物聯(lián)網(wǎng)觸發(fā)了人們對智能家居、智能商業(yè)建筑和智慧城市的憧憬，從務(wù)實的角度來說，這些均是可期的。根據(jù)市場研究公司Allied Market Research的數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)在各個領(lǐng)域都取得了進(jìn)展，尤其是智能建筑，預(yù)計2019年至2024年期間，智能建筑的增長率將超過19%。

多年來，許多辦公建筑物、工廠和其他用于商業(yè)目的的建筑，都在利用技術(shù)使建筑運營朝著更加自動化、高效和精確的道路前進(jìn)。這樣做，降低了建筑的運營成本，同時也讓租戶有一個更舒適、理想的辦公環(huán)境。

“智能建筑’這個熱門詞匯變得越來越真實。事實上，在1979年左右，很多建筑就安裝了各種數(shù)字控制裝置。從某種意義上說，這些建筑一直都很聰明。

幾十年過去了，建筑中各種數(shù)字能源管理系統(tǒng)之間也有更多的集成，這使得創(chuàng)建更加自動化和高效的建筑體系結(jié)構(gòu)成為可能。這些系統(tǒng)比較智能，且容易操作，可以幫助建筑經(jīng)營者節(jié)省開支，避免能源浪費，進(jìn)行積極的維護(hù)以避免停機(jī)或為租戶配置***空間和資產(chǎn)。

建筑很早就數(shù)字化了，但只限于一個封閉環(huán)境。并且缺乏從這些系統(tǒng)中收集數(shù)據(jù)并對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實時分析的能力，對建筑管理人員而言，就缺少了可用于促進(jìn)建筑物有效和可靠地運作的分析結(jié)果。

現(xiàn)今，隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，這一問題可以被很好地解決。物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合新的無線寬帶連接技術(shù)，使得智能建筑覆蓋范圍更大，此外，云計算的分析功能有助于建筑物變得更智能——或者至少讓建筑物所有者在運營它們方面更智能。物聯(lián)網(wǎng)還可將智能建筑運營體系結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為啟動平臺，以獲得新的應(yīng)用程序和功能。

下一波智能建筑浪潮將依賴云計算和支持高速率傳播數(shù)據(jù)的5G。雖說5G對建筑市場的影響尚未明確，但物聯(lián)網(wǎng)顯然為建筑管理者描繪了各種各樣的藍(lán)圖。將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融入進(jìn)智能建筑系統(tǒng)中，可以構(gòu)建新的應(yīng)用程序，在整個建筑中創(chuàng)建一個完整的交通流。

1. 能源

全面優(yōu)化的智能建筑的愿景是刺激那些有意投資智能建筑升級的公司進(jìn)行投資，但建筑業(yè)主和經(jīng)營者可能會專注于更實際的事情，而不是追求創(chuàng)新以獲得初期推動者的地位。

很多時候，建筑開發(fā)商和經(jīng)營者都知悉自己面臨的問題，但不知道解決方案。他們可能對可以應(yīng)用的技術(shù)有所了解，但如何將這些技術(shù)應(yīng)用于具體用例可能有不同的想法。

例如，對任何規(guī)模的建筑經(jīng)營者來說，***的痛點可能圍繞著能源成本、系統(tǒng)的維護(hù)成本和對能源浪費的控制。根據(jù)美國聯(lián)邦政府的“能源之星”計劃，商業(yè)和工業(yè)建筑幾乎占美國能源消耗的一半，幾乎占所有溫室氣體排放的一半。

Deloitte Consulting Insights最近的一篇文章指出，優(yōu)化和改善設(shè)施的運營可以促進(jìn)各種成本回收，包括節(jié)省供暖、制冷、照明和維修有關(guān)的費用。

連接到HVAC系統(tǒng)、照明系統(tǒng)和其他室內(nèi)元件的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和平臺可以檢測整個建筑物內(nèi)不同地點的溫度、濕度、功耗和其他環(huán)境要素，以及確定是否存在特定空間的設(shè)備正在被使用;可以在冬天保持暖和的溫度，或在夏天保持涼爽的溫度;對于未使用的空間，會自動關(guān)閉燈;而在房間使用時，也會提供多功能服務(wù)，如分區(qū)式恒溫器、風(fēng)扇、窗戶百葉窗或窗戶色調(diào)等。

已經(jīng)有一些用例展示了智能建筑在控制能源成本和浪費方面的成效。例如，2016年，英特爾在印度班加羅爾一座10層辦公樓內(nèi)部署了9000個物聯(lián)網(wǎng)傳感器，用于監(jiān)測溫度、能源使用、照明和其他功能。該公司估計，這種建筑每年將節(jié)省64.5萬美元的能源成本。

此外，德勤在阿姆斯特丹的Edge大廈也是一個智能建筑項目，這個智能建筑項目是與房地產(chǎn)公司OVG、施耐德電氣（Schneider Electric）和飛利浦（Philips）合作開發(fā)。該咨詢公司在對該項目的案例研究中表示，該項目“發(fā)電量大于耗電量”。該建筑利用了一系列太陽能電池板，包括部署在鄰近建筑上的電池板，以及一個地下熱能存儲系統(tǒng)。通過以太網(wǎng)供電的全建筑LED照明系統(tǒng)的效率比傳統(tǒng)照明高出80%。整個建筑的照明面板含大約28，000個傳感器，能夠檢測運動、光線、溫度、濕度和二氧化碳水平。

