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[導讀] 在醫(yī)療保健領(lǐng)域,人工智能(AI)和機器學習算法(ML)的使用有望在未來幾年內(nèi)顯著擴展,但是除了投資策略和技術(shù)基礎(chǔ)之外,圍繞人工智能的道德和責任問題還需要更深層次的探討。 飛利浦(Phil

在醫(yī)療保健領(lǐng)域,人工智能(AI)和機器學習算法(ML)的使用有望在未來幾年內(nèi)顯著擴展,但是除了投資策略和技術(shù)基礎(chǔ)之外,圍繞人工智能的道德和責任問題還需要更深層次的探討。

飛利浦(Philips)執(zhí)行副總裁Henk van Houten近日發(fā)表有關(guān)AI醫(yī)療保健的新準則,旨在闡述AI的解決方案應該使病患與這個社會體系共同受益,所提出的五個原則主要包括 :well-being(幸福感)、oversight(監(jiān)督)、robustness(穩(wěn)健性)、fairness(公平性)、transparency(透明度)。

首先,最重要的是在開發(fā)醫(yī)療保健AI解決方案時,首先應將人們的感受放在首位,這有助于緩解病患的緊張感,因為醫(yī)院常常是一個令人畏懼的場所。更重要的是,在整個過程中要讓AI成為一個主動提供護理的工具,支持病患向健康生活邁進。

關(guān)于監(jiān)督與穩(wěn)健,簡單來說是呼吁AI工程師、數(shù)據(jù)科學家和臨床專家的參與和合作,對AI進行適當?shù)尿炞C和解釋。一套強有力的控制機制被認為是必要的,不僅是為了在患者和臨床醫(yī)生之間建立對AI的信任,而且還能防止意外。同時,培訓和教育對于保護AI的正確使用也有很大幫助,每個用戶都必須對特定的AI解決方案的優(yōu)勢和局限性有深刻的理解。

接下來是公平,主張確保在基于AI的解決方案中避免偏見和歧視,這是美國目前正在討論的一個問題。AI的開發(fā)和驗證需要基于大量的準確數(shù)據(jù),才能代表特定群體多樣性,并且當AI應用于其他群體時,首先需要對其進行驗證。

最后,飛利浦認為在服務供應商、病患、研究人員和監(jiān)管機構(gòu)之間需要建立一種新型數(shù)據(jù)分享方式,保證從合作開發(fā)到應用AI的整個過程中,都能夠最大程度透明化。

根據(jù)香港IDC新天域互聯(lián)獲悉,飛利浦目前已經(jīng)提供數(shù)十多種支持AI的解決方案,例如VitalEye,該解決方案在無需安裝附件或進行手動調(diào)整情況下,即可對不同的患者進行自動呼吸檢測,而IntelliSpace Portal是全面的高級數(shù)據(jù)集成,是一個可視化和分析平臺,有助增加診斷準確性。

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