隨著人工智能與傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)的加速融合,攝像頭這個默默無聞的“記錄者”逐漸獲得越來越智能化的多元能力。也正因此,安防市場或將獲得新的增長機遇。不過,我們仍需重視科技發(fā)展背后的隱私保護等問題。
從攝像頭規(guī)?;瘧靡詠?,我們一直受到各種攝像頭的監(jiān)控?,F(xiàn)在,隨著人工智能技術的快速發(fā)展,傳統(tǒng)的攝像頭正被賦予新的功能與任務。
傳統(tǒng)監(jiān)控的“三生三世”
如今,在大街小巷,各種視頻監(jiān)控設施隨處可見,擔當著安防“助手”的角色。
傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)展至今,已經到了第三代。第一代是模擬視頻監(jiān)控系統(tǒng)(CCTV),第二代是基于“PC+多媒體卡”的數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)(DVR),到第三代則發(fā)展成為完全基于IP的網絡視頻監(jiān)控系統(tǒng)(IPVS)。
除了技術不斷升級革新以外,傳統(tǒng)監(jiān)控產品也開始與其他產品組成強大的安防監(jiān)控系統(tǒng)。例如通過與電子圍欄技術的融合,傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)可以將受監(jiān)控區(qū)域圍成封閉區(qū)域,對入侵企圖做出實時反應,系統(tǒng)自動啟動報警程序,攝像頭也同時監(jiān)控,并把入侵信號發(fā)送到安全部門監(jiān)控設備上。
人工智能或將催發(fā)監(jiān)控巨大潛力
以往,雖然攝像頭數(shù)量眾多,也能拍攝到重要視頻,但是如果想要從中獲取細致信息非常困難。例如想要搜索在某處的某個人,就需要花費大量的時間與人力成本來完成。
具備人臉識別技術甚至是深度學習技術的攝像頭,能夠對畫面中出現(xiàn)過的人物、物體和行為進行智能分析,并在需要的時候能夠快速、精確檢索到目標,同時進行對比與輔助查證。這對于追捕犯罪分子,遏制犯罪行為能起到非常重要的作用。
英特爾此前就宣布,其已經為安全攝像頭生產了新的硬件,使之擁有“密集監(jiān)測、立體視覺、人臉識別、計數(shù)”和“行為分析”等新功能。而一款名為DNNCam的攝像頭擁有深度學習技術,具有防水、自給自足的功能,而且可以在遠離互聯(lián)網連接的偏遠環(huán)境中工作,也可以在收銀臺后面進行“老客戶識別”。
因此,人工智能技術的發(fā)展或將催發(fā)傳統(tǒng)監(jiān)控領域的巨大潛力,推動這一市場獲得新的強勢增長。
“智慧安防”產業(yè)迎來機遇?
作為“智慧城市”的一部分,“智慧安防”近年來也廣為業(yè)內人士所關注。人工智能的加速入局,讓“智慧安防”迎來了強勁動能,催動安防產業(yè)實現(xiàn)進一步的智能化,并實現(xiàn)在交通、公安、環(huán)保、金融、醫(yī)療等領域廣泛應用。
以視頻監(jiān)控為代表的安防產業(yè)正與人工智能、物聯(lián)網等新的前沿科技加速融合,市場人士分析,未來中國安防市場將以平均每年15%左右的速度實現(xiàn)快速增長,市場規(guī)模保守估計將超過萬億元。
因此,新機遇下,安防產業(yè)如何精準把握至關重要。
隱私保護與網絡安全不能忽視
雖然人臉識別技術讓攝像頭獲得了巨大升級,具備了以往無法想象的識別與分析能力,但是應用愈發(fā)廣泛的態(tài)勢,也意味著公眾的隱私空間不斷被壓縮,隱私泄露的風險也不斷提升。
此外,由于現(xiàn)有視頻監(jiān)控都依賴于網絡連接,包括實時監(jiān)控與視頻儲存都離不開網絡。而這對于普通民眾來說,也是個極大的隱患,稍微有點技術的黑客就能輕易破解監(jiān)控系統(tǒng),從而獲取相關隱私信息,甚至接管對監(jiān)控設施的控制權。
因此,公眾的隱私保護與網絡安全的重要性必須得到高度重視。不僅公眾需要審慎使用家庭監(jiān)控、注意在外隱私保護,企業(yè)與政府也需要負擔相應的責任,保護好視頻數(shù)據(jù),并持續(xù)加強相關產品對抗黑客的能力。如此,才能最大化激發(fā)這一領域的市場潛力。