人工智能時(shí)代對于經(jīng)濟(jì)體有什么影響
根據(jù)IBM商業(yè)價(jià)值研究院(Institute for Business Value)的數(shù)據(jù)顯示,未來三年,全球最大的12大經(jīng)濟(jì)體中的1.2億工人可能因?yàn)槿斯ぶ悄芎椭悄茏詣?dòng)化的不斷進(jìn)步,而需要接受再培訓(xùn)或重新培訓(xùn)。然而,IBM調(diào)查更發(fā)現(xiàn)只有41%受訪CEO表示他們擁有縮小這些新科技帶來的技能差距所需的人員,技能和資源。
該研究并非只涵蓋12大經(jīng)濟(jì)體,還囊括48個(gè)國家超過5,670名全球高階主管的意見,重點(diǎn)在于隨著AI時(shí)代的來臨,復(fù)雜的挑戰(zhàn)變得多樣化,因而需要從根本上改變公司以滿足和管理企業(yè)各個(gè)層面不斷變化的勞動(dòng)力需求。
企業(yè)擔(dān)憂其正面臨著日益擴(kuò)大的技能差距和緊縮的勞動(dòng)力市場,這可能會(huì)影響他們的未來以及全球經(jīng)濟(jì)。不過,IBM表示即使企業(yè)想要縮小AI時(shí)代所需的技能差距,但卻不一定如他們想象中的容易。根據(jù)IBM研究顯示,在短短的四年之中,通過培訓(xùn)縮短技能差距所需的時(shí)間竟然增加了10倍以上。根據(jù)研究顯示,2014年,平均只需要三天就能夠通過企業(yè)培訓(xùn)縮小AI所需能力的差距,但是到了2018年,卻要花上36天。
另外該研究顯示,由于AI仍在不斷的變化之中,因此新的技能會(huì)隨著時(shí)間進(jìn)程而迅速出現(xiàn),至于其他技能也可能逐漸過時(shí)。在2016年時(shí),高階主管認(rèn)為STEM核心技術(shù)包含:基本計(jì)算機(jī)和軟件/應(yīng)用程序,列為員工最關(guān)鍵的兩項(xiàng)技能。在2018年,尋求的前兩項(xiàng)技能是行為技能(愿意靈活,敏捷,適應(yīng)變化)和時(shí)間管理技能。
研究發(fā)現(xiàn)最有可能縮小技能差距的策略是采用戰(zhàn)術(shù)公司正在使用的新策略,那就是將公司的企業(yè)文化轉(zhuǎn)換成某種形式的持續(xù)性學(xué)習(xí)文化。也就是說,為了幫助公司重新培養(yǎng)員工,并建立在AI時(shí)代取得成功所需的要件,持續(xù)性學(xué)習(xí)文化內(nèi)化至企業(yè)當(dāng)中成為不可或缺的要素。
其核心建議是采取整體方法來縮小技能差距,重點(diǎn)是通過多模式,個(gè)性化和基于數(shù)據(jù)的開發(fā)來重新調(diào)整我們的員工隊(duì)伍。這意味著為員工創(chuàng)建教育之旅,也就是根據(jù)他們當(dāng)前的經(jīng)驗(yàn)水平,技能,工作角色和職業(yè)抱負(fù)進(jìn)行個(gè)性化處理。
對人工智能的進(jìn)步如何影響就業(yè)的擔(dān)憂并不新鮮。特斯拉和SpaceX執(zhí)行官馬斯克于上個(gè)月就表示,AI可以讓許多工作變得毫無意義。甚至有研究指出,到2030年,機(jī)器人可以在美國四分之一的工作崗位上取代人類的角色。