CES ASIA 2019(亞洲消費電子展)在上海新國際博覽中心正式開幕，本次展會的四大主題是5G、人工智能、AR/VR和汽車技術(shù)，聚焦科技生態(tài)系統(tǒng)的一系列科技創(chuàng)新和成果在此發(fā)布。

在人工智能領(lǐng)域，所屬“初創(chuàng)企業(yè)展區(qū)”長江商學院(CKGSB)智造創(chuàng)業(yè)MBA項目，國內(nèi)新興的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器開發(fā)公司雪湖科技發(fā)布的Yolo_V3 Tiny加速器，為實現(xiàn)目標檢測功能提供硬件加速。其體現(xiàn)的低功耗、高速度和性價比，尤其以“GPU的兩倍吞吐量(throughput)，一半時延(latency)”的優(yōu)勢，為云計算、自動駕駛、安防檢測、工業(yè)檢測、機器視覺等高性能計算應(yīng)用的落地提供的解決方案，吸引了許多廠商的目光。

雪湖科技COO王韻表示，因為FPGA的靈活性和加速高性能，越來越受到包括智能駕駛在內(nèi)的人工智能領(lǐng)域的關(guān)注。但FPGA上實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高門檻又限制了很多人工智能企業(yè)的使用。此次雪湖科技推出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器產(chǎn)品，可以避免繁瑣的開發(fā)，實現(xiàn)即插即用，助力各類人工智能應(yīng)用快速落地。

據(jù)介紹，Yolo_V3 Tiny加速器是雪湖科技深度學習加速器平臺的一員，可實現(xiàn)112FPS，時延9 ms的性能，相較于價格昂貴的GPUTeslaV100，吞吐量增加一倍，時延減少一半。支持多框架設(shè)計(Tensorflow，Caffe，Pytorch，MXNet，Matlab等)，可快速移植至多種FPGA芯片(包括Xilinx，Altera等)，保證高計算能力的同時不失高靈活擴展性。

而YOLO v3是物體檢測經(jīng)典模型YOLO的第三代版本，因其速度“快如閃電”，被業(yè)內(nèi)稱為目標檢測之光，它由物體檢測領(lǐng)域的經(jīng)典論文YOLO(You Only Look Once)的兩位作者，華盛頓大學的Joseph Redmon和Ali Farhadi創(chuàng)作。2018年9月，YOLO v3正式發(fā)布，速度是v3最主要的提升，它比SSD速度提高3倍，比RetinaNet速度提高近4倍。而Yolo V3 Tiny，是為滿足嵌入式應(yīng)用的場景而發(fā)布，現(xiàn)已成為最流行的目標檢測算法，據(jù)稱目前在?？低暋俣?、深蘭科技等主流AI公司的產(chǎn)品中均有應(yīng)用。在新興的大眾消費領(lǐng)域，主要應(yīng)用于新零售、智能駕駛等場景。

在本次展會上，汽車技術(shù)展區(qū)面積擴大了一倍，隨著5G時代的腳步臨近，商用自動駕駛汽車的發(fā)展蒸蒸日上，對于自動駕駛的賦能成為了展會最受關(guān)注的議題，其中，目標檢測無疑是智能駕駛的剛性需求。

當Yolo V3 Tiny應(yīng)用于智能駕駛領(lǐng)域，在行車過程中，算法可將行人、汽車類型、交通燈等物體檢測分類，便于智能駕駛系統(tǒng)結(jié)合車載雷達等距離信息做出判斷，保障駕駛安全。

在智能駕駛領(lǐng)域，主流的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的是GPU和FPGA。其中，新興的FPGA優(yōu)勢是，如果計算機需要改變，它可以被重新裝配。但是，最通用、最主流的方案仍舊是使用GPU，以并行處理大量數(shù)學運算。然而，隨著智能駕駛從L1直奔L5，目標檢測識別效率的要求快速提升，GPU因其體積大、吞吐量小、時延高、功耗大，不能滿足算力需求逐漸被詬病，這一期間，高速度、低延時的FPGA開始受到關(guān)注，這也為國產(chǎn)FPGA成長和突圍真正帶來了機遇。

由于高技術(shù)門檻和相應(yīng)開發(fā)人才的補給“掣肘”，盡管各大車廠、FPGA廠商多方嘗試，此前，智能駕駛領(lǐng)域也尚未出現(xiàn)足夠令人滿意的FPGA解決方案，GPU長期占主要位置，雪湖科技的Yolo_V3 Tiny加速器的發(fā)布或?qū)⒏纳七@一現(xiàn)狀。

新時代證券電子首席分析師吳吉森表示，根據(jù)中國產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)數(shù)據(jù)，2018年全球FPGA芯片市場規(guī)模達到63.35億美元，考慮到5G和AI的加速推進，全球FPGA市場規(guī)模將持續(xù)快速增長，2025年有望達到125億美元，年復合增長率為10.22%。

按照下游應(yīng)用拆分來看，2018年全球FPGA下游應(yīng)用市場中，通訊領(lǐng)域市場份額最大，占比約為40%。FPGA具有低延時、高吞吐量等優(yōu)勢，正在受到智能駕駛領(lǐng)域的高度關(guān)注，在激光雷達，智能駕駛計算平臺等都會用到FPGA加速，我們認為FPGA在汽車領(lǐng)域具有廣闊的發(fā)展空間，根據(jù)中國產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)預測，到2025年汽車有望成為FPGA最大的應(yīng)用領(lǐng)域，占比將達到29%。除芯片之外，F(xiàn)PGA的應(yīng)用開發(fā)也一直是國內(nèi)的瓶頸，我們相信像雪湖科技這樣公司的出現(xiàn)將會加速FPGA在應(yīng)用端落地。

相對傳統(tǒng)算法的GPU，高效率、低成本的FPGA若得以普及，將為迭代迅速、需求巨大的智能駕駛等AI場景賦予新的勢能，對于消費者而言，無人駕駛更快地到來，新零售無人貨架靈敏度的提升，這些改變都將在更高效的算法、更優(yōu)異的深度學習加速器普及中悄然發(fā)生。

深度學習加速器平臺是雪湖科技自主研發(fā)的硬件加速器平臺，采用深度學習網(wǎng)絡(luò)&FPGA協(xié)同設(shè)計方案，針對各種人工智能應(yīng)用的加速需求，使用自主架構(gòu)優(yōu)化FPGA以達到最佳硬件加速性能，并提供模型部署服務(wù)。在保證高計算能力、低功耗的同時，提高靈活可擴展性，應(yīng)對多種市場應(yīng)用及算法，大幅縮短產(chǎn)品研發(fā)周期。

雪湖科技是一家全球領(lǐng)先的深度學習加速器開發(fā)商，公司專注于深度學習網(wǎng)絡(luò)&FPGA協(xié)同設(shè)計開發(fā)。創(chuàng)始人曾經(jīng)參與包括美國NASA在內(nèi)的頂尖的FPGA加速項目。公司成立于2017年9月，獲得包括上市公司美圖公司在內(nèi)的2輪風險投資。2018年被人工智能領(lǐng)域的著名媒體《機器之心》評為“中國十大最具潛力AI創(chuàng)業(yè)公司”。公司擁有完全自主知識產(chǎn)權(quán)，累計申請軟件著作權(quán)和專利20余項。其自主可控的底層FPGA加速技術(shù)和工具鏈所開發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速性能遠超行業(yè)平均水平?？蔀槿斯ぶ悄?、金融計算、工業(yè)控制、軍工航天、生物醫(yī)藥、氣象研究等提供一站式FPGA加速技術(shù)解決方案。