房屋的墻面平整度是衡量房屋建筑質(zhì)量的一項重要指標。現(xiàn)有的墻面平整度檢測方法要么操作不方便且效率低下，如靠尺;要么檢測儀器本身比較復雜，不易操作，需要專業(yè)的操作技巧，如使用“百分表打點”檢測;或者儀器本身比較昂貴，無法廣泛推廣和使用，如利用無協(xié)作目標電子全站儀檢測。所以研究一種原理簡單，操作方便，價格便宜，體積小，便攜式的手持移動墻面平整度檢測設備是非常有必要且具一定商業(yè)價值的。

1 系統(tǒng)的總體設計

系統(tǒng)的目標是：設計一個嵌入式手持設備，實現(xiàn)對墻面平整度的檢測。具體的實現(xiàn)過程為：USB攝像頭以小分辨率(320*240)采集動態(tài)視頻，旋轉后直接顯示在LCD上，通過觀察LCD上的動態(tài)顯示內(nèi)容確定所選場景是否滿足要求。待出現(xiàn)滿足要求的場景后開始測量，此時USB攝像頭以大分辨率(1 600*1 200)采集一幅靜態(tài)圖片傳給CPU處理，最后CPU將處理的結果顯示在LCD上。系統(tǒng)的總體結構如圖1所示。

2 系統(tǒng)硬件平臺的構建

2.1 微處理器及存儲模塊

本系統(tǒng)的微處理器采用飛思卡爾公司的MCIMX283。該處理器基于ARM926構架，主頻最高達450MHz;采用NANDFlash啟動，其工作電壓范圍是2.7～3.6V，容量為128M×8bit，

能滿足系統(tǒng)和各類數(shù)據(jù)的存儲要求。采用H5P92562GFR—s6c運行操作系統(tǒng)和應用程序，該芯片為DDR2 SDRAM，bank數(shù)為4，數(shù)據(jù)寬度2 bytes，容量大小為32MB。與傳統(tǒng)的SDRAM相比，DDR2 SDRAM存取速度有了極大提高，但工作電壓卻很低，因此運行速度和功耗有很大改進。微處理器和DDR2、NAND Flash的連接示意圖如圖2所示。

2.2 電源、時鐘和復位模塊

MCDMX283內(nèi)部集成了電源管理單元(PMU)，外部只需要提供規(guī)定的電源(5V或者4.2V)就可產(chǎn)生核心板需要的各種電壓。但MCIMX283內(nèi)部電源管理單元輸出能力有限，因此PMU所產(chǎn)生的3.3 V、1.8 V等電源除了給DDR2、NANDFlash供電外沒有給其他外圍設備使用。其他外圍設備的供電可由外部供電經(jīng)過LDO轉換為所需電壓以供使用。

此外，系統(tǒng)中采用晶體振蕩器產(chǎn)生時鐘源信號，復位模塊采用手動復位。

2.3 USB和LCD接口電路模塊

USB接口按主從關系可分為USB Host和USB OTG。USB Host用來掛載Deviec設備，本系統(tǒng)中是掛載USB攝像頭，以實現(xiàn)視頻和圖像的采集;USB OTG用以和PC機通信，實現(xiàn)PC機向NAND Flash下載內(nèi)核、根文件系統(tǒng)等功能。

LCD用來顯示USB攝像頭采集的視頻數(shù)據(jù)和處理后的圖像。MCIMX283集成LCD控制器和觸摸屏控制器，支持24位的RGB和24位系統(tǒng)模式，同時支持四線電阻觸摸屏。本系統(tǒng)中LCD只用作顯示，不需要觸摸功能，同時為了充分利用IO資源，系統(tǒng)采用16位RGB顯示。

3 系統(tǒng)軟件設計

系統(tǒng)軟件設計包括軟件平臺的搭建和檢測軟件的實現(xiàn)。軟件平臺的搭建主要完成嵌入式操作系統(tǒng)的移植和主要模塊的驅動移植，檢測軟件的實現(xiàn)即檢測算法的實現(xiàn)，是檢測系統(tǒng)的核心部分。

