隨著大語言模型(LLM)及邊緣計(jì)算技術(shù)的發(fā)展,AI智能體(AI Agent)正逐步成為物聯(lián)網(wǎng)(IoT)系統(tǒng)中的核心調(diào)度與控制單元。文章設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一套以AI智能體為核心的人工智能物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)系統(tǒng)架構(gòu),融合傳感器/執(zhí)行模塊、邊緣終端、本地/云端LLM推理引擎、云計(jì)算中心與n8n自動(dòng)化平臺(tái)。系統(tǒng)采用模塊化設(shè)計(jì),支持MCP調(diào)度架構(gòu)與OPC UA、MQTT等協(xié)議通信,具備低延遲、高可擴(kuò)展性和良好的工程可移植性。并重點(diǎn)介紹了系統(tǒng)構(gòu)成、核心模塊設(shè)計(jì),以智能家具為典型應(yīng)用實(shí)例及部署實(shí)驗(yàn),展示其在各種AIoT行業(yè)應(yīng)用場景下的實(shí)用性和開放性。
內(nèi)窺鏡泛指經(jīng)自然腔道或人工孔道進(jìn)入體內(nèi),并對(duì)體內(nèi)器官或結(jié)構(gòu)進(jìn)行直接觀察和對(duì)疾病進(jìn)行診斷的醫(yī)療設(shè)備,一般由光學(xué)鏡頭、冷光源、光導(dǎo)纖維、圖像傳感器以及機(jī)械裝置等構(gòu)成。文章介紹了一款基于兩片圖像傳感器和FPGA組成的微型3D內(nèi)窺鏡方案,其可以三維成像,提供更好的空間顯示效果,已廣泛應(yīng)用于外科微創(chuàng)手術(shù)中。
心理健康是社會(huì)普遍關(guān)注的問題,我國抑郁癥患者群體人數(shù)持續(xù)擴(kuò)大,發(fā)病群體呈現(xiàn)年輕化趨勢(shì),且高校學(xué)生群體占比持續(xù)升高,利用人工智能技術(shù)賦能高校心理健康工作刻不容緩。本文針對(duì)現(xiàn)有高校心理健康工作存在集中評(píng)測(cè)精度不足、隱患排查時(shí)效性差、傳統(tǒng)面談覆蓋面窄等問題,提出了基于多模態(tài)情感交互的學(xué)生心理健康支持系統(tǒng)。該系統(tǒng)依托校園行為大數(shù)據(jù),構(gòu)建學(xué)生異常情緒及行為監(jiān)測(cè)與預(yù)警機(jī)制;通過自主研發(fā)的大語言模型,實(shí)現(xiàn)學(xué)生情緒的動(dòng)態(tài)識(shí)別與智能評(píng)估,并結(jié)合心理學(xué)理論,動(dòng)態(tài)適配個(gè)性化疏導(dǎo)策略,支持多角色的情感陪伴與心理支持。系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中表現(xiàn)出良好的效果,心理狀態(tài)評(píng)測(cè)準(zhǔn)確率超過85%,顯著提升了心理服務(wù)的精準(zhǔn)性與響應(yīng)效率,為校園心理健康教育體系的智能化與科學(xué)化建設(shè)提供了有力的技術(shù)支撐。
Zephyr開源項(xiàng)目由Linux基金會(huì)維護(hù),是一個(gè)針對(duì)資源受限的嵌入式設(shè)備優(yōu)化的小型、可縮放、多體系結(jié)構(gòu)實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)(RTOS)。近年來,Zephyr RTOS在嵌入式開發(fā)中的采用度逐步增加,支持的開發(fā)板和傳感器不斷增加,其廣泛的設(shè)備支持和高度的可擴(kuò)展性吸引了開發(fā)者的關(guān)注。相比FreeRTOS等小型RTOS而言,教育生態(tài)不夠成熟的Zephyr系統(tǒng)規(guī)模更大,結(jié)構(gòu)更復(fù)雜,這提高了開發(fā)者入門和精通的門檻。文章對(duì)Zephyr硬件抽象層和設(shè)備驅(qū)動(dòng)的架構(gòu)與實(shí)現(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)性分析,重點(diǎn)闡述了設(shè)備驅(qū)動(dòng)模型和設(shè)備樹的作用。為了展示基于Zephyr的嵌入式軟件開發(fā),文章在BBC micro:bit V2開源硬件上構(gòu)建樣例Zephyr設(shè)備驅(qū)動(dòng)和應(yīng)用程序,并做解釋和驗(yàn)證。
