引言：物聯(lián)網(wǎng)提供源源不斷的數(shù)據(jù)流，使實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析成為分析數(shù)據(jù)的理想工具。

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）代表了一種顛覆性的創(chuàng)造，這種顛覆性開始推翻現(xiàn)有流程和技術(shù)，并帶來了全新的工作方式。如果物聯(lián)網(wǎng)得到適當(dāng)利用，可以帶來更好的產(chǎn)品和服務(wù)、客戶體驗(yàn)、安全性和醫(yī)療保健等等。發(fā)揮其全部功能的最佳方法之一是實(shí)時(shí)分析。物聯(lián)網(wǎng)和實(shí)時(shí)分析構(gòu)成一個(gè)最佳組合。沒有實(shí)時(shí)分析，您將無法利用物聯(lián)網(wǎng)所提供的全部優(yōu)勢。物聯(lián)網(wǎng)是對(duì)實(shí)時(shí)分析的補(bǔ)充，反之亦然。但是，為了將物聯(lián)網(wǎng)和實(shí)時(shí)分析結(jié)合起來，需要在他們目前的業(yè)務(wù)方式上做出很多改變。

物聯(lián)網(wǎng)和實(shí)時(shí)分析案例

無人駕駛汽車似乎是結(jié)合實(shí)時(shí)分析和物聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)案例。無人駕駛汽車裝有多個(gè)傳感器和一個(gè)IP地址。當(dāng)無人駕駛汽車沿著道路行駛時(shí)，它如何與道路上的其他事物（例如交通信號(hào)燈和其他車輛）相互作用？無人駕駛汽車將在行駛時(shí)生成并收發(fā)數(shù)據(jù)；該數(shù)據(jù)包括諸如速度，到達(dá)某些界標(biāo)的時(shí)間和尾氣排放等信息。以下是對(duì)無人駕駛汽車的一些可能影響：

無人駕駛汽車將從城市交通擁堵的交通信號(hào)點(diǎn)接收數(shù)據(jù)。根據(jù)這些報(bào)告，汽車可以自動(dòng)選擇擁塞最少的路線。

最近的交通信號(hào)點(diǎn)將在信號(hào)變?yōu)榧t色之前的剩余時(shí)間發(fā)送數(shù)據(jù)。根據(jù)這些數(shù)據(jù)，無人駕駛汽車可以調(diào)整其速度。

如果汽車行駛超出允許的速度限制，則交警可以接收到報(bào)告。這將觸發(fā)警告，并且汽車將在下一個(gè)控制點(diǎn)停止。

如果尾氣排放超出限制，則城市污染控制部門將接收到排放數(shù)據(jù)，并向車主發(fā)送通知。

當(dāng)無人駕駛汽車到達(dá)目的地并尋找停車位時(shí)，其傳感器可以快速掃描并找到空閑車位。

那么，從上述用例得到什么啟示？

為了利用汽車生成的數(shù)據(jù)，需要實(shí)時(shí)接收數(shù)據(jù)。

還需要其他幾個(gè)傳感器，例如交通信號(hào)燈和污染控制辦公室中的傳感器，它們可以實(shí)時(shí)接收數(shù)據(jù)，進(jìn)行處理分析，并觸發(fā)諸如發(fā)送高尾氣排放水平警告之類的操作。

沒有實(shí)時(shí)分析基礎(chǔ)架構(gòu)，接收物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)就毫無意義。

業(yè)界對(duì)物聯(lián)網(wǎng)和實(shí)時(shí)分析的態(tài)度

似乎該行業(yè)一直在擁抱物聯(lián)網(wǎng)和實(shí)時(shí)分析的強(qiáng)大組合，并且人們對(duì)此寄予希望。在高級(jí)分析解決方案提供商Vitria進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查中，發(fā)現(xiàn)48％的受訪者已經(jīng)在從事物聯(lián)網(wǎng)和實(shí)時(shí)分析項(xiàng)目。受訪者回答說，他們正在積極投資于物聯(lián)網(wǎng)和實(shí)時(shí)分析。調(diào)查發(fā)現(xiàn)了兩件事：

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析至關(guān)重要。

公司在很大程度上依賴實(shí)時(shí)分析所提供的預(yù)測見解。

調(diào)查的主要發(fā)現(xiàn)是：

車載和物流網(wǎng)點(diǎn)中安裝的移動(dòng)設(shè)備（占32％），智能儀表，基站和傳感器是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的最大來源。

