多線程編程的挑戰(zhàn)

迄今為止，處理器技術(shù)的創(chuàng)新為我們帶來了配有工作于更高時(shí)鐘速率的CPU的計(jì)算機(jī)。然而，隨著時(shí)鐘速率逼近其理論上的物理極限，人們開始投入到具備多個(gè)處理核的新型處理器的開發(fā)。借助這些新型多核處理器，工程師們?cè)?strong>自動(dòng)化測(cè)試應(yīng)用開發(fā)中利用并行編程技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)最佳的性能和最大的吞吐量。愛德華×李博士——加州大學(xué)伯克利分校電氣與計(jì)算機(jī)工程教授——闡述了并行處理的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

“許多技術(shù)專家預(yù)言，對(duì)于摩爾定律的終結(jié)回應(yīng)，將是日趨并行的計(jì)算機(jī)架構(gòu)。如果我們希望繼續(xù)提高計(jì)算性能，計(jì)算機(jī)程序必須能夠利用這種并行機(jī)制。”

而且，業(yè)界專家業(yè)已認(rèn)識(shí)到，對(duì)于編程應(yīng)用，如何利用多核處理器將是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。比爾×蓋茨——微軟公司的締造者——是這樣論述的：

“要想充分利用并行工作的處理器的威力，…軟件必須能夠處理并發(fā)性問題。但正如任何一位編寫過多線程代碼的開發(fā)者告訴你的那樣，這是編程領(lǐng)域最艱巨的任務(wù)之一。”

幸運(yùn)的是，NI LabVIEW軟件，通過一個(gè)直觀的、用于創(chuàng)建并行算法的API，為我們提供了一個(gè)理想的多核處理器編程環(huán)境，所創(chuàng)建的并行算法可以將多個(gè)線程動(dòng)態(tài)分配至一

項(xiàng)給定的應(yīng)用。事實(shí)上，您可以利用多核處理器優(yōu)化自動(dòng)化測(cè)試應(yīng)用，以獲取最佳性能。

而且， PXI Express的模塊化儀器增強(qiáng)了這一技術(shù)優(yōu)勢(shì)，因?yàn)檫@些儀器利用了PCI Express總線所能支持的高數(shù)據(jù)傳輸速率。得益于多核處理器和PXI Express儀器的兩個(gè)具體應(yīng)用是：多通道信號(hào)分析和在線處理(硬件在環(huán))。在此白皮書中，我們將評(píng)估各種并行編程技術(shù)，并描述每項(xiàng)技術(shù)所帶來的性能優(yōu)勢(shì)。

實(shí)現(xiàn)并行測(cè)試算法

一項(xiàng)常見的得益于并行處理的自動(dòng)化測(cè)試應(yīng)用便是多通道信號(hào)分析。由于頻率分析是一項(xiàng)占用處理器運(yùn)行時(shí)間較多的操作，您可以并行運(yùn)行測(cè)試代碼，將每個(gè)通道的信號(hào)處理分配至多個(gè)處理器核，提高執(zhí)行速度。從編程人員的角度來看，為獲得這一技術(shù)優(yōu)勢(shì)，唯一需要改變的只是測(cè)試算法結(jié)構(gòu)的細(xì)微調(diào)整。

為描述這一過程，現(xiàn)比較用于多通道頻率分析(快速傅立葉變換或FFT)的兩個(gè)算法的執(zhí)行時(shí)間，它們分別位于一個(gè)高速數(shù)字化儀的兩個(gè)通道上。NI PXIe-5122 14-位高速數(shù)字化儀的兩個(gè)通道均以最高采樣率(100 MS/s)采集信號(hào)。首先，我們察看LabVIEW中對(duì)應(yīng)于這一操作的傳統(tǒng)順序編程模型。

圖1. 利用順序執(zhí)行的LabVIEW代碼

采集來自數(shù)字化儀的兩個(gè)通道的信號(hào)

圖1中，兩個(gè)通道的頻率分析均在一個(gè)FFT快速VI中完成，它順序分析每個(gè)通道信號(hào)。雖然上述算法也可以在多核處理器環(huán)境下有效執(zhí)行，但是，您還可以通過并行處理每個(gè)通道來進(jìn)一步提高算法性能。

