由中國半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會(huì)集成電路設(shè)計(jì)分會(huì)、芯原微電子(上海)股份有限公司共同主辦的青城山中國IC生態(tài)高峰論壇于2019年7月5日在青城豪生國際酒店正式召開。做為第三屆論壇，此次論壇以“打造智慧醫(yī)療電子產(chǎn)業(yè)鏈“為議題，探討如何打造智慧醫(yī)療電子產(chǎn)業(yè)的生態(tài)，論壇匯聚了從芯片公司到方案公司再到系統(tǒng)公司甚至醫(yī)學(xué)院專家，力求全方位解讀智慧醫(yī)療電子產(chǎn)業(yè)的未來。

向軍：醫(yī)學(xué)影像設(shè)備的技術(shù)發(fā)展趨勢應(yīng)該是更簡單、更智能、更精準(zhǔn)

在青城山中國IC生態(tài)高峰論壇，來自上海聯(lián)影醫(yī)療科技有限公司X射線事業(yè)部CEO向軍發(fā)表了主題為“醫(yī)學(xué)影像設(shè)備的技術(shù)發(fā)展趨勢”演講。他一開始就提到，我們國家的醫(yī)療資源總體供給不足，目前醫(yī)學(xué)影像診斷，面臨著兩方面的資源不足：一方面是醫(yī)生，另外一方面是設(shè)備。目前中國每百萬人的放射科醫(yī)師數(shù)量是61人，而美國每百萬人口是112人;從數(shù)字拍片機(jī)來看，中國每百萬人口是9臺(tái)，美國是131臺(tái)，這個(gè)差距是非常大的。而CT機(jī)，中國每百萬人口9.4臺(tái)，美國每百萬人口32.2臺(tái)。MRI中國是4.9臺(tái)，美國是36.7臺(tái)。除了國家政府角度上的提高供給，培養(yǎng)更多醫(yī)生外，向軍更是從工程技術(shù)人員的角度出發(fā)，如何提高設(shè)備的效能，減少對(duì)設(shè)備數(shù)量的要求和減少對(duì)醫(yī)生數(shù)量的要求，減少對(duì)醫(yī)生資質(zhì)的要求，因此讓設(shè)備更加簡單，更加智能和更加精準(zhǔn)這三個(gè)方面，是智慧醫(yī)療的終極目標(biāo)。

第一個(gè)發(fā)展方向是簡單化：如果我們的設(shè)備，我們的AI發(fā)展到一定的階段，能夠把大多數(shù)的簡單重復(fù)勞作讓設(shè)備去做;如果我們能把需要很長時(shí)間培訓(xùn)才能很好的使用設(shè)備，然后變成一個(gè)傻瓜機(jī);如果再搭載上AI在后面的智能診斷，那么就可以把醫(yī)生的精力騰出來去做一些疑難雜癥。

第二個(gè)發(fā)展方向是智能化：大量的簡單重復(fù)勞作，或是人力不可及的東西，都可以用機(jī)器取代人，在AI這個(gè)時(shí)代，我們?nèi)绻軌蛴脵C(jī)器去幫助建立起基層的醫(yī)療體系，那么對(duì)中國，對(duì)我們國家老百姓的健康是一個(gè)巨大的貢獻(xiàn)，這跟發(fā)達(dá)國家不太一樣，因此需求顯得更加迫切。智能化對(duì)醫(yī)學(xué)影像設(shè)備，不管是設(shè)備本身還是說對(duì)醫(yī)學(xué)影像的診斷，都會(huì)帶來，而且已經(jīng)帶來了深遠(yuǎn)的影響。所以現(xiàn)在AI的影像診斷應(yīng)該說是處在一個(gè)從量變積累到足夠的程度才能達(dá)到一個(gè)質(zhì)變，可能這個(gè)質(zhì)變會(huì)發(fā)生在10到15年的樣子。

第三個(gè)發(fā)展方向，也就是說更精準(zhǔn)。我們可以想象一下，假設(shè)說能夠有一種設(shè)備，直接在這一臺(tái)設(shè)備上，一個(gè)醫(yī)生一次檢查就可以達(dá)到所需要的所有檢查結(jié)果，是不是大量減少醫(yī)生數(shù)量的需求，減少患者的候診時(shí)間。

如果說我們能夠做到更簡單、更智能、更精準(zhǔn)，對(duì)中國的醫(yī)療體系、對(duì)中國老百姓來講，應(yīng)該說是一個(gè)巨大的福祉。

