當?shù)貢r間3月2日凌晨時分，美國田納西州接連遭遇多場龍卷風襲擊，龍卷風已經(jīng)造成至少25人死亡，30人受傷，此外還有數(shù)人失蹤。

面對大自然帶來的破壞，人工智能可以進行預測么？

早在90年代初起，人工智能技術歐美國家天氣預報已經(jīng)開始了應用。災害預報系統(tǒng)大多基于專家系統(tǒng)和自然語言處理來研制，預報對象以強對流災害性天氣為主，如雷暴、冰雹、閃電等，另外也有不少系統(tǒng)基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)來做強降水、龍卷風、閃電等預報。

但絕大多數(shù)的預測系統(tǒng)都沒有經(jīng)過測試，并且極少數(shù)投入業(yè)務使用。

隨著信息時代的到來，大數(shù)據(jù)迎來發(fā)展爆發(fā)期，在天氣系統(tǒng)識別、災害性天氣監(jiān)測和臨近預報等天氣預報領域的應用得到不斷擴展，呈現(xiàn)出由傳統(tǒng)的機器學習向深度學習發(fā)展的趨勢，國內(nèi)氣象行業(yè)對人工智能技術的關注度也快速提高，但目前仍處于弱人工智能階段。

天氣氣候系統(tǒng)是一個耗散的、具有多個不穩(wěn)定源的高階非線性系統(tǒng)，其復雜的內(nèi)部相互作用和隨機變化導致天氣氣候的可變性和復雜性，而且其初值、邊界值、輸入、輸出、物理機制等都不是百分之百確定的，人工智能要處理如此多的變量和不確定性顯然面臨不小的挑戰(zhàn)。