜索,最初它并不是當(dāng)時用戶依賴的功能,而更多的是新穎性。然而,語音識別技術(shù)的改進已將語音搜索推向搜索營銷的最前沿。當(dāng)前的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,有41%的成年人每天至少使用一次語音搜索。預(yù)測顯示,2020年,至少50%的所有在線搜索將是語音搜索。

隨著語音搜索技術(shù)不斷提高和設(shè)備連接功能的增強,數(shù)字營銷人員可以使用最新的語音搜索統(tǒng)計信息來識別新趨勢,這些趨勢揭示了我們的搜索習(xí)慣如何繼續(xù)變化。

智能揚聲器在全球家庭中變得越來越普遍。像Alexa和Siri這樣的早期產(chǎn)品起初只是新穎而有趣。問Alexa愚蠢的問題只是為了看看“她”會如何回應(yīng),這很有趣。但是語音技術(shù)已經(jīng)得到了極大的改善,諸如Google Home和Apple HomePod之類的新硬件正在進入市場,其他技術(shù)巨頭也紛紛發(fā)布自己的智能揚聲器技術(shù)和集成技術(shù),以適應(yīng)消費者的需求。

人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)的進步對我們與智能設(shè)備進行交互以及搜索互聯(lián)網(wǎng)的方式產(chǎn)生了巨大影響。Google的RankBrain是一個很好的例子,旨在識別單詞和短語,以便學(xué)習(xí)和更好地預(yù)測結(jié)果。當(dāng)RankBrain遇到一個以前從未聽過的短語時,它實際上會對搜索者的含義和意圖做出最佳“猜測”,然后提供適當(dāng)?shù)钠ヅ浯鸢?。這種“思考”的能力使諸如RankBrain之類的AI在處理意外搜索查詢方面更加有效。

語音搜索功能改變了人們在線查找事物的方式,但是這項技術(shù)遠非完美。大多數(shù)人在通過語音進行搜索時會遇到挫折感,并意外地召喚了他們的語音助手(稱為“誤報”),有時甚至?xí)?dǎo)致一些尷尬的場景出現(xiàn)。但是,專家們希望語音搜索技術(shù)能夠在2020年得到改進,尤其是隨著該技術(shù)在理解搜索查詢方面變得越來越出色。

最近的一項對501名語音搜索用戶的調(diào)查中,調(diào)查了與他們及語音助手背后的技術(shù)(例如亞馬遜Alexa,谷歌助手和Siri)出現(xiàn)的相關(guān)的問題和錯誤?;邪l(fā)現(xiàn)有64%的受訪者表示他們在平均1個月的時間內(nèi)就會出現(xiàn)一次誤激活。

在這個小組中,有49%的人將其意外喚醒歸因于專用的硬件按鈕。它們可能像其他設(shè)備一樣容易受到意外按壓的影響,但往往不會出因為放在口袋中出現(xiàn)而導(dǎo)致意外喚醒了語音助手,這可能就是謠傳中三星將Galaxy S20系列中的Bixby(或Neon)按鈕砍去的原因。

但是,對于其他人,還有其他方面的因素:例如,有29%的人報告說,這些語音助手時不時就會出現(xiàn)錯誤地把一些詞判斷為是在叫它們的現(xiàn)象。這些還不是用戶使用這些“有用的”系統(tǒng)時遇到的唯一問題和困擾。該研究的隊列中只有5%的人認為他們在使用中沒有出現(xiàn)在過任何問題。對于其他95%的用戶,除了所有意外喚醒之外,無法理解信息請求是在使用這些產(chǎn)品時出現(xiàn)負面體驗的主要原因。
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