48％的受訪者正在從事進(jìn)展中的項(xiàng)目，而15％的受訪者說他們?cè)谶^去的一年中一直在為此工作。

43％的受訪者表示，他們將投資于物聯(lián)網(wǎng)分析，自動(dòng)化和可視化，而分別針對(duì)每個(gè)領(lǐng)域的響應(yīng)是物聯(lián)網(wǎng)分析（20％），自動(dòng)化（8％）和可視化（5％）。

商業(yè)智能是最常使用數(shù)據(jù)流分析的領(lǐng)域。

18％的受訪者表示，他們將預(yù)測性維護(hù)放在首位，而17％的受訪者表示，他們需要實(shí)時(shí)分析來進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控和服務(wù)保證。只有8％的人表示他們需要現(xiàn)場服務(wù)管理解決方案。

大多數(shù)投資者預(yù)見到物聯(lián)網(wǎng)和實(shí)時(shí)分析將在未來提供大量價(jià)值。

實(shí)時(shí)分析和物聯(lián)網(wǎng)的投資回報(bào)率

上面的段落似乎描繪了實(shí)時(shí)分析和物聯(lián)網(wǎng)的美好前景。許多專家在談?wù)撨@種結(jié)合無懈可擊。但其實(shí)不是那么簡單。業(yè)界需要擺脫炒作，并意識(shí)到要從實(shí)時(shí)分析和物聯(lián)網(wǎng)組合中獲得可觀的回報(bào)，需要付出很多努力。這并不意味著這種組合是一個(gè) 即將破裂的泡沫。只是需要做很多工作。讓我們看一下我們需要做些什么才能使回報(bào)最大化。讓我們考慮一下主要步驟：

確定需要實(shí)時(shí)分析和物聯(lián)網(wǎng)的原因

確定您需要實(shí)時(shí)分析和物聯(lián)網(wǎng)組合解決的業(yè)務(wù)問題。例如，從事環(huán)境保護(hù)和養(yǎng)護(hù)工作的公司可能需要實(shí)時(shí)分析高峰時(shí)段和非高峰時(shí)段的城市二氧化碳排放量。它還可能需要實(shí)時(shí)分析超過排放限值的車輛數(shù)量。

在確定問題之后，請(qǐng)確定實(shí)時(shí)分析和IoT組合是否是最佳的可用解決方案。不要受到概念炒作的影響，而根據(jù)實(shí)際需求做出決定。

估算費(fèi)用

確定問題后，進(jìn)行基于數(shù)據(jù)的客觀ROI分析。除其他事項(xiàng)外，您應(yīng)集中注意兩件事：總擁有成本和可能獲得的收益。成功進(jìn)行分析的關(guān)鍵是盡可能獲得分析的定量輸出。例如，物聯(lián)網(wǎng)和實(shí)時(shí)分析應(yīng)該能夠預(yù)測工廠中的機(jī)器開始提供遞減收益的時(shí)間范圍。這也稱為預(yù)測性維護(hù)。其次，找到總擁有成本，包括但不限于您為此工作所雇用的人員，計(jì)算機(jī)和服務(wù)器等設(shè)備，培訓(xùn)成本和時(shí)間以及傳感器的維護(hù)費(fèi)用。

了解挑戰(zhàn)

實(shí)施實(shí)時(shí)分析和物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目是一項(xiàng)巨大且極其復(fù)雜的工作，因?yàn)閷?duì)于大多數(shù)組織而言，這是前所未有的挑戰(zhàn)。對(duì)任務(wù)進(jìn)行現(xiàn)實(shí)的評(píng)估并將其分解為較小的可管理模塊非常重要。

結(jié)論

充分利用實(shí)時(shí)分析和物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，第一步就是要接受這不是靈丹妙藥。同時(shí)，這也不是泡沫。避免極端的想法。概念中包含很多內(nèi)容，需要仔細(xì)加以利用。您需要進(jìn)行切合實(shí)際的評(píng)估和定量分析，然后分步驟執(zhí)行。如果您能夠正確實(shí)施該項(xiàng)目，那么它可以前所未有地重新定義您的業(yè)務(wù)，但這將需要時(shí)間來檢驗(yàn)。