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[導讀]摘 要:對采用自適應動態(tài)尋優(yōu)方法的極值調節(jié)控制系統(tǒng)進行仿真研究,其目的是為解決在工業(yè)生產(chǎn)過程中若采用傳統(tǒng)的動態(tài)尋優(yōu)方法就必須準確地辨識極值調節(jié)控制對象線性部分的參數(shù)這一無法回避的難題。對參數(shù)飄移的極值調

摘 要:對采用自適應動態(tài)尋優(yōu)方法的極值調節(jié)控制系統(tǒng)進行仿真研究,其目的是為解決在工業(yè)生產(chǎn)過程中若采用傳統(tǒng)的動態(tài)尋優(yōu)方法就必須準確地辨識極值調節(jié)控制對象線性部分的參數(shù)這一無法回避的難題。對參數(shù)飄移的極值調節(jié)控制系統(tǒng)進行仿真研究,仿真結果表明,采用自適應動態(tài)尋優(yōu)方法對極值調節(jié)控制對象線性部分模型的先驗知識要求很少,只需要知道極值調節(jié)控制對象的線性部分的階數(shù)就足夠了,在動態(tài)尋優(yōu)的過程中不僅能夠自動辨識控制對象的參數(shù),而且還能夠自動適應參數(shù)的飄移。從而可得出如下結論:在實際工業(yè)生過程中,若采用自適應動態(tài)尋優(yōu)方法,根本不需要辨識極值調節(jié)控制對象線性部分的參數(shù),而且還能夠自動適應參數(shù)的飄移。從而能有效地保證控制系統(tǒng)運行的連續(xù)性與穩(wěn)定性。因此采用自適應動態(tài)尋優(yōu)方法的極值調節(jié)控制系統(tǒng)將會在實際工業(yè)生產(chǎn)過程中發(fā)揮其強大的控制功能。
關鍵詞:系統(tǒng)仿真;自適應動態(tài)尋優(yōu);飄移;實用


    對于極值調節(jié)控制對象,文獻提出一種自適應動態(tài)尋優(yōu)方法,它成功地解決了使用傳統(tǒng)的動態(tài)尋優(yōu)方法在實際工業(yè)生產(chǎn)過程中無法回避的一個難題,即保證極值調節(jié)控制系統(tǒng)運行的連續(xù)性和穩(wěn)定性問題。因為若用傳統(tǒng)的動態(tài)尋優(yōu)方法,當極值調節(jié)控制對象的參數(shù)飄移后控制系統(tǒng)就不能正確地進行動態(tài)尋優(yōu),就必須把控制系統(tǒng)停下來重新辨識極值調節(jié)控制對象的參數(shù),再重新整定控制系統(tǒng)的參數(shù)。而自適應動態(tài)尋優(yōu)方法最突出的優(yōu)點就是在動態(tài)尋優(yōu)的過程中不僅能夠自動辨識控制對象的參數(shù),而且還能夠自動適應參數(shù)的飄移,因此有效地保證了控制系統(tǒng)運行的連續(xù)性與穩(wěn)定性。而且這種自適應動態(tài)尋優(yōu)方法對極值調節(jié)控制對象的先驗知識要求非常少,只要知道控制對象的階數(shù)就能始終正確地進行動態(tài)尋優(yōu)。其主要思想如下所述。


1 自適應動態(tài)尋優(yōu)方法簡要回顧
    尋優(yōu)系統(tǒng)采用步進式調節(jié)器,步進周期T0是固定的。極值調節(jié)對象可以分解為非線性環(huán)節(jié)與線性環(huán)節(jié)的串聯(lián),如圖1所示。

    設極值調節(jié)對象線性部分的傳遞函數(shù)為:

    單位階躍響應為:


    設系統(tǒng)的輸出如圖2所示,把每個步進周期分成相等的2N等份,在每個分劃點進行采樣并取2N+1個采樣值,預估比較點在試探步后的第一個采樣點上進行。

    圖2中:如果在t=n—l不加試探階躍信號時,△Z2N+1系統(tǒng)輸出的預估差值;在t=n一1加試探階躍信號時,△Z2N+1系統(tǒng)輸出的實際差值;在比較點上△Z2N+1是系統(tǒng)輸出的實際差值與預估差值的比較差值即:


    根據(jù)式(3)可知極值調節(jié)控制對象的輸出采樣值△Z1,△Z2,…,△Z2N+1來判斷步進增量方向,步進方向的邏輯判別式為:

