疫情出現(xiàn)以來，鑒于醫(yī)護短缺問題突出，為了節(jié)約醫(yī)療資源并維護醫(yī)護人員及相關一線工作者的人身健康，社會各界都在努力之中。

2月4日，工信部官網(wǎng)發(fā)布《充分發(fā)揮人工智能賦能效用協(xié)力抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情倡議書》 倡議進一步發(fā)揮人工智能賦能效用，組織科研和生產(chǎn)力量，把加快有效支撐疫情防控的相關產(chǎn)品攻關和應用作為優(yōu)先工作。

有了國家方面的支持，越來越多的人工智能力量諸如服務機器人，加入到了抗“疫”的隊伍中去。

服務機器人賦能抗疫

防控智能機器人

防控智能機器人能夠給每一個手機用戶撥打電話進健康核查。它擁有深度神經(jīng)網(wǎng)絡技術，使用者可以在任何時候隨機打斷機器人，打斷后仍能保證對話正常進行，并可根據(jù)打斷內容進行智能交互，比如進行“是否有發(fā)熱或其他不適”、“是否在進行14日隔離期”等定制化問題的詢問。通完電話后，它會以報表的形式根據(jù)相關數(shù)據(jù)自動統(tǒng)計分析生成健康報表匯報給所服務的社區(qū)。通過這類機器人能有效緩解人力緊張，減少排查時間，提高防控疫情效率。

5G智能醫(yī)療機器人

武漢協(xié)和醫(yī)院、同濟天佑醫(yī)院和浙大二院已經(jīng)開始使用這款機器人了，它們可用于無人導診、自動響應發(fā)熱問診及初步診療，并可實現(xiàn)醫(yī)生對病人的遠程診療。此外，醫(yī)療服務機器人還可以利用數(shù)據(jù)和智能化的技術幫助醫(yī)護人員更安全高效地對病情診斷。它們甚至可替代醫(yī)護人員為患者提供藥品，其身上的分層儲物柜可做到一次多單的藥物配送。

還有美國率先啟用的那種AI醫(yī)療機器人，其配備了攝像頭、麥克風和聽診器等設備，醫(yī)生負責在隔離窗外操作機器人，機器人除了用來對病人進行治療，還可以承擔其他的一些非接觸性工作。

警用機器人

其他服務機器人

疫情防控中，定時清掃消毒是一項重要工作。一些針對性的服務機器人不僅擁有強大的清潔功能，還能夠提供多模式服務，比如采用清掃加噴灑消毒液體的組合清掃方案，360度無死角消毒，有效降低二次傳染，起到高效控塵消毒的作用。目前該機器人已在成都、廣東、浙江等地的多家醫(yī)院展開工作，用以解決隔離難、消毒難、人手緊缺等問題，同時降低醫(yī)護和社區(qū)人員感染風險。

2月10日起，在武漢市中心醫(yī)院、武漢大學人民醫(yī)院、武漢市肺科醫(yī)院、武漢楚天醫(yī)院，出現(xiàn)了一批負責送餐送藥的無人配送機器人。這類機器人早已有之，此前多用于餐飲行業(yè)，經(jīng)過算法升級，利用它們不僅能降低了醫(yī)護人員被感染的風險，同時也提高了配送效率，節(jié)約了一次性防護用品。值得一提的是，火神山醫(yī)院與雷神山醫(yī)院在交付后，也已開始使用醫(yī)用級別的送餐機器人及無人配送機器人。

還有中科大一附院聯(lián)合中科大相關技術團隊研制的無接觸式多功能自助終端設備，可以幫助使用者無需與屏幕接觸，點擊空中成像，就能完成掛號預約繳費等多功能自助服務，進一步減少感染可能性。

真正的春天未到

根據(jù)應用環(huán)境的不同，國家機器人聯(lián)盟（IFR）定義了工業(yè)機器人和服務機器人。服務機器人是除工業(yè)機器人之外的、用于非制造業(yè)并服務于人類的各種先進機器人，主要包括家用服務機器人、醫(yī)療服務機器人和公共服務機器人（指在農(nóng)業(yè)、金融、物流、教育等除醫(yī)學領域外的公共場合為人類提供一般服務的機器人）。

國內外服務機器人應用場景廣泛，細分領域產(chǎn)品有80多種。目前應用較為廣泛的還是公共服務機器人，同時醫(yī)療機器人種類也比較多，其中以康復機器人為主，占比達到42%，其次為輔助機器人，占比為17%，手術機器人占比16%，非治療服務機器人占比8%。

自2016年國家發(fā)布《機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》后，我國服務機器人逐漸產(chǎn)業(yè)化。2019年，國內服務機器人市場規(guī)模約為22億美元，同比增長33.33%，高于全球服務機器人市場增速，占全球市場的比重約為23%。隨著人口老齡化趨勢加快以及各類疾病/傳染病種類增加，我國在服務機器人領域蘊藏著巨大的市場潛力和發(fā)展空間。

2020年，5G技術將開啟新篇章，AI技術亦然。相信在AI與5G技術的協(xié)同支持下，盡管受疫情影響，服務機器人行業(yè)的前景仍不可限量。

不得不提的是，雖然AI服務機器人的產(chǎn)學研相關方面都在此次疫情中展現(xiàn)出了充分的響應速度與社會責任，但從整個社會、醫(yī)療體系上看，提供給抗疫一線的服務機器人仍相對有限，除了疫源區(qū)和科技、醫(yī)療基礎較好的一二線城市，武漢外的疫情重區(qū)仍然力有未逮，可見產(chǎn)業(yè)發(fā)展的充分度和結合度還有待提高。

不難想象，AI服務機器人未來在公共衛(wèi)生系統(tǒng)的智能化管理、應急物資的智能化調配領域將大有可為，但是目前大部分相關企業(yè)仍偏重硬件生產(chǎn)而忽視軟件調校和算法升級。沒有軟硬件一體的AI服務機器人產(chǎn)品，這個行業(yè)的前進可能只會流于“快”的發(fā)展速度而舍棄“穩(wěn)”的發(fā)展質量。