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[導(dǎo)讀]在現(xiàn)代無線通信系統(tǒng)中,功率放大器(PA)是整個發(fā)射機中最為關(guān)鍵的部件之一。然而,PA固有的非線性特性會對通信質(zhì)量造成嚴(yán)重影響。數(shù)字預(yù)失真技術(shù)作為一種高效的功放線性化方法,近年來得到了廣泛重視和研究[1-4].傳統(tǒng)

在現(xiàn)代無線通信系統(tǒng)中,功率放大器(PA)是整個發(fā)射機中最為關(guān)鍵的部件之一。然而,PA固有的非線性特性會對通信質(zhì)量造成嚴(yán)重影響。數(shù)字預(yù)失真技術(shù)作為一種高效的功放線性化方法,近年來得到了廣泛重視和研究[1-4].傳統(tǒng)的數(shù)字預(yù)失真器一般采用FPGA+DSP的方案,結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜,成本較高。本文在FPGA芯片中構(gòu)建了SoPC系統(tǒng),設(shè)計了一個自適應(yīng)數(shù)字預(yù)失真器(DPD),它具有集成度高、成本低等優(yōu)點。同時,采用并行RLS算法提取DPD模型參數(shù),降低了傳統(tǒng)RLS預(yù)失真算法的復(fù)雜度。采用雙核Nios II并行操作,提升了硬件處理速度,保證了預(yù)失真處理的實時性和敏捷性。

1 DPD多查找結(jié)構(gòu)

本文采用記憶多項式模型[5]作為DPD的行為模型,表示為:

 

 

表2對比了傳統(tǒng)RLS算法與并行RLS算法在加法和乘法運算量上的差異。相對于傳統(tǒng)RLS算法,并行RLS算法的最大優(yōu)勢在于降低了矩陣維數(shù),故減小了運算復(fù)雜度。

 

 

從表2可知,并行RLS算法的q值越大,算法復(fù)雜度的優(yōu)化程度越高。然而,多次仿真實驗證明隨著q值的增加,并行RLS算法的收斂速度會變慢,性能也會受到影響。經(jīng)過綜合權(quán)衡后,本文使用q=2時的并行RLS算法,并采用雙核Nios II進行實現(xiàn),其架構(gòu)如圖2所示。

 

 

在并行RLS算法中,主要的濾波過程和算法更新過程都是完全獨立的,可以在CPU1和CPU2中并發(fā)執(zhí)行。并行RLS算法涉及到的交互數(shù)據(jù)放在共享存儲區(qū)內(nèi),雙核可以通過互斥機制訪問。

 

 

圖3為基于查找表的DPD在雙核Nios II系統(tǒng)中的實現(xiàn)結(jié)構(gòu)。該系統(tǒng)的工作狀態(tài)可以經(jīng)歷如下階段:

(1)DPD學(xué)習(xí)過程:DPD不加入傳輸鏈路,基帶信號直接上變頻后輸送至PA,雙核Nios II收集基帶信號和PA反饋信號。

(2)并行RLS算法處理過程:雙核Nios II按照圖2的步驟求解出DPD模型參數(shù)向量a.(3)查找表更新過程:將a的元素值代入方程式,通過雙核Nios II計算出查找表的表項值,并將表項值寫入查找表RAM中,完成更新。

(4)DPD工作過程:DPD加入傳輸鏈路,構(gòu)成DPD+PA的完整預(yù)失真系統(tǒng)?;鶐盘柾ㄟ^查表完成預(yù)失真操作。

3系統(tǒng)功能驗證

本實驗中采用的功放的中心頻率為710 MHz,線性增益為43 dB,1 dB壓縮點為-8.5 dBm;DPD模型的多項式階數(shù)為3,記憶深度為2,輸入到PA的測試信號是具有5 MHz帶寬的WCDMA信號。

 

 

通過圖4和表3可見,WCDMA信號在未加入DPD前,其鄰道頻譜干擾嚴(yán)重,ACPR只有19 dB.但加入DPD后,信號的帶外雜散信號得到抑制,且ACPR改善量在15 dB~20 dB之間。同時,加入DPD后系統(tǒng)的NMSE得到明顯改善,WCDMA信號帶內(nèi)失真得到了控制。實驗測試表明,DPD的預(yù)失真效果理想,達(dá)到了預(yù)期設(shè)計目的。

 

 

本設(shè)計在FPGA芯片中實現(xiàn)了一個基于雙核Nios II的自適應(yīng)數(shù)字預(yù)失真器(DPD)。該系統(tǒng)穩(wěn)定可靠,能夠?qū)Ψ诺姆蔷€性進行較好的補償,且能夠抑制信號經(jīng)過功放后的帶外頻譜滋生,同時提高了信號在帶內(nèi)頻譜的平坦度。

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