各個城市都在發(fā)生著巨大的變化，新技術(shù)替代了舊技術(shù)，計算機(jī)視覺與實時分析技術(shù)的發(fā)展也促進(jìn)著城市的智能發(fā)展。云技術(shù)給人們帶來靈活的數(shù)據(jù)信息，甚至可以收集到車輛或是行人的各項數(shù)據(jù)。隨著城市中多種技術(shù)的發(fā)展，諸如人工智能等現(xiàn)代化工具已經(jīng)和城市融為一體，另外還包括無人機(jī)和機(jī)器人等前端技術(shù)，但是讓城市更加智能的方式仍然還值得我們探索。

評估行人活動

了解行人在城市街道上的活動其實也能夠讓城市變得更加智能，城市規(guī)劃者和零售商都想要了解行人的活動軌跡與規(guī)律，而人工智能的使用則讓人們能夠了解到事實信息。評估者能夠看到行人的定位，行人出現(xiàn)于此的原因，以及他們停留的時間。那么這對于不斷發(fā)展的城市來說至關(guān)重要，因為規(guī)劃者能夠根據(jù)這些信息來設(shè)定整體布局。但是，這項技術(shù)僅僅只用于相關(guān)的分析，并不記錄個人信息。

另外，商家對于這些信息也很感興趣，因為他們能夠了解到這預(yù)期時間內(nèi)客流量的大概數(shù)額，然后根據(jù)此來配備服務(wù)人員。

這項技術(shù)能夠分析行人的路徑和逗留時間，繼而進(jìn)一步地了解到行人的大致習(xí)慣，那么這些信息能夠讓城市的規(guī)劃依次為標(biāo)準(zhǔn)，優(yōu)化整體規(guī)劃策略與運營方式。就傳統(tǒng)而言，人們的活動流程常常被忽略，但是這其實是城市智能發(fā)展的重要組成部分。

汽車與自行車的追蹤

城市交通的信息追蹤是十分有價值的方面，就交通而言，好像人們對它都有很多苦水要傾訴。但是如果利用技術(shù)來觀察，其中也包含了許多有效信息。

配備無線數(shù)據(jù)傳輸體系的氣象傳感設(shè)備能夠在無需附屬設(shè)施的前提下進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集。因此，智能化城市能夠有效地收集數(shù)據(jù)，從而了解社區(qū)的形成原因，這些數(shù)據(jù)不僅針對城市的規(guī)劃布局，同時零售商也可以利用這些數(shù)據(jù)來決定店面和營業(yè)時間的設(shè)定。

專門的人工智能視頻傳感器能夠跟蹤汽車與自行車，然后通過高端的分析系統(tǒng)進(jìn)行交通流量的檢測，這樣能夠準(zhǔn)確地定位某輛車在某個時間與地點的停留時間。而這些技術(shù)都以人工智能為基礎(chǔ)，同時促進(jìn)城市的智能發(fā)展。

交通信號燈數(shù)據(jù)的收集

城市愈發(fā)智能的另一個策略是交通信號燈數(shù)據(jù)的收集，這是一種量化的方式，能夠有效地提高交通安全性。隨著城市的智能化發(fā)展，城市的可達(dá)性越來越大，如何高效地提高車輛與行人的安全性就成了一個問題，交通信號燈數(shù)據(jù)的收集能夠改善城市的安全化發(fā)展趨勢。

通過人工智能來獲取實時交通數(shù)據(jù)，能夠明確一些概念化信息，而這些信息則能夠有效地保障行人與車輛的出行安全。

美國曾連續(xù)三年每年至少有4萬人喪生于道路交通事故，而2018年的交通事故死亡人數(shù)又再創(chuàng)新高，大約為7000人，證據(jù)表明，開車其實是一種危險系數(shù)較高的出行方式，因此需要強(qiáng)調(diào)的是街道和出行的安全性。通過人工智能對于交通信號燈數(shù)據(jù)的收集，研究者可以準(zhǔn)確地了解交通問題發(fā)生的原因，并且通過這些數(shù)據(jù)來解決道路交通的安全性問題。

城市空中交通和自動駕駛汽車是基于這些數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的全新交通方式，這兩種方式的結(jié)合使用能夠有效地改善人們的出行策略，減少交通堵塞，維護(hù)街道的安全。

坦白地說，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)無法跟上現(xiàn)代城市的發(fā)展步伐，城市愈發(fā)智能，那么適應(yīng)性的技術(shù)策略則變得至關(guān)重要。人工智能技術(shù)能夠記錄出行、交通、車輛的各項指標(biāo)，讓城市更好地服務(wù)于大眾。一般來說，智能城市的說法總是讓人聯(lián)想到諸如無人機(jī)等高端技術(shù)，但是我們應(yīng)該充分利用這些技術(shù)，然后服務(wù)到日常生活之中。