左盼莉：匯醫(yī)慧影的全周期醫(yī)學(xué)影像人工智能系統(tǒng)

匯醫(yī)慧影創(chuàng)新事業(yè)部總監(jiān)左盼莉女士，為大家?guī)砹?ldquo;全周期醫(yī)學(xué)影像人工智能系統(tǒng)的臨床與科研應(yīng)用”的主題分享。匯醫(yī)慧影一直從事科研合作，也就是和醫(yī)院一起做新的方向的研究，主要做的是醫(yī)學(xué)影像的人工智能。

目前絕大多數(shù)的醫(yī)院已經(jīng)完成了基本的信息化建設(shè)的同時(shí)，剛開始的信息化主要就是在做互聯(lián)互通，規(guī)范化的管理，但到了后期就有了大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)怎么辦?所以以患者為中心，做數(shù)據(jù)治理的工作，做大數(shù)據(jù)分析的工作，在海量數(shù)據(jù)中發(fā)掘有效信息。醫(yī)療影像進(jìn)入數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)時(shí)代，影像領(lǐng)域成為AI+醫(yī)療行業(yè)的發(fā)力點(diǎn)。

匯醫(yī)慧影的新一代醫(yī)學(xué)影像平臺(tái)—ABC架構(gòu)。A就是AI人工智能輔助診斷，同時(shí)需要有一個(gè)人工智能做起來的基礎(chǔ)，那就是B—big data大數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)以及我們?nèi)斯ぶ悄苄枰幸粋€(gè)平臺(tái)，就是我們的C--Cloud計(jì)算機(jī)云平臺(tái)。當(dāng)它們結(jié)合在一起之后，再形成一個(gè)真正的產(chǎn)品，才有一個(gè)真正在醫(yī)院使用的場景。

匯醫(yī)慧影新一代醫(yī)院影像平臺(tái)—ABC架構(gòu)

匯醫(yī)慧影的全周期應(yīng)用場景，基本上實(shí)現(xiàn)了在臨床過程中，醫(yī)生可以使用人工智能技術(shù)去做輔助診斷。醫(yī)生在診斷過程中以影像為切入口，在臨床中獲取標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)級(jí)，這些數(shù)據(jù)到了數(shù)據(jù)銀行之后，數(shù)據(jù)銀行提供了一些標(biāo)注工具，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行常規(guī)標(biāo)注，當(dāng)數(shù)據(jù)進(jìn)一步到達(dá)算法平臺(tái)后(這個(gè)算法平臺(tái)有一部分我們現(xiàn)在已經(jīng)開發(fā)給醫(yī)生使用)，算法平臺(tái)就會(huì)源源不斷產(chǎn)生各種各樣算法模型出來，然后再經(jīng)過臨床驗(yàn)證后，它可以再次恢復(fù)到臨床使用場景，所以它是一個(gè)數(shù)據(jù)和臨床應(yīng)用的全周期。

在匯醫(yī)慧影公司提供的全流程圖中，數(shù)據(jù)中心做為整個(gè)平臺(tái)的核心，可以實(shí)現(xiàn)醫(yī)聯(lián)體，可以實(shí)現(xiàn)上下級(jí)的分診診療，在患者這邊可為他提供AI智能照片，提供智能解讀，提供二次轉(zhuǎn)診和保險(xiǎn)業(yè)務(wù)。在醫(yī)生這邊可提供AI輔助診斷，同時(shí)也為醫(yī)生提供科研的平臺(tái)，做AI的科研。

醫(yī)療AI其實(shí)方向很廣，不光是醫(yī)療影像，還有制藥，制圖譜這些方向。AI的技術(shù)頂端一直強(qiáng)調(diào)機(jī)器人技術(shù)，機(jī)器人在醫(yī)療中的應(yīng)用很廣，醫(yī)療機(jī)器人已經(jīng)有了許多成功案例。

李耀：醫(yī)學(xué)機(jī)器人的發(fā)展趨勢

做為國內(nèi)醫(yī)療機(jī)器人獨(dú)角獸公司，成都博恩斯醫(yī)學(xué)機(jī)器人有限公司CEO李耀先生介紹了醫(yī)學(xué)機(jī)器人的發(fā)展趨勢。

