摘要：介紹了一種以FPGA芯片為核心，基于數(shù)字圖像處理技術(shù)和SOPC技術(shù)的車道偏離預(yù)警系統(tǒng)實現(xiàn)方案。系統(tǒng)通過CCD攝像頭完成車輛前方圖像的采集，利用Hough變換實現(xiàn)車道檢測，利用邊緣檢測函數(shù)完成偏離預(yù)警的功能。系統(tǒng)具有良好的便攜性、靈活性和通用性。詳細的論述了該系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)和軟件設(shè)計思想，并分析了系統(tǒng)具有的優(yōu)點。
關(guān)鍵詞：車道偏離；車道檢測；Hough變換；SoPC；FPGA；

0 引言
    隨著我國國民經(jīng)濟的發(fā)展，汽車擁有量劇增，同時公路建設(shè)事業(yè)的迅速發(fā)展，造成目前公路交通呈現(xiàn)行駛高速化、車流密集化和駕駛員非職業(yè)化的趨勢，由汽車碰撞引起的交通事故危害著人民的生命財產(chǎn)安全。根據(jù)美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)2009年乘用車在交通事故中碰撞位置的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，在各種交通事故中，車輛前部碰撞占到總事故的62％，而這其中多數(shù)是由于車道偏離車道所引起的交通事故，因此通過設(shè)計汽車車道偏離預(yù)警系統(tǒng)有效地減少前向碰撞的發(fā)生幾率，可以有效降低公路交通事故的損失。
    本文利用SoPC(可編程片上系統(tǒng))技術(shù)設(shè)計方式靈活、可裁減、可擴充、可升級、設(shè)計周期短的優(yōu)勢，設(shè)計了一種可以靈活配置，易升級維護的車道偏離預(yù)警系統(tǒng)。

1 系統(tǒng)的總體技術(shù)路線
    根據(jù)系統(tǒng)功能需求，將系統(tǒng)的處理流程分為圖像預(yù)處理、特征提取、特征判別三個階段，如圖1所示。

    (1)圖像預(yù)處理。系統(tǒng)通過攝像機獲取車輛行駛前方的車道圖像，通過數(shù)字圖像處理技術(shù)完成數(shù)字圖像的采集、灰度化和濾波增強；
    (2)特征提取。利用Sobel邊緣檢測算法完成圖像的邊緣檢測，并以此為基礎(chǔ)利用Hough變換完成車道線檢查；
    (3)特征判別。根據(jù)檢測出的車道標志線信息，利用邊緣檢測函數(shù)EDF做出相關(guān)的偏離判決。

2 系統(tǒng)的硬件設(shè)計
    基于FPGA的車道偏離檢測系統(tǒng)的硬件組成如圖2所示。系統(tǒng)利用CCD攝像機采集車道圖像，通過視頻模數(shù)轉(zhuǎn)換芯片ADV7181對獲取的視頻進行解碼，得到數(shù)字視頻信啟，并將其存儲于SDRAM中供LCD進行顯示，并作為原始信息供之后的圖像信號處理單元完成圖像處理任務(wù)，從中提取車道信息。