這種智能大廈的部署體現(xiàn)了信息技術(shù)與建筑設(shè)施管理和運營網(wǎng)絡(luò)的融合。它們展示了如何在云中分析從物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)收集的數(shù)據(jù)，并用于優(yōu)化操作功能，甚至預(yù)測問題或診斷低效率點。

智能建筑運營者希望在管理能源成本方面提高效率。云平臺上的數(shù)據(jù)的價值在于，它能夠診斷目前正在為它們帶來額外能源成本的問題。云在很大程度上是智能建筑系統(tǒng)的重要組成部分，因為它可在出現(xiàn)問題之前研究機(jī)械系統(tǒng)并分析潛在問題。

2. 數(shù)據(jù)

節(jié)能和成本節(jié)約可能是建筑業(yè)主、經(jīng)營者和租戶對創(chuàng)建智能建筑感興趣的最初原因，但從物聯(lián)網(wǎng)的智能建筑中獲得的數(shù)據(jù)價值遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了能源效益。向智能建筑體系結(jié)構(gòu)遷移的業(yè)主和經(jīng)營者，正在努力創(chuàng)建新類型的配備更多的功能和應(yīng)用程序工作場所，可以讓他們的場所更具競爭力。

例如，檢測存在的傳感器可以提供關(guān)于何時、多久以及使用不同的辦公室、房間和其他空間的詳細(xì)信息。使用數(shù)據(jù)可以讓建筑經(jīng)營者和個人租戶對這些空間的環(huán)境條件有更大的控制權(quán)，可以根據(jù)使用者和使用時間動態(tài)調(diào)整空間，實現(xiàn)個性化的舒適的需求。然而，相同的連接和數(shù)據(jù)可允許租戶和員工做的更多，比如訪問構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)預(yù)定會議室，從室內(nèi)設(shè)備中調(diào)用特定內(nèi)容，或為將舉行會議的特定房間訂購食物。

舉個例子，西門子去年收購的專注于智能建筑的初創(chuàng)企業(yè)Enlighted公司的智能照明管理技術(shù)，不僅可以幫助客戶管理照明成本，還能提供更多服務(wù)。該系統(tǒng)最近由一家全國性的零售連鎖店推出，可更深入地了解顧客行為。

在辦公建筑物里，建筑物的空間是動態(tài)的。隨著人們變得更加依賴網(wǎng)絡(luò)化和互聯(lián)，系統(tǒng)可以感知這些地方的存在感和溫度檢測，從而得到熱地圖，了解空間的使用。如果一些空間沒有被利用，可以重新利用這些空間。

利用這些數(shù)據(jù)甚至可以擴(kuò)展到停車場的使用方式，為員工和訪客提供關(guān)于可用停車位的信息。此外，它還可用于提高工作場所設(shè)備的維修效率。例如，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器、電梯、公用房間用具和自動售貨機(jī)等設(shè)備的維修時間表不同，使用數(shù)據(jù)可以更準(zhǔn)確地確定機(jī)械設(shè)備何時需要維修或更換部件。

以電梯監(jiān)控為例。一棟建筑物里所有的電梯都可能按照年度計劃進(jìn)行維修，但通過感知它們，就可以獲悉每一部電梯的使用率，使用率高的電梯就更需要被維修了。

將智能建筑視為一個新的平臺是明智的，它能夠讓建筑所有者、租戶、應(yīng)用程序開發(fā)人員和其他人在此基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新，創(chuàng)建需要的功能和特性。

這個平臺上有大量的數(shù)據(jù)，可以用來創(chuàng)造很多新的價值。就像iPhone剛上市時，它觸發(fā)了很多新的應(yīng)用程序，物聯(lián)網(wǎng)也可以為智能建筑做同樣的事情。

盡管如此，智能建筑的發(fā)展仍處于初期階段，仍有許多挑戰(zhàn)有待克服。目前，世界上很少有智能建筑能夠全面體現(xiàn)連接物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，從而實現(xiàn)上述許多應(yīng)用程序的愿景。

智能建筑是具有多種系統(tǒng)的異構(gòu)環(huán)境，若要連接到云端，就需要開放，并支持跨系統(tǒng)的集成。隨著智能建筑從數(shù)字化的、封閉的環(huán)境發(fā)展為更加互聯(lián)的環(huán)境，利用云計算，甚至基于邊緣的數(shù)據(jù)分析，它們也變得更加復(fù)雜，依賴于不同公司更廣泛的生態(tài)系統(tǒng)，這些技術(shù)和服務(wù)必須協(xié)同工作。

另一個問題與智能建筑中收集的數(shù)據(jù)有關(guān)。從很少有關(guān)建筑、機(jī)器和設(shè)備操作的信息，到大量的數(shù)據(jù)，這可能是壓倒性的，使得獲取最有價值的信息變得困難和耗時。

真正的挑戰(zhàn)是，如今建筑物中的所有數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，它在那里，但我們不知道它是什么。我們需要做的是利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來創(chuàng)建結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集。

未來幾年可能是朝著人工智能驅(qū)動、應(yīng)用程序更豐富的建筑方向發(fā)展，這些建筑使用云計算或邊緣計算，就如何更好地操作和使用建筑資產(chǎn)提供有價值的分析結(jié)果。很多建筑還沒有那么智能，但在如何將智能建筑的愿景落地成現(xiàn)實方面，并不能說智能建筑在市場上毫無意義，這個行業(yè)每天都在變得越來越“智慧”。