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[導(dǎo)讀] 你有沒有想過,有一天你的汽車會(huì)說話? 圖片 我們知道,在電影《變形金剛》中,由“汽車人”變形而來的汽車,都擁有與人交流的能力。但這只是存在于電影之中,很少有人會(huì)相信它真

你有沒有想過,有一天你的汽車會(huì)說話?

圖片

我們知道,在電影《變形金剛》中,由“汽車人”變形而來的汽車,都擁有與人交流的能力。但這只是存在于電影之中,很少有人會(huì)相信它真的能夠存在。不過作為特斯拉公司的CEO,馬斯克不僅相信汽車能說話,還表示未來將利用人工智能打造出這樣的汽車。

1月13日,據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道,馬斯克周日發(fā)布了一個(gè)視頻,視頻中一輛特斯拉Model 3(參數(shù)|圖片)車輛正在說話。這輛車對(duì)著路上的行人說道:“別只是站在那兒,快上車”,之后又補(bǔ)了一句:“這句話你練習(xí)很久了嗎?”,瞬間令全球網(wǎng)民炸開了鍋。

這個(gè)視頻的標(biāo)題是:“如果你愿意的話,特斯拉馬上將會(huì)和人說話,是真的?!蓖瑫r(shí)在視頻下方,也有網(wǎng)友向馬斯克提問:“我希望車輛能夠和行人對(duì)話?!?馬斯克則向其回復(fù)了:“它們會(huì)的。”由此可見,馬斯克確實(shí)打算讓汽車學(xué)會(huì)說話,并能夠與人對(duì)話。

那么,馬斯克要如何讓汽車學(xué)會(huì)說話呢?

從近年來馬斯克所呈現(xiàn)的一些動(dòng)態(tài)舉措來看,人工智能技術(shù)或?qū)⑹瞧渲饕蕾嚕?/p>

過去幾年,雖然馬斯克一直在警告世人AI技術(shù)很危險(xiǎn),但其實(shí)馬斯克一直都是該技術(shù)的忠實(shí)粉絲。一直以來,他都在努力借助人工智能提升特斯拉車輛的語言控制功能,此前他就曾對(duì)外聲稱,有一天特斯拉的車輛將能夠回答車主所提出的各種問題。

與此同時(shí),日前全新的特斯拉還針對(duì)Model 3車型推出了一次更新,當(dāng)車輛以低速向前行駛或是倒車的時(shí)候,車輛會(huì)通過外部揚(yáng)聲器播放音樂,從而提醒行人車輛正在移動(dòng)。這些利用人工智能所進(jìn)行的嘗試和舉措,都可以視為馬斯克為實(shí)現(xiàn)汽車說話所做的鋪墊和準(zhǔn)備。

當(dāng)然,對(duì)于人工智能技術(shù)的應(yīng)用,馬斯克不僅僅體現(xiàn)在讓汽車實(shí)現(xiàn)說話上,在特斯拉的自動(dòng)駕駛研發(fā)過程中,人工智能也是始終發(fā)揮著重要作用。

比如在環(huán)境感知方面,人工智能就發(fā)揮著顯著價(jià)值。一方面,利用行人檢測(cè)技術(shù),特斯拉汽車能夠通過人工智能算法進(jìn)行行人檢測(cè);另一方面,基于激光雷達(dá)和攝像頭的車輛檢測(cè)技術(shù),特斯拉也能通過各種算法和對(duì)數(shù)據(jù)的分析處理,實(shí)現(xiàn)對(duì)行車環(huán)境的檢測(cè)。

再如在決策規(guī)劃方面,人工智能也是擁有廣泛應(yīng)用。當(dāng)前在自動(dòng)駕駛規(guī)劃決策領(lǐng)域,人工智能已經(jīng)成為熱門技術(shù),深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)通過大量學(xué)習(xí)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)復(fù)雜狀況的決策,并在線學(xué)習(xí)進(jìn)行優(yōu)化,是推動(dòng)自動(dòng)駕駛發(fā)展的重要技術(shù)。

除此之外,在控制執(zhí)行方面,人工智能也為自動(dòng)駕駛帶來了智能化的控制方法。諸如自適應(yīng)巡航控制技術(shù)、協(xié)同式多車隊(duì)列控制技術(shù)等,都是實(shí)現(xiàn)降油行車、高效行車和安全行車的重要技術(shù)。特斯拉的自動(dòng)控制技術(shù),也得益于模型控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和深度學(xué)習(xí)的幫助。

基于此,人工智能對(duì)于汽車智能化的升級(jí)和打造,早已經(jīng)必不可少。

不過目前,由于人工智能技術(shù)水平的限制,以及數(shù)據(jù)資源等的不夠充足,人工智能在汽車智能化上的應(yīng)用也還存在諸多不足與不少挑戰(zhàn)。其中,影響最大的無外乎四點(diǎn):

其一是計(jì)算速度和可靠性無法滿足實(shí)時(shí)可靠性需求;其二是系統(tǒng)龐大硬件尺寸無法滿足部件小型化產(chǎn)業(yè)要求;其三是個(gè)性化適配無法滿足自主學(xué)習(xí)、維護(hù)需求;其四是成本控制較為困難。

在這些挑戰(zhàn)的影響下,雖然大部分人認(rèn)為人工智能和自動(dòng)駕駛之間是相輔相成的發(fā)展效果,但也有小部分人認(rèn)為引入人工智能只是單純的讓自動(dòng)駕駛變得不安全,這些不安全的部分既包含感知、決策等方面,同時(shí)也包括未來的數(shù)據(jù)隱私安全。

對(duì)此筆者想說,他們對(duì)人工智能應(yīng)用的擔(dān)憂有一定道理,但就此定義人工智能對(duì)自動(dòng)駕駛是負(fù)面的卻有失偏頗。未來,人工智能或許還有很多問題需要解決,但其對(duì)于自動(dòng)駕駛以及汽車智能化的推動(dòng)作用無疑將持續(xù)放大。我們屆時(shí)可以對(duì)此保持關(guān)注!

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