如果您剖析上述算法，就會(huì)發(fā)現(xiàn)完成FFT所需的時(shí)間要比從高速數(shù)字化儀采集數(shù)據(jù)長(zhǎng)得多。通過每次獲取各個(gè)通道的數(shù)據(jù)并且并行執(zhí)行各個(gè)通道的FFT，可以顯著降低處理時(shí)間。圖2表示了一個(gè)采用并行方法的新的LabVIEW模塊框圖。

圖2. 利用并行執(zhí)行的LabVIEW代碼

順序獲取數(shù)字化儀的每個(gè)通道的數(shù)據(jù)。值得注意的是如果兩次數(shù)據(jù)獲取均來自不同的儀器，那么您可以徹底并行完成這些操作。然而，由于FFT占用大量的處理器時(shí)間，您仍可以僅通過將信號(hào)并行處理來改善性能，減少了總的執(zhí)行時(shí)間。圖3顯示了兩種實(shí)現(xiàn)的執(zhí)行時(shí)間：

圖3. 隨著數(shù)據(jù)塊大小的增加，通過并行處理節(jié)約的處理時(shí)間愈為顯著。

事實(shí)上，對(duì)于更大的數(shù)據(jù)塊，并行算法方法實(shí)現(xiàn)了近2倍的性能改進(jìn)。圖4描述了性能隨采集數(shù)據(jù)塊大小(以采樣數(shù)為單位)增大而提高的精確百分比。

圖4. 對(duì)于大于1百萬采樣(100 Hz精度帶寬)的數(shù)據(jù)塊，并行方式實(shí)現(xiàn)了80%或更高的性能增長(zhǎng)。

在多核處理器環(huán)境下，可以方便地實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化測(cè)試應(yīng)用的性能改進(jìn)，因?yàn)槟梢允褂肔abVIEW動(dòng)態(tài)地分配每一個(gè)線程。事實(shí)上，您不需要?jiǎng)?chuàng)建特殊的代碼以支持多線程，而是通過最少的編程調(diào)整，利用多核處理器來達(dá)到并行測(cè)試。

配置定制的并行測(cè)試算法

并行信號(hào)處理算法幫助LabVIEW在多個(gè)處理器核中劃分處理器的用途。圖5按順序描述了CPU處理算法每一部分。

圖5. LabVIEW能夠并行處理許多采集數(shù)據(jù)，從而節(jié)省了執(zhí)行時(shí)間。

并行處理要求LabVIEW拷貝(或克隆)每個(gè)信號(hào)處理子例程。缺省情況下，LabVIEW的許多信號(hào)處理算法配置為“可重入執(zhí)行”。這就意味著LabVIEW將動(dòng)態(tài)分配給每個(gè)子例程唯一的實(shí)例，包括獨(dú)立線程和存儲(chǔ)空間。因而，您必須將定制的子例程的配置，工作于可重入方式。您可以通過LabVIEW中一個(gè)簡(jiǎn)單的配置步驟完成這一工作。欲設(shè)置這一屬性，選擇文件菜單下VI屬性并選中“執(zhí)行”欄;然后，選中“可重入執(zhí)行”標(biāo)記(如圖6所示)。

圖6. 通過這一簡(jiǎn)單步驟，您可以并行執(zhí)行多個(gè)定制的子例程，就如同標(biāo)準(zhǔn)的LabVIEW分析函數(shù)。

因此，在多核處理器環(huán)境下，您可以通過簡(jiǎn)單的編程技術(shù)實(shí)現(xiàn)您的自動(dòng)化測(cè)試應(yīng)用的性能改進(jìn)。

優(yōu)化硬件在環(huán)應(yīng)用

得益于并行信號(hào)處理技術(shù)的又一個(gè)應(yīng)用便是為同時(shí)輸入與輸出使用多個(gè)儀器。一般，這些應(yīng)用被稱為硬件在環(huán)(HIL)或在線處理應(yīng)用。在此情況下，您可以使用高速數(shù)字化儀或高速數(shù)字I/O模塊來采集信號(hào)。在您的軟件中執(zhí)行數(shù)字信號(hào)處理算法。最后，通過另一個(gè)模塊化儀器生成結(jié)果。圖7描述了一個(gè)典型的模塊框圖。

