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[導讀]近年來,混沌保密及其應用成為了信息安全領域的一個研究重點,特別是混沌數(shù)字圖像、語音及視頻加密問題引起了研究者的極大關注。但目前對混沌保密的研究主要局限于數(shù)字圖像和語音的加密,而對于有關視頻加密的研究卻

近年來,混沌保密及其應用成為了信息安全領域的一個研究重點,特別是混沌數(shù)字圖像、語音及視頻加密問題引起了研究者的極大關注。但目前對混沌保密的研究主要局限于數(shù)字圖像和語音的加密,而對于有關視頻加密的研究卻非常少,傳統(tǒng)的加密算法如DES、IDEA、Blowfish、RSA等,理論上可以用于數(shù)字視頻加密,但上述方法并未考慮到視頻文件的自身特點,勢必會導致文件的結構被破壞,又因為視頻文件的海量特性,上述算法加密的速率無法得到保證。因此研究新的安全性高且加密速度快的視頻加密算法是非常必要的[5-13]。

  本文提出了用三維Lorenz混沌系統(tǒng)和Matlab仿真工具實現(xiàn)混沌數(shù)字視頻加密。利用Matlab工具產(chǎn)生AVI視頻信號,同時,利用混沌序列對初始條件和系統(tǒng)參數(shù)非常敏感的特性,采用驅(qū)動響應式同步的加密算法方案,對產(chǎn)生的AVI視頻進行加解密,最后通過將混沌序列的初始條件和系統(tǒng)參數(shù)進行微弱調(diào)整,對仿真結果進行深入分析。

  1 AVI視頻文件結構特點

  音頻視頻交錯格式AVI(Audio Video Interleaved)是將語音和影像同步組合在一起的文件格式。它對視頻文件采用了一種有損壓縮方式,但壓縮比較高,AVI支持256色和RLE壓縮,一個AVI文件可以包含多個不同類型的媒體流,它以一系列的位圖來存儲視頻信息,并在文件中加入以數(shù)字形式存儲的數(shù)字化視頻信息。

  AVI包含三部分:文件頭、數(shù)據(jù)塊和索引塊。其中文件頭包括文件的通用信息,定義數(shù)據(jù)格式及壓縮算法等參數(shù)。數(shù)據(jù)塊包含實際數(shù)據(jù)流,即圖像和聲音序列數(shù)據(jù),是文件的主體,也是決定文件容量的主要部分。視頻文件的大小等于該文件的數(shù)據(jù)率乘以該視頻播放的時間長度。索引塊包括數(shù)據(jù)塊列表和它們在文件中的位置,以提供文件內(nèi)數(shù)據(jù)隨機存取能力。

  2 Lorenz混沌系統(tǒng)與離散化處理

  使用一個Lorenz混沌系統(tǒng)來進行AVI視頻文件的加密和解密,Lorenz系統(tǒng)的無量綱狀態(tài)方程數(shù)學表達式為[14]:

  

 

  根據(jù)式(1)和式(2)以及上述參數(shù),可以得到Lorenz混沌系統(tǒng)中吸引子的數(shù)值仿真結果,圖1所示為x-y方向上的Lorenz混沌系統(tǒng)吸引子相圖。

  3 基于Lorenz混沌系統(tǒng)的視頻加密算法設計

  3.1 AVI視頻文件的讀入

  利用隨機采樣到的一段AVI視頻進行混沌加密,由于Matlab中只支持ZJmedia Umcompress RGB24編碼方式的AVI視頻文件,因此首先有必要把采集到的這段視頻文件進行轉(zhuǎn)換處理,使其能夠無障礙地載入到Matlab工具中。利用專業(yè)的轉(zhuǎn)換軟件Winavi進行操作,視頻經(jīng)過相應的處理之后,讀入到Matlab工具當中去。3.2 視頻加密方案

 

  根據(jù)密碼學原理,首先要把視頻信息進行置亂處理,然后利用混沌系統(tǒng)來進行擴散加密。

  利用式(2)中的混沌系統(tǒng)狀態(tài)方程,經(jīng)過離散化之后來實現(xiàn)數(shù)字視頻混沌加密。在驅(qū)動響應式同步的基礎上,加入信號后再形成一個閉環(huán)和反饋,使驅(qū)動系統(tǒng)和響應系統(tǒng)有同步信號,工作原理如圖2所示。

  

 

  

 

  通過在Matlab軟件上編程之后驗證可以得到,Lorenz系統(tǒng)完全能夠?qū)崿F(xiàn)驅(qū)動響應式同步,其仿真結果如圖3所示,其中橫坐標代表發(fā)送端信號x(n),而縱坐標則為接收端的信號x′(n),從圖中可以看出,二者是嚴格同步的。

  

 

  4 Matlab仿真結果及分析

  4.1 仿真結果

  在Matlab7.1的工作平臺下,按照上文提出的加密方案編寫相應的程序?qū)σ曨l文件“original.avi”進行加密與解密,Lorenz系統(tǒng)的初始值(x0,y0,z0)取為(0.01,0.02,0.03),圖4~圖7是加解密的實驗結果,其中圖4顯示的是原始視頻中的最后一幀原始圖像,圖5是最后一幀原始圖像經(jīng)過混沌系統(tǒng)加密后的效果圖,圖6是在系統(tǒng)參數(shù)完全一致以及初始條件(x1,y1,z1)改為(10,20,10)的情況下解密出來的圖像效果圖,圖7則是修改了系統(tǒng)參數(shù)b為30.000 01之后的效果圖。

  

4.2 結果分析

 

  在采用上述加密算法之后,用Matlab仿真工具編程對“original.avi”進行仿真實現(xiàn),由結果可以發(fā)現(xiàn),由于是視頻加密,因此只能分析單一的一幀圖像,如圖5所示,是加密之后最后一幀的圖像,加密效果相當不錯,完全看不出視頻文件的內(nèi)容。當在Lorenz混沌系統(tǒng)初始條件(x0,y0,z0)不同和而系統(tǒng)參數(shù)(a,b,c)完全匹配的情況下,得到解密的最后一幀的圖像如圖6所示,完全和原始圖像一樣,解密效果非常明顯。然后,調(diào)整系統(tǒng)參數(shù)b,把b的值重新取為30.000 01時,得到如圖7所示的解密效果圖,解密出來的圖像已經(jīng)無法看清了,非常模糊,這說明此種加密算法具有很高的安全性,該系統(tǒng)的安全性主要來自于發(fā)送端與接收端參數(shù)失配的高度敏感性。

  根據(jù)以上仿真結果和分析,混沌本身具有實現(xiàn)密碼的許多優(yōu)點,其內(nèi)在的帶有確定性的隨機性和計算復雜度低的特點具有很大的吸引力。目前,國內(nèi)外學者將混沌加密理論應用到視頻加密的還不多,主要集中在直接加密方面,沒有利用視頻數(shù)據(jù)本身的特性和選擇性加密的優(yōu)點,沒有很好地結合視頻壓縮標準方面的研究,因此很難提高其實用性和實時性。將混沌加密與選擇性加密相結合,是今后混沌保密算法方面一個重要的發(fā)展方向。

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