CES ASIA 2019(亞洲消費(fèi)電子展)在上海新國(guó)際博覽中心正式開幕，本次展會(huì)的四大主題是5G、人工智能、AR/VR和汽車技術(shù)，聚焦科技生態(tài)系統(tǒng)的一系列科技創(chuàng)新和成果在此發(fā)布。

在人工智能領(lǐng)域，所屬“初創(chuàng)企業(yè)展區(qū)”長(zhǎng)江商學(xué)院(CKGSB)智造創(chuàng)業(yè)MBA項(xiàng)目，國(guó)內(nèi)新興的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器開發(fā)公司雪湖科技發(fā)布的Yolo_V3 Tiny加速器，為實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)功能提供硬件加速。其體現(xiàn)的低功耗、高速度和性價(jià)比，尤其以“GPU的兩倍吞吐量(throughput)，一半時(shí)延(latency)”的優(yōu)勢(shì)，為云計(jì)算、自動(dòng)駕駛、安防檢測(cè)、工業(yè)檢測(cè)、機(jī)器視覺等高性能計(jì)算應(yīng)用的落地提供的解決方案，吸引了許多廠商的目光。

雪湖科技COO王韻表示，因?yàn)镕PGA的靈活性和加速高性能，越來(lái)越受到包括智能駕駛在內(nèi)的人工智能領(lǐng)域的關(guān)注。但FPGA上實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高門檻又限制了很多人工智能企業(yè)的使用。此次雪湖科技推出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器產(chǎn)品，可以避免繁瑣的開發(fā)，實(shí)現(xiàn)即插即用，助力各類人工智能應(yīng)用快速落地。

據(jù)介紹，Yolo_V3 Tiny加速器是雪湖科技深度學(xué)習(xí)加速器平臺(tái)的一員，可實(shí)現(xiàn)112FPS，時(shí)延9 ms的性能，相較于價(jià)格昂貴的GPUTeslaV100，吞吐量增加一倍，時(shí)延減少一半。支持多框架設(shè)計(jì)(Tensorflow，Caffe，Pytorch，MXNet，Matlab等)，可快速移植至多種FPGA芯片(包括Xilinx，Altera等)，保證高計(jì)算能力的同時(shí)不失高靈活擴(kuò)展性。

而YOLO v3是物體檢測(cè)經(jīng)典模型YOLO的第三代版本，因其速度“快如閃電”，被業(yè)內(nèi)稱為目標(biāo)檢測(cè)之光，它由物體檢測(cè)領(lǐng)域的經(jīng)典論文YOLO(You Only Look Once)的兩位作者，華盛頓大學(xué)的Joseph Redmon和Ali Farhadi創(chuàng)作。2018年9月，YOLO v3正式發(fā)布，速度是v3最主要的提升，它比SSD速度提高3倍，比RetinaNet速度提高近4倍。而Yolo V3 Tiny，是為滿足嵌入式應(yīng)用的場(chǎng)景而發(fā)布，現(xiàn)已成為最流行的目標(biāo)檢測(cè)算法，據(jù)稱目前在?？低暋俣?、深蘭科技等主流AI公司的產(chǎn)品中均有應(yīng)用。在新興的大眾消費(fèi)領(lǐng)域，主要應(yīng)用于新零售、智能駕駛等場(chǎng)景。

在本次展會(huì)上，汽車技術(shù)展區(qū)面積擴(kuò)大了一倍，隨著5G時(shí)代的腳步臨近，商用自動(dòng)駕駛汽車的發(fā)展蒸蒸日上，對(duì)于自動(dòng)駕駛的賦能成為了展會(huì)最受關(guān)注的議題，其中，目標(biāo)檢測(cè)無(wú)疑是智能駕駛的剛性需求。

當(dāng)Yolo V3 Tiny應(yīng)用于智能駕駛領(lǐng)域，在行車過程中，算法可將行人、汽車類型、交通燈等物體檢測(cè)分類，便于智能駕駛系統(tǒng)結(jié)合車載雷達(dá)等距離信息做出判斷，保障駕駛安全。