圖7. 該框圖描述了一個(gè)典型的硬件在環(huán)(HIL)應(yīng)用所包括的執(zhí)行步驟。

常見HIL應(yīng)用包括在線數(shù)字信號(hào)處理(如濾波、插值等)、傳感器仿真和定制組件模擬。您可以使用多種技術(shù)，以獲得在線數(shù)字信號(hào)處理應(yīng)用的最佳吞吐量。

通常，您可以使用兩種基本的編程結(jié)構(gòu)，單循環(huán)結(jié)構(gòu)和帶有隊(duì)列的流水線式多循環(huán)結(jié)構(gòu)。單循環(huán)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單，對(duì)于小數(shù)據(jù)塊具有較低時(shí)延。相比之下，多循環(huán)結(jié)構(gòu)能夠支持高得多的吞吐量，因?yàn)樗鼈兡軌蚋玫乩枚嗪颂幚砥鳌?/p>

對(duì)于傳統(tǒng)的單循環(huán)方式，您順次組織一個(gè)高速數(shù)字化儀的讀函數(shù)、信

號(hào)處理算法和高速數(shù)字I/O的寫函數(shù)。如圖8的模塊框圖所示，這些子例程中的每一個(gè)都必須按照LabVIEW編程模型所確定的順序執(zhí)行。

圖8. 對(duì)于LabVIEW的單循環(huán)方式，每個(gè)子例程都必須順次執(zhí)行。

單循環(huán)結(jié)構(gòu)受限于幾個(gè)因素。由于順序執(zhí)行每一環(huán)節(jié)，處理器在處理數(shù)據(jù)的同時(shí)受限，無法執(zhí)行儀器I/O。在這種方式下，由于處理器一次只能執(zhí)行一個(gè)函數(shù)，所以您無法有效利用一個(gè)多核CPU。雖然單循環(huán)結(jié)構(gòu)可以處理較低的采集速率，但是，如需更高的數(shù)據(jù)吞吐量，仍須采用多循環(huán)方式。

多循環(huán)架構(gòu)使用隊(duì)列結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)while循環(huán)間的數(shù)據(jù)傳遞。圖9描述了多個(gè)while循環(huán)(帶有一個(gè)隊(duì)列結(jié)構(gòu))間的編程方式。

圖9. 借助隊(duì)列結(jié)構(gòu)，可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)循環(huán)間的數(shù)據(jù)共享。

圖9所表示的是典型的所謂生產(chǎn)者/消費(fèi)者循環(huán)結(jié)構(gòu)。在此例中，一個(gè)高速數(shù)字化儀在一個(gè)循環(huán)中持續(xù)采集數(shù)據(jù)，并在每次迭代中將新的數(shù)據(jù)集傳遞至FIFO隊(duì)列。消費(fèi)者循環(huán)僅需監(jiān)視隊(duì)列的狀態(tài)，當(dāng)每個(gè)數(shù)據(jù)集可用時(shí)將其寫入磁盤。采用隊(duì)列的意義在于這兩個(gè)循環(huán)均可相互獨(dú)立執(zhí)行。在上例中，高速數(shù)字化儀可以持續(xù)采集數(shù)據(jù)，即使這些數(shù)據(jù)寫入磁盤時(shí)存在一定的延遲。與此同時(shí)，其它的采樣僅需存儲(chǔ)在FIFO隊(duì)列中。通常來說，生產(chǎn)者/消費(fèi)者流水線方法，通過更有效的處理器利用率，提供更高的數(shù)據(jù)吞吐量。這一技術(shù)優(yōu)勢(shì)在多核處理器環(huán)境下更為顯著，因?yàn)長(zhǎng)abVIEW可以動(dòng)態(tài)分配處理器線程至每個(gè)處理器核。

對(duì)于一項(xiàng)在線信號(hào)處理應(yīng)用，您可以使用三個(gè)獨(dú)立的while循環(huán)和兩個(gè)隊(duì)列結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)其間的數(shù)據(jù)傳遞。在此應(yīng)用情況下，一個(gè)循環(huán)將從一臺(tái)儀器采集數(shù)據(jù)，一個(gè)循環(huán)將專門執(zhí)行信號(hào)處理，而第三個(gè)循環(huán)將數(shù)據(jù)寫入到另一臺(tái)儀器。

