（文章來源：教育新聞網）

當人類無法應對任何未來挑戰(zhàn)時，他們會迅速研究第四次工業(yè)革命的技術，以及通過為人類面臨的一些大問題提供解決方案來提供的技術。

可以依靠人工智能來早期發(fā)現(xiàn)許多疾病，包括癌癥。根據(jù)《自然方法》雜志的報道，科學家們已經利用人工智能來預測癌癥將如何發(fā)展和演變。這可以幫助醫(yī)生為每位患者提供最有效的治療方法。由倫敦癌癥研究所(ICR)和愛丁堡大學領導的團隊開發(fā)了一種稱為左輪手槍的新技術。這可以挑選出癌癥內DNA突變的模式，并利用這些信息預測未來的遺傳變化。

自2019年12月中國#冠狀病毒(COVID-19)爆發(fā)以來，全世界都面臨著許多恐懼和焦慮。在這里，我們可以看到第四次工業(yè)革命技術為人類服務的作用，以及諸如#Big_Data_analytics，#Artificial_Intelligence_Journalism，#ArTIficial_Intelligence，#Open_Data_Portals和#Machine_Learning等4IR技術如何發(fā)揮作用。

據(jù)世界衛(wèi)生組織稱，人工智能技術和數(shù)據(jù)分析可廣泛用于應對廣泛的流行病和嚴重疾病。

數(shù)字技術，機器學習和人工智能(AI)正在徹底改變醫(yī)學，研究和公共衛(wèi)生領域。盡管前景廣闊，但這一迅速發(fā)展的領域引起了道德，法律和社會方面的關注，例如，關于公平獲取，隱私，適當使用和用戶，責任，偏見和包容性的問題。這些問題本質上是跨國的，因為捕獲，共享和使用這些技術生成或使用的數(shù)據(jù)超出了國界?！?u>大數(shù)據(jù)”和人工智能中使用的工具，方法和技術正被用于改善衛(wèi)生服務和系統(tǒng)。

分析改變了疾病暴發(fā)的追蹤和管理方式，從而挽救了生命。疾病控制中心和世界衛(wèi)生組織在對冠狀病毒的審查中采用了分析和大數(shù)據(jù)，并且樂觀地開始尋找持久的解決方案。

根據(jù)一份新聞稿，去年哈佛醫(yī)學院的科學家們開發(fā)了一種人工智能篩查系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以識別同源重組缺陷，這是一種致癌的遺傳缺陷，通常未被發(fā)現(xiàn)。如果集成到廣泛使用中，人工智能系統(tǒng)可以擴展針對心力衰竭的癌癥患者的治療選擇。

上個月，哈佛醫(yī)學院率先努力通過使用機器學習技術查看來自各種來源的數(shù)據(jù)和信息(包括患者記錄，社交媒體和公共衛(wèi)生數(shù)據(jù))來尋找冠狀病毒的解決方案。借助自然語言處理工具，哈佛醫(yī)學院的研究人員可以搜索有關冠狀病毒的在線信息，并了解爆發(fā)的當前位置。

中國的科技巨頭阿里巴巴上周推出了一種人工智能(AI)系統(tǒng)，該系統(tǒng)具有識別發(fā)燒或不戴口罩的過路人的功能，以幫助在假日旅行高峰期控制新型冠狀病毒。AI系統(tǒng)基于包括用于非接觸式遠程發(fā)燒檢測的熱成像在內的集成技術，誤差范圍在0.3攝氏度以內。