在智能駕駛領(lǐng)域，主流的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的是GPU和FPGA。其中，新興的FPGA優(yōu)勢(shì)是，如果計(jì)算機(jī)需要改變，它可以被重新裝配。但是，最通用、最主流的方案仍舊是使用GPU，以并行處理大量數(shù)學(xué)運(yùn)算。然而，隨著智能駕駛從L1直奔L5，目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別效率的要求快速提升，GPU因其體積大、吞吐量小、時(shí)延高、功耗大，不能滿足算力需求逐漸被詬病，這一期間，高速度、低延時(shí)的FPGA開始受到關(guān)注，這也為國(guó)產(chǎn)FPGA成長(zhǎng)和突圍真正帶來(lái)了機(jī)遇。

由于高技術(shù)門檻和相應(yīng)開發(fā)人才的補(bǔ)給“掣肘”，盡管各大車廠、FPGA廠商多方嘗試，此前，智能駕駛領(lǐng)域也尚未出現(xiàn)足夠令人滿意的FPGA解決方案，GPU長(zhǎng)期占主要位置，雪湖科技的Yolo_V3 Tiny加速器的發(fā)布或?qū)⒏纳七@一現(xiàn)狀。

新時(shí)代證券電子首席分析師吳吉森表示，根據(jù)中國(guó)產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)數(shù)據(jù)，2018年全球FPGA芯片市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到63.35億美元，考慮到5G和AI的加速推進(jìn)，全球FPGA市場(chǎng)規(guī)模將持續(xù)快速增長(zhǎng)，2025年有望達(dá)到125億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率為10.22%。

按照下游應(yīng)用拆分來(lái)看，2018年全球FPGA下游應(yīng)用市場(chǎng)中，通訊領(lǐng)域市場(chǎng)份額最大，占比約為40%。FPGA具有低延時(shí)、高吞吐量等優(yōu)勢(shì)，正在受到智能駕駛領(lǐng)域的高度關(guān)注，在激光雷達(dá)，智能駕駛計(jì)算平臺(tái)等都會(huì)用到FPGA加速，我們認(rèn)為FPGA在汽車領(lǐng)域具有廣闊的發(fā)展空間，根據(jù)中國(guó)產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)預(yù)測(cè)，到2025年汽車有望成為FPGA最大的應(yīng)用領(lǐng)域，占比將達(dá)到29%。除芯片之外，F(xiàn)PGA的應(yīng)用開發(fā)也一直是國(guó)內(nèi)的瓶頸，我們相信像雪湖科技這樣公司的出現(xiàn)將會(huì)加速FPGA在應(yīng)用端落地。

相對(duì)傳統(tǒng)算法的GPU，高效率、低成本的FPGA若得以普及，將為迭代迅速、需求巨大的智能駕駛等AI場(chǎng)景賦予新的勢(shì)能，對(duì)于消費(fèi)者而言，無(wú)人駕駛更快地到來(lái)，新零售無(wú)人貨架靈敏度的提升，這些改變都將在更高效的算法、更優(yōu)異的深度學(xué)習(xí)加速器普及中悄然發(fā)生。

深度學(xué)習(xí)加速器平臺(tái)是雪湖科技自主研發(fā)的硬件加速器平臺(tái)，采用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)&FPGA協(xié)同設(shè)計(jì)方案，針對(duì)各種人工智能應(yīng)用的加速需求，使用自主架構(gòu)優(yōu)化FPGA以達(dá)到最佳硬件加速性能，并提供模型部署服務(wù)。在保證高計(jì)算能力、低功耗的同時(shí)，提高靈活可擴(kuò)展性，應(yīng)對(duì)多種市場(chǎng)應(yīng)用及算法，大幅縮短產(chǎn)品研發(fā)周期。

雪湖科技是一家全球領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)加速器開發(fā)商，公司專注于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)&FPGA協(xié)同設(shè)計(jì)開發(fā)。創(chuàng)始人曾經(jīng)參與包括美國(guó)NASA在內(nèi)的頂尖的FPGA加速項(xiàng)目。公司成立于2017年9月，獲得包括上市公司美圖公司在內(nèi)的2輪風(fēng)險(xiǎn)投資。2018年被人工智能領(lǐng)域的著名媒體《機(jī)器之心》評(píng)為“中國(guó)十大最具潛力AI創(chuàng)業(yè)公司”。公司擁有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，累計(jì)申請(qǐng)軟件著作權(quán)和專利20余項(xiàng)。其自主可控的底層FPGA加速技術(shù)和工具鏈所開發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速性能遠(yuǎn)超行業(yè)平均水平?？蔀槿斯ぶ悄?、金融計(jì)算、工業(yè)控制、軍工航天、生物醫(yī)藥、氣象研究等提供一站式FPGA加速技術(shù)解決方案。