圖10. 該模塊框圖描述了帶有多個(gè)循環(huán)與隊(duì)列結(jié)構(gòu)的流水線式信號(hào)處理。

圖10中，最上面的循環(huán)是一個(gè)生產(chǎn)者循環(huán)，它從一個(gè)高速數(shù)字化儀采集數(shù)據(jù)，并將其傳遞至第一個(gè)隊(duì)列結(jié)構(gòu)(FIFO)。中間的循環(huán)同時(shí)作為生產(chǎn)者和消費(fèi)者工作。每次迭代中，它從隊(duì)列結(jié)構(gòu)中接收(消費(fèi))若干個(gè)數(shù)據(jù)集，并以流水線的方式獨(dú)立對(duì)其進(jìn)行處理。這種流水線方式通過支持高達(dá)四個(gè)數(shù)據(jù)集的獨(dú)立處理，實(shí)現(xiàn)了在多核處理器環(huán)境下的性能改進(jìn)。注意，中間的循環(huán)同時(shí)也作為一個(gè)生產(chǎn)者工作，將處理后的數(shù)據(jù)傳遞至第二個(gè)隊(duì)列結(jié)構(gòu)。最后，最下面的循環(huán)將處理后的數(shù)據(jù)寫入至高速數(shù)字I/O模塊。

并行處理算法改善了多核CPU的處理器利用率。事實(shí)上，總吞吐量取決于兩個(gè)因素，處理器利用率和總線傳輸速度。通常，CPU和數(shù)據(jù)總線在處理大數(shù)據(jù)塊時(shí)工作效率最高。而且，我們可以進(jìn)一步使用具有更快傳輸速度的PXI Express儀器，減小數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間。

圖11. 多循環(huán)結(jié)構(gòu)提供比單循環(huán)結(jié)構(gòu)高得多的吞吐量。

圖11描述了最大吞吐量和采樣率的關(guān)系，采樣數(shù)據(jù)塊大小以采樣點(diǎn)數(shù)來計(jì)算。此處所描述的所有標(biāo)定都是圍繞16位采樣進(jìn)行的。此外，所采用的信號(hào)處理算法為一個(gè)截止頻率為采樣率的0.45倍的7階巴特沃茲低通濾波器。如數(shù)據(jù)顯示，您可以在4階流水線式(多循環(huán))方式下達(dá)到最大數(shù)據(jù)吞吐量。注意，2階信號(hào)處理方式獲得了比單循環(huán)方式(順序)更好的性能，但其CPU的利用率低于4階方式。上面所列的采樣率均為NI PXIe-5122高速數(shù)字化儀和NI PXIe-6537高速數(shù)字I/O模塊的輸入和輸出的最大采樣率。注意，當(dāng)采樣率為20 MS/s時(shí)，應(yīng)用總線的輸入和輸出的數(shù)據(jù)傳輸率均為40 MB/s，所以總的總線帶寬為80 MB/s。

而且，應(yīng)當(dāng)考慮的是，流水線式處理方式在輸入與輸出之間確實(shí)引入了時(shí)延。所引入的時(shí)延取決于幾個(gè)因素，包括數(shù)據(jù)塊的大小和采樣率。下面的表1和表2比較了單循環(huán)和4階多循環(huán)架構(gòu)中的實(shí)測(cè)時(shí)延隨數(shù)據(jù)塊大小和最大采樣率的變化情況。

表1和2. 這兩個(gè)表格描述了單循環(huán)和4階流水線的時(shí)延。

如您所推測(cè)，當(dāng)CPU的使用率接近100%時(shí)時(shí)延也隨之增加。這一點(diǎn)在采樣率為20 MS/s的4階流水線范例中尤為明顯。相比之下，任何一個(gè)單循環(huán)范例的CPU使用率都幾乎不會(huì)超過50%。

總結(jié)

基于PC的儀器系統(tǒng)，如PXI和PXI Express模塊化儀器，從多核處理器技術(shù)的進(jìn)步和數(shù)據(jù)總線速度的提高中獲益匪淺。當(dāng)新型CPU通過添加多個(gè)處理核改進(jìn)性能時(shí)，并行或流水線式處理結(jié)構(gòu)在最大化CPU效率時(shí)是必須的。幸運(yùn)的是，LabVIEW通過將需要處理的任務(wù)動(dòng)態(tài)分配至每個(gè)處理核，解決了這一編程難題。如上所述，您可以通過將LabVIEW算法結(jié)構(gòu)化以利用并行處理，實(shí)現(xiàn)性能的顯著提高。