   
式中,sgn[△xn]指的是△x的符號。由式(4),(5)可以看出,步進方向的邏輯判別式與控制對象的慣性時間常數(shù)Tl,T2,…,TN無關。因此這些參數(shù)隨時間的緩慢變化并不能影響步進方向的邏輯判別式,換言之,式(4)與式(5)能自己適應對象參數(shù)的變化,因而稱作自適應為動態(tài)尋優(yōu)算法。以這種算法為核心設計的極值調節(jié)控制系統(tǒng),不僅能自動識別參數(shù),還能自動適應這些參數(shù)的變化。因此只要知道極值調節(jié)控制對象線性部分的階數(shù)就能正確地進行動態(tài)尋優(yōu),在尋優(yōu)的過程中,無論控制對象線性部分的參數(shù)變化與否都不會對尋優(yōu)結果的正確性有任何影響。仿真研究的結果充分證明了這一點。


2 仿真研究
    對于非線性極值特性,有:

   
    極值特性未飄移時,最初的極值點為(5,10),極值調節(jié)器由式(4)和式(5)實現(xiàn)。仿真程序框圖如圖4所示。

    程序框圖說明:初始化的主要任務是設置變量初值,輸入各種參數(shù);N階慣性環(huán)節(jié)用四階龍格庫塔法實現(xiàn);根據(jù)自適應動態(tài)尋優(yōu)算法的要求,把每一步進周期分成2N等份,采樣周期△t=T0/2N,L=2N+1計算AZ2N+1,并判斷步進增量方向,為下次送步進階躍做好準備。L=2N時根據(jù)上次△Z2N+1以及△x(n一1)的符號送第n步的步進階躍。


3 仿真結果
    在實際工業(yè)生產(chǎn)過程中,由于要準確地辨識控制對象的參數(shù)極其困難,因此采用自適應動態(tài)尋優(yōu)方法就不需要辨識控制對象的參數(shù),而且還能自動地適應參數(shù)的飄移。只要知道控制對象線性部分的階數(shù)就能正確地進行動態(tài)尋優(yōu)。同時,受擾動的影響極值特性會緩慢的飄移,最優(yōu)工作點也會隨之飄移,因此控制系統(tǒng)的任務就是在動態(tài)過程中不斷地搜尋最優(yōu)工作點。所以仿真的目的就在于檢驗控制系統(tǒng)能否很好地完成上述工作任務。
    (1)對一具有二階慣性環(huán)節(jié)的極值調節(jié)控制對象進行動態(tài)尋優(yōu),其線性部分的傳遞函數(shù)為:

    G(s)=1/[(T1S+1)(T2S+1)],T1=100s,T2=40 s,極值調節(jié)器參數(shù)為:步長△X=2,步進周期T0=40 s,采樣周期△t=10 s,在動態(tài)尋優(yōu)的過程中突然把慣性環(huán)節(jié)的時間常數(shù)T1=100 s,T2=40 s,改變?yōu)門1=50 s,T2=20 s,圖5顯示了整個動態(tài)尋優(yōu)過程,從圖中可以看出:控制對象時間常數(shù)的改變對動態(tài)尋優(yōu)的正確性沒有任何影響。
    (2)控制對象的參數(shù)以及調節(jié)器的參數(shù)與(1)相同,對極值調節(jié)器跟蹤極值特性飄移的能力進行了仿真研究,圖6顯示了整個動態(tài)尋優(yōu)過程,從圖中可以看出:采用自適應動態(tài)尋優(yōu)方法的極值調節(jié)器能夠很好地跟蹤極值特性的飄移。


4 結 語
    仿真結果表明,采用自適應動態(tài)尋優(yōu)方法的極值調節(jié)控制系統(tǒng)成功地解決了極值調節(jié)控制系統(tǒng)運行的連續(xù)性與穩(wěn)定性問題,這也是傳統(tǒng)的動態(tài)尋優(yōu)方法多年來無法克服也無法回避的難題,而且這種動態(tài)尋優(yōu)方法對控制對象的先驗知識要求非常少,只需要知道其線性部分的階數(shù)就足夠了。因此采用自適應動態(tài)尋優(yōu)方法的極值調節(jié)控制系統(tǒng)將會在實際工業(yè)生產(chǎn)過程中發(fā)揮強大的控制功能。

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