3.1 嵌入式Linux操作系統(tǒng)的移植

嵌入式操作系統(tǒng)是嵌入式系統(tǒng)的軟件基礎，是應用程序開發(fā)的軟件平臺。對于一個嵌入式Linux系統(tǒng)，系統(tǒng)上電后經(jīng)過加載Bootloader、啟動Linux內(nèi)核、掛載根文件系統(tǒng)3個步驟后，用戶程序才能正常運行，而且這3個步驟是缺一不可的。

3.2 主要模塊驅動的移植

驅動的移植是嵌入式系統(tǒng)不可缺少的過程，本系統(tǒng)中主要完成的驅動移植有檢測按鈕驅動的移植、USB攝像頭驅動的移植、LCD驅動的移植。

首先要移植按鍵按鈕的驅動，本系統(tǒng)中我們使用一個GPIO引腳來模擬開關按鈕。選定引腳后先將該引腳配置成GPIO功能，生成引腳的屬性文件，然后編譯mykey.c文件，將按鍵驅動插入內(nèi)核中，完成按鍵驅動的移植。

由于本系統(tǒng)使用Linux2.6.35版本，該版本支持UVC類設備，而我們選用的USB攝像頭為XHV57-NBL60-V1.0，支持UVC標準，所以我們不需要編寫驅動，只是在配置內(nèi)核時將UVC靜態(tài)編譯進內(nèi)核即可。

本系統(tǒng)選用的2.8寸LCD不帶驅動板，因此不但要配置LCD控制器的參數(shù)，還要通過SPI初始化LCD寄存器。根據(jù)LCD時序圖，設置LCD控制器的輸出時序，再根據(jù)系統(tǒng)需求和相關手冊，設置LCD寄存器的值，這樣上電后，LCD就能工作在預定狀態(tài)下。

3.3 檢測軟件的實現(xiàn)

激光檢測系統(tǒng)的總體設計分為兩部分：視頻采集模式和圖像采集模式。上電復位后系統(tǒng)進入視頻采集模式，攝像頭采集320*240的YUV422視頻幀圖像，將采集到的YUV幀圖像轉換為RGB565，旋轉90度轉為240*320，然后顯示到LCD上。此時通過觀察LCD上顯示的動態(tài)圖像(即視頻)即可確定攝像頭所選“場景”是否滿足要求。待所選“場景”滿足要求后按下“開始測量”按鈕，即可進入拍照模式。進入拍照模式后，系統(tǒng)修改攝像頭分辨率，采集一幅1600*1200的YUV圖像，將此圖像轉換為1600*1200的RGB888圖像，調(diào)用算法處理RGB888圖像，然后將處理后的圖像壓縮為320*240的RGB888，將壓縮后的圖像轉換為RGB565，再旋轉90度顯示在LCD上，此時通過觀察LCD上的顯示結果就可知道激光線照射到的墻面部分的平整度情況了。觀察記錄完檢測結果后按下“開始測量”按鈕即可進入視頻采集模式，選取合適“場景”后再次按下“開始測量”按鈕即可進入下次檢測。檢測軟件的總體框架如圖3所示。

視頻的采集就是讀取USB攝像頭獲得的視頻數(shù)據(jù)流，交給處理器處理。拍照模式是檢測系統(tǒng)中主要功能的實現(xiàn)部分，進入該模式后，系統(tǒng)首先更改攝像頭的分辨率，采集一幅1600*1200的YUV圖像。根據(jù)YUV和RGB的轉換關系，將圖像轉換為RGB888。然后執(zhí)行以下過程：

1)遍歷圖像的每個像素點，根據(jù)既定閾值找出激光線的起始坐標，將激光線始末點之間的距離分為N段，為后續(xù)分段處理做準備;

2)定義二維數(shù)組dealpt[20][1600]，存放激光線上激光像素的坐標;

3)利用最小二乘法擬合激光線，確定激光線的系數(shù)a、截距b，得到激光線y=ax+b，將擬合的激光線標成純紅(R=255，G=0，B=0);

4)求每一列中擬合激光線上激光點的y軸坐標與實際激光線上該列所有激光點y軸坐標差的和，以段為單位，計算第L段上所有坐標差的總和difn[L];