    內(nèi)嵌于FPGA的軟核處理器Nios II為整個系統(tǒng)的控制核心，完成系統(tǒng)整體軟件流程執(zhí)行控制、Hough變換、車道檢測以及碰撞預(yù)警任務(wù)；Nios II處理器通過Avalon交換架構(gòu)與SOPC系統(tǒng)其他組件完成數(shù)據(jù)交換和控制。FPGA內(nèi)部構(gòu)件的圖像信號處理單元完成對數(shù)字圖像信號的預(yù)處理、中值濾波除噪、Sobel邊緣檢測等任務(wù)，其處理結(jié)果作為Nios II進行車道偏離檢測的依據(jù)。
    外圍存儲器件SDRAM、FLASH、SRAM，SDRAM用以存儲圖像信息，F(xiàn)LASH用以存儲程序以及系統(tǒng)參數(shù)配置，SRAMN以存儲軟件暫存數(shù)據(jù)：系統(tǒng)以按鍵、LCD作為人機接口。
    附加邏揖完成系統(tǒng)的其他輔助任務(wù)。
2．1 SOPC系統(tǒng)的設(shè)計
    SOPC系統(tǒng)的核心為Nios II CPU，本文選用的是標準型Nios II IP核，用以在硬件規(guī)模和性能之間取得平衡；JTAG UART用以完成FPGA配置及系統(tǒng)調(diào)試；顯示接口IP包括SDRAM、SRAM、FLASH的IP核完成SOPC系統(tǒng)與FPGA外部存儲器件的連接與通信；人機界面器件接口完成LED、LCD、按鍵與SOPC系統(tǒng)的連接。
2．2 圖像信號處理單元的設(shè)計
    圖像信號處理單元利用Verilog HDL實現(xiàn)了基于FPGA的圖像預(yù)處理、中值濾波及Sobel邊緣檢測功能，設(shè)計過程中，充分利用TFPGA適于并行處理和流水處理的特性。
2．2．1 快速中值濾波單元
    快速中值濾波單元主要由3×3模板生成模塊、中值濾波算法模塊及行列計數(shù)模塊組成，其單元框圖如圖3所示。

2．2．2 Sobel邊緣檢測單元
    Sobel邊緣檢測單元由3×3模板生成模塊、梯度運算模塊、梯度比較輸出模塊三部分組成，其單元框圖如圖4所示。三部分按照流水線的方式工作，通過窗口模板的移動，完成整幅圖像的邊緣檢測任務(wù)。

3 軟件流程
3．1 系統(tǒng)軟件流程
    車道偏離檢測系統(tǒng)的軟件執(zhí)行流程圖如圖5所不。上電后，完成初始化，將EPCS中FPGA的相關(guān)配置信息及Flash中的程序配置入FPGA，并完成攝像機等系統(tǒng)部件的初始化。

    系統(tǒng)完成初始化后，進入車道偏離檢測及預(yù)警流程。啟動攝像機開始圖像采集，并調(diào)用FPGA內(nèi)部圖像處理模塊對圖像進行顏色空間轉(zhuǎn)換、灰度化、中值濾波、邊緣檢測等操作。
    程序載入經(jīng)邊緣檢測的圖像后，將圖像分為左右兩部分進行直線檢測?？紤]到在實際應(yīng)用中，車道接近水平或垂直的幾率極小的事實，同時也為了濾除干擾(如地平線、路邊燈桿、前方車輛邊緣等)，在利用Hough變換進行直線檢測的過程中采用了如下策略：在左半部圖像中，方向角在95°～175°之間進行直線檢測；在右半部圖像中，方向角在5°～85°之間進行直線檢測。搜尋過程遍歷整幅圖像，搜尋計算完畢，在累加器A(ρ，θ)中尋找局部極大值，由此確定車道標志線的位置和參數(shù)。
    調(diào)用Hough變換函數(shù)進行直線的識別后，如果圖像處理后有可利用的車道信息，進入車道偏離預(yù)警及判決過程，車道偏離預(yù)警也采用兩級預(yù)警機制，當偏離角度大于警告值時，發(fā)出聲光警告；當偏離角度小于警告值但大于提醒值時，發(fā)出聲光提醒。若經(jīng)圖像處理后沒有相關(guān)車道信息則返回障礙物檢測與碰撞預(yù)警流程。

4 結(jié)語
    系統(tǒng)充分利用了FPGA的可編程和SoPC系統(tǒng)可重構(gòu)的特點，系統(tǒng)升級維護非常方便，可以極大地延長系統(tǒng)的生存周期；同時采用以FPGA為核心的單芯片解決方案，外圍電路簡單，可以使系統(tǒng)的體積做得很小；另外，本系統(tǒng)還可通過自定義模塊、自定義指令、C2H等方式進行加速，其思想都是以犧牲硬件資源換取運算速度的提升。通過加速，可以做到圖像處理的實時性要求，從而進一步提高車道偏離檢測系統(tǒng)的實時性，提高系統(tǒng)的實用性。