人工智能（AI）對工作未來的影響通常在理論上進(jìn)行討論。報告和意見涵蓋了全方位的意見，但人工智能對工作的影響不再僅僅是理論，它是我們現(xiàn)在的很大一部分。世界經(jīng)濟(jì)論壇的“就業(yè)的未來”2018年將介紹如何通過引進(jìn)新技術(shù)改變今天的工作崗位。數(shù)百萬成員在LinkedIn（領(lǐng)英）上報告的技能數(shù)據(jù)可以讓我們更深入地了解AI如何影響全球不同行業(yè)和工作職能。我們對世界各地新興技能的研究揭示了一些不斷增長的趨勢：

人工智能技能是LinkedIn（領(lǐng)英）上發(fā)展最快的技能之一，從2015年到2017年增長了190％。在員工中擁有更多人工智能技能的行業(yè)也是變化最快的行業(yè)。人工智能技能滲透率最高的國家是美國，中國，印度，以色列和德國。

我們的研究結(jié)果表明，雖然由人工智能技術(shù)驅(qū)動的變革可能仍處于起步階段，但我們已經(jīng)看到它們對全球勞動力市場的影響。

事實證明，員工中具有最多AI技能的行業(yè)也是變化最快的行業(yè)。如果我們將“變化”視為創(chuàng)新的代理，那么這表明人工智能技能的存在與行業(yè)內(nèi)的創(chuàng)新密切相關(guān)。這也意味著許多行業(yè)都有機(jī)會在人工智能方面投入更多資金。

特別是在涉及數(shù)量方面，教育部門是2017年成員增加第二大核心人工智能技能的行業(yè)，這表明人工智能的增長與該領(lǐng)域的更多研究相關(guān)。人工智能技術(shù)比許多人意識到的更普遍，這在全球范圍內(nèi)都是如此。美國，中國，印度，以色列和德國是人工智能技能滲透率最高的國家。

這種不斷增長的無處不在引發(fā)了關(guān)于我們?nèi)绾卧谌祟悓用嫔吓c工作相關(guān)的哲學(xué)問題。隨著人工智能技能變得越來越重要，我們希望更好地了解典型的“人”技能，例如，與個人特征，人際交往和認(rèn)知技能相關(guān)的技能，是否也在增加。我們的研究結(jié)果可能并不令人意外：至少就目前而言，人際關(guān)系技巧并不會隨處可見。

此外，一些高度自動化的工作崗位屬于前十大職業(yè)下降的職業(yè)，即過去10年中招聘人數(shù)減少幅度最大的職業(yè)。這些職業(yè)包括行政助理，客戶服務(wù)代表，會計師和電氣/機(jī)械技師。正如經(jīng)合組織指出的那樣，如果一個角色的教育程度和技能水平普遍較低，AI自動化風(fēng)險就會增加，而食品準(zhǔn)備助理，清潔工和助手以及采礦，建筑，制造和運(yùn)輸工人等角色的風(fēng)險最高自動化。

隨著世界繼續(xù)投資人工智能技術(shù)，我們將繼續(xù)評估其外部因素和對勞動力的影響，特別是因為它涉及更有效的再培訓(xùn)和教育計劃的機(jī)會。同時，人工智能技術(shù)也離不開網(wǎng)絡(luò)安全，未來網(wǎng)絡(luò)安全工程師也會是教育行業(yè)中最熱門一個職業(yè)。