5)根據(jù)difn[L]絕對值的大小，就能知道第L段內(nèi)激光線的曲直程度，從而可以確定第L段內(nèi)墻面的凹凸程度。difn[L]絕對值越大，說明第L段內(nèi)凹凸程度越大，我們就將此段內(nèi)的擬合激光線標黑的程度越大，當difn[L]超過某一閾值，則將該段內(nèi)的擬合激光線標成純黑(R=0，G=0，B=0)。

以上處理過程完成后，使用下采樣方式縮小圖片，得到320*240的RGB888圖像，然后再轉換為RGB565，旋轉90度后顯示在LCD上，通過LCD上顯示的內(nèi)容，即可判斷墻面相應部分的凹凸情況。

3.4 激光圖像檢測算法的改進

上述算法在正常光照情況下能得到很好的檢測效果，但在極端的光照情況下(如周圍光照特別亮或者特別暗的情況)顯示效果卻不盡人意。光照太強，墻面背景較亮，相對情況下激光線亮度就會變?nèi)?，就很難將激光線提取出來;光線太弱，墻面背景較暗，此時激光線就會出現(xiàn)過飽和，激光線上像素點的R、G、B分量都趨于255，這時應用以上算法就無法將激光線提取出來;如果光照不是自然光，如光照為藍光或者綠光，這樣也會影響激光線的提取，如果光照為紅光，且光強足夠大，則激光線就會完全無法提取。

為了準確地將激光線像素點從激光圖像中提取出來，我們要根據(jù)不同的光照環(huán)境，確定不同的激光提取閾值條件，為此我們提出了改進算法，即在圖像預處理前先求得整個圖像R、G、B分量的平均值averR、averG、averB，然后根據(jù)averR、averG、averB分情況處理激光圖像，這樣就能很好地將激光線從激光圖像中提取出來，極大地提升了系統(tǒng)的處理能力和適應能力，使墻面檢測儀可以適用于各種不同的光照環(huán)境中。

4 檢測結果分析

4.1 墻面不同凹凸情況下的檢測結果

國家墻面平整度驗收標準為：用兩米的靠尺檢測墻面，平整度偏差在3 mm以內(nèi)就算合格，因此我們的墻面平整度必須檢測出3 mm以內(nèi)的凹凸才算合格。如圖4(a)中的木板厚度約15 mm，必然能檢測出，因此標黑，而木板下方用靠尺檢測凹凸最大的地方為2 mm，本系統(tǒng)也能檢測出，所以當墻面有高凸起時系統(tǒng)不但能檢測出高凸起部分同時也能檢測出凹凸值不大的地方。圖4(b)、(c)、(d)凹凸值((;CI))最大分別為3.5 mm、2 mm、0.4 mm，可以看出這些凹凸位置本系統(tǒng)都能檢測出，當凹凸程度小于0.4 mm時基本就檢測不出了，因此在正常光照情況下，本系統(tǒng)可以檢測出凹凸程度大于0.4mm的凹凸位置，其精度遠遠高于國家規(guī)定的標準。

4.2 特殊光照下的檢測結果

由于對算法進行了改進，因此本系統(tǒng)也可以檢測特殊光照下的墻面，本實驗以綠光為實驗。

如圖5所示，其中(a)、(b)、(c)、(d)檢測位置的凹凸值最大分別為3.5 mm、2 mm、1.5 mm、0.8 mm。

由結果可以看出，由于改進了算法，使得檢測儀能很好的檢測出特殊光照下的墻面的平整度，且檢測精度至少為0.8 mm。

5 結論

隨著個人家庭裝修的流行和房屋驗收標準的提高，房屋墻面平整度檢測設備必然向智能化、便攜化、易操作、價格便宜等方向發(fā)展。本文就是研究并實現(xiàn)了一種基于ARM9的嵌入式墻面平整度手持檢測設備。并且通過檢測結果的分析，證明了本系統(tǒng)具有很好的檢測效果。需要指出的是，本系統(tǒng)中照射到墻面的激光線為垂直方向，如果激光線為水平方向，則無法檢測。而且系統(tǒng)設計過程中沒有綜合考慮性能問題，導致主芯片發(fā)熱過高，以上兩點是今后亟待解決的問題。