下面這張照片是國家地理1987年人文類的年度照片，照片中的杰克醫(yī)生做了23個(gè)小時(shí)的心臟抑制手術(shù)，從照片中可以看到他旁邊助手已經(jīng)累得完全不省人事了，靠在角落里面，但是醫(yī)生還不能休息，因?yàn)樗€要看著他的病人蘇醒過來。這張照片講述人和醫(yī)學(xué)之間很重要的關(guān)系。

下面這張照片是25年以后，照片中這個(gè)渾身插滿了管子的病人活下來了，遺憾的是25年之后醫(yī)生卻去世了。當(dāng)老先生參加了醫(yī)生的葬禮時(shí)，他把照片拿出來很感慨。所以說醫(yī)學(xué)發(fā)展是非常艱難和坎坷的，那個(gè)時(shí)候就提出來怎么樣讓我們治療方法讓醫(yī)生也得到幫助。

在2012年哈里森.福特導(dǎo)演的《安德的游戲》這部電影中，里面第一次用到機(jī)器人給一個(gè)受傷的孩子做的手術(shù)，這是第一次用真正的機(jī)器人在電影里面充當(dāng)了重要的角色。這個(gè)機(jī)器人實(shí)際上在當(dāng)時(shí)也是第一代人類希望用機(jī)器人去做手術(shù)的想法，用機(jī)械臂代替手，旁邊由人來操作，這是達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人的前生。1995年，達(dá)芬奇第一次從斯坦福研究院出來開始朝著產(chǎn)業(yè)化的路往前走了，到2001年真正做到了像一個(gè)產(chǎn)品的機(jī)器經(jīng)歷了將近6年時(shí)間，這也是第一次商業(yè)化機(jī)器人產(chǎn)品。走到今天達(dá)芬奇變成這個(gè)世界上唯一商業(yè)化的產(chǎn)品，這也是在外科手術(shù)里面唯一的真正的商業(yè)化普及的產(chǎn)品，這也是我們現(xiàn)在先進(jìn)手術(shù)室標(biāo)準(zhǔn)配制：這里面有機(jī)器人手臂，有醫(yī)生控制臺(tái)，還有所有數(shù)字化影像設(shè)備都在這里面。這是一個(gè)非常重要的硬件平臺(tái)，第一次實(shí)現(xiàn)了全數(shù)字化和全智能化，是我們不斷強(qiáng)調(diào)的數(shù)字化手術(shù)室的核心。隨著手術(shù)機(jī)器人的形態(tài)在硬件上發(fā)展的規(guī)?；瑹o論是多孔、單孔，神經(jīng)外科、骨科都有布局。未來我們?cè)趺磥硖嵘@一類的產(chǎn)品呢?軟件，就是我們?cè)诓粩鄰?qiáng)調(diào)的AI及智能化。硬件平臺(tái)無論怎么變化，它的核心都是手術(shù)操作，手術(shù)的執(zhí)行端的核心就在于它的軟件。有了這些以后，我們可以做增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)、術(shù)前規(guī)劃、術(shù)中分析等等，我們所有想做的東西都可以實(shí)現(xiàn)。

當(dāng)下中國最嚴(yán)重的問題，我們患者太少，我們醫(yī)生太少。中國每一年的門診量是480萬個(gè)人， 480萬人是多么大的規(guī)模。未來我們真的需要有更好機(jī)器人，更好的手術(shù)方式來幫助更多的醫(yī)生解救更多的患者。我們的手術(shù)室還停留著80年代，大家可以看到所有手術(shù)依然是刀耕火種的年代。醫(yī)生站在這個(gè)地方，不吃不喝站十個(gè)小時(shí)，不能上廁所。這里面還有很多很辛苦的崗位，就是助手，他得一直抱著這個(gè)鏡子，這個(gè)工作很苦，抱著鏡子不能動(dòng)，10個(gè)小時(shí)不能動(dòng)，你得扶著這個(gè)鏡頭，不能晃，一晃了醫(yī)生就會(huì)踹你，鏡子都拿不穩(wěn)，要先打三四百臺(tái)以后才能去做手術(shù)，所以醫(yī)生培訓(xùn)要花多長時(shí)間，而且這樣工作有多么無聊。但是不要看它無聊，你還不一定做得上。直到有一天差不多自己能獨(dú)立做手術(shù)了，基本上需要8年左右的時(shí)間。這是整個(gè)腔鏡外科醫(yī)生的現(xiàn)狀，那么什么樣的技術(shù)可以幫到他們?只有通過醫(yī)療AI來幫助醫(yī)生，同時(shí)也是幫助我們自己。