誰(shuí)會(huì)想到，自動(dòng)駕駛汽車(chē)的故事竟然會(huì)成真，甚至機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠帶動(dòng)計(jì)算機(jī)與人類交流、駕駛汽車(chē)、玩游戲，也可以做人類無(wú)法做到的事情。數(shù)學(xué)算法驅(qū)動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí)以及科學(xué)創(chuàng)新已經(jīng)成為我們生活的重要組成部分。例如，谷歌應(yīng)用概率算法自動(dòng)糾正拼寫(xiě)錯(cuò)誤的單詞，這一動(dòng)作應(yīng)用了機(jī)器學(xué)習(xí)的原理。機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)數(shù)百萬(wàn)其他用戶積累所組成的搜索數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)，從而預(yù)測(cè)我們準(zhǔn)備使用的單詞。

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)也即將成為高等教育的新機(jī)會(huì)，有望能夠從各個(gè)層面實(shí)現(xiàn)教育的個(gè)性化 。它讀取并識(shí)別數(shù)據(jù)模式，從而提出可以進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)預(yù)測(cè)與決策的算法。我們?cè)谟?jì)算機(jī)中輸入的數(shù)據(jù)越多，算法就變得越智能，從而能夠充分利用統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別的各個(gè)領(lǐng)域。

如今，機(jī)器學(xué)習(xí)在教育領(lǐng)域發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，因而從許多方面提高了正規(guī)和非正規(guī)課程的質(zhì)量。教育工作者已經(jīng)見(jiàn)證了這點(diǎn)。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的整合，教育和教學(xué)效率都有所提高，同時(shí)為教師和學(xué)生提供了可定制的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

因此，高等教育機(jī)構(gòu)應(yīng)該充分挖掘機(jī)器學(xué)習(xí)的各種潛能，并在各個(gè)層面上取得成功。

身份認(rèn)證與權(quán)限問(wèn)題

隨著人們對(duì)隱私問(wèn)題的日益擔(dān)憂，他們認(rèn)為數(shù)據(jù)是個(gè)性化教育的關(guān)鍵，而且這種訪問(wèn)應(yīng)基于身份差別，并呼吁政策制定者關(guān)注個(gè)性化以及隱私問(wèn)題。

機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助機(jī)構(gòu)利用邏輯分析對(duì)用戶的個(gè)人資料進(jìn)行識(shí)別，并為他們提供所需的訪問(wèn)權(quán)限，從而讓他們根據(jù)自己的等級(jí)登錄相應(yīng)不同的系統(tǒng)。為防止可疑行為或未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)行為發(fā)生，機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)在身份驗(yàn)證的過(guò)程中觸發(fā)附加條件，以確保不會(huì)發(fā)生任何網(wǎng)絡(luò)攻擊事件。

自定義工作流程管理

對(duì)高等教育機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，通過(guò)分析以往的數(shù)據(jù)來(lái)提高學(xué)生的學(xué)業(yè)成功率和管理效率是非常重要的。機(jī)器學(xué)習(xí)通過(guò)研究學(xué)生類型以了解風(fēng)險(xiǎn)水平，有助于建立消耗動(dòng)力的預(yù)測(cè)模型，幫助機(jī)構(gòu)減少人員流失以及提高學(xué)生的保有率。它還可以幫助機(jī)構(gòu)利用算法學(xué)習(xí)對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)而預(yù)測(cè)以解決問(wèn)題，并更加輕而易舉地對(duì)請(qǐng)求分類以及路線問(wèn)題進(jìn)行改進(jìn)。

做出明智的決定

數(shù)據(jù)分析可以幫助組織機(jī)構(gòu)解鎖歷史數(shù)據(jù)，并幫助他們對(duì)真正的戰(zhàn)略性問(wèn)題進(jìn)行解答，從而做出明智的決定。根據(jù)這些數(shù)據(jù)，組織機(jī)構(gòu)可以對(duì)構(gòu)建新流程所涉及的相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)、結(jié)果和成本進(jìn)行評(píng)估，并做出決策，從而推動(dòng)用戶參與。

機(jī)器學(xué)習(xí)為組織機(jī)構(gòu)提供直觀的商業(yè)智能儀表盤(pán)，從而對(duì)趨勢(shì)發(fā)展、關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)進(jìn)行跟蹤分析，同時(shí)提高學(xué)生的留存率。

對(duì)學(xué)生表現(xiàn)進(jìn)行評(píng)估

組織機(jī)構(gòu)應(yīng)該對(duì)學(xué)生的表現(xiàn)進(jìn)行分析評(píng)估，以幫助他們提升并為他們提供更好的學(xué)習(xí)環(huán)境。

機(jī)器學(xué)習(xí)可以根據(jù)學(xué)生目前的學(xué)術(shù)記錄進(jìn)行評(píng)估，從而預(yù)測(cè)某個(gè)學(xué)生未來(lái)的發(fā)展?fàn)顩r。歷史數(shù)據(jù)能夠幫助組織機(jī)構(gòu)分析并監(jiān)測(cè)學(xué)生的進(jìn)步狀況。這也提醒學(xué)生要解決自身可能面臨的任何問(wèn)題和挑戰(zhàn)，或者確保他們可以得到自身所需要的所有幫助。

入學(xué)管理

對(duì)于學(xué)生來(lái)說(shuō)，整個(gè)錄取過(guò)程可能是很壓抑的。從他們申請(qǐng)大學(xué)的那天起，到他們報(bào)名參加課程的那天，機(jī)器學(xué)習(xí)都可以對(duì)學(xué)生行為進(jìn)行研究。研究?jī)?nèi)容包括，分析他們作出的選擇背后所隱藏的邏輯。

大學(xué)機(jī)構(gòu)主要采用兩種機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)算法，即線性回歸和邏輯回歸，根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)以及評(píng)語(yǔ)對(duì)錄取過(guò)程中出現(xiàn)的一些行為進(jìn)行記錄，從而使得整個(gè)大學(xué)錄取過(guò)程無(wú)縫銜接。

教育比以往任何時(shí)候都發(fā)展的要快。為了使學(xué)生同步成長(zhǎng)，教育行業(yè)有必要提供完善的成長(zhǎng)環(huán)境。機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助組織機(jī)構(gòu)利用學(xué)習(xí)分析以及算法來(lái)建立對(duì)學(xué)生知識(shí)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型。高等教育是時(shí)候涉足機(jī)器學(xué)習(xí)，將其作為一項(xiàng)重要的業(yè)務(wù)功能，并且轉(zhuǎn)變其經(jīng)營(yíng)輸出模式。