納祥科技根據(jù)客戶需求,推出充電式封口器方案,方案將高效密封與安全開封集于一體,滑動(dòng)電源防誤觸,解決了傳統(tǒng)封口器功能單一等問題。其結(jié)構(gòu)簡單可靠,成本可控,兼具家用便利性與戶外適應(yīng)性
氣相色譜儀可通過沸點(diǎn)、極性、吸附、溶解等差異測(cè)定變壓器油溶氣含量 ,判斷變壓器隱藏故障情況 。鑒于此 ,從 一 起35 kv變壓器本體油色譜數(shù)據(jù)異常事件出發(fā) ,運(yùn)用數(shù)字化氣相色譜儀進(jìn)行分析和診斷 ,在數(shù)據(jù)自動(dòng)比對(duì)及故障智能識(shí)別基礎(chǔ) 上 ,快速檢驗(yàn)過熱故障、放電情況等 ,將氣相色譜檢測(cè)準(zhǔn)確率提升到95% ,實(shí)用效益顯著。
依據(jù)歷史數(shù)據(jù) ,基于灰色預(yù)測(cè)模型對(duì)火電公司機(jī)電物資進(jìn)行了需求預(yù)測(cè) ,預(yù)測(cè)結(jié)果顯示 ,預(yù)測(cè)的向后3期數(shù)據(jù)均方根誤差在可接受范圍內(nèi) ,后驗(yàn)差比值和小誤差概率值都表現(xiàn)模型精度等級(jí)在合格以上 ,對(duì)中短期實(shí)際需求預(yù)測(cè)工作有一定的指導(dǎo)意義。
為解決轉(zhuǎn)彎、盤旋等飛機(jī)機(jī)動(dòng)姿態(tài)下的通信質(zhì)量問題 ,機(jī)載超短波通信通常采用雙天線接收。但針對(duì)有多條超短波 通信鏈路的飛機(jī)平臺(tái) , 受限于安裝條件 ,無法為所有鏈路提供獨(dú)立的兩副天線。為解決此問題 ,提出了共用天線通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)方 案 ,給出了系統(tǒng)組成、工作原理和實(shí)現(xiàn)方法 ,并對(duì)系統(tǒng)應(yīng)用效能進(jìn)行了仿真分析。在系統(tǒng)管理單元提供的基于任務(wù)的資源沖突消 解機(jī)制下 , 多條超短波通信鏈路可以有序地開展雙天線接收和發(fā)射 ,提高了多鏈路的空域覆蓋率。經(jīng)仿真分析 , 共用天線的鏈路 個(gè)數(shù)增加 ,對(duì)系統(tǒng)中各功能鏈路接收和發(fā)射成功率有一定影響 , 飛行平臺(tái)應(yīng)基于具體任務(wù)需求 ,權(quán)衡共用天線鏈路的個(gè)數(shù) ,分配 合理的通信鏈路優(yōu)先級(jí)。
:核電廠中奧氏體不銹鋼管道焊接時(shí) ,對(duì)焊縫背面進(jìn)行充氬保護(hù)至關(guān)重要 。鑒于此 ,介紹了無封堵直接充氬法 、整體 充氬法、建立氬氣室局部充氬(包括耐高溫泡沫板、氣球或氣囊、水溶紙、白紗布、工裝等不同方式)、綜合應(yīng)用法等充氬保護(hù)方法 及其適用場景 、優(yōu)缺點(diǎn);分析了充氬流量 、充氬效果判斷 、管線內(nèi)水流和氣流影響等充氬質(zhì)量控制因素及其控制措施;通過更換 復(fù)雜管線的案例 ,展示了不同充氬方法的實(shí)際應(yīng)用 , 強(qiáng)調(diào)了選擇合適的充氬方法、控制影響因素對(duì)保障焊縫質(zhì)量的重要性。
對(duì)三相異步電動(dòng)機(jī) ,依據(jù)GB/T 1032—2023《三相異步電動(dòng)機(jī)試驗(yàn)方法》建立繞組溫升測(cè)量模型 ,分析測(cè)量不確定度 來源 ,對(duì)電動(dòng)機(jī)繞組溫升進(jìn)行不確定度評(píng)定。
對(duì)于LLM,我使用b谷歌Gemini的免費(fèi)層,所以唯一的成本是n8n托管。在使用了n8n Cloud的免費(fèi)積分后,我決定將其托管在Railway上(5美元/月)。然而,由于n8n是開源的,您可以在自己的服務(wù)器上托管它,而無需支付服務(wù)費(fèi)用。
針對(duì)軌道交通供電系統(tǒng)中非電量保護(hù)誤動(dòng)作的現(xiàn)象 , 通過對(duì)現(xiàn)有實(shí)際案例的深入分析 ,識(shí)別了導(dǎo)致非電量保護(hù)誤動(dòng)作的主要因素 , 包括設(shè)備老化、環(huán)境干擾和設(shè)計(jì)缺陷等。在此基礎(chǔ)上 ,提出了一系列改進(jìn)措施 ,如優(yōu)化保護(hù)裝置的設(shè)計(jì)、增強(qiáng)個(gè)人專業(yè)能力以及定期維護(hù)和檢測(cè)等 。所提措施有助于降低非電量保護(hù)誤動(dòng)作的發(fā)生率 ,提高軌道交通系統(tǒng)的安全性和可靠性。
縱觀國內(nèi)外火力發(fā)電除塵技術(shù)幾十年發(fā)展歷程 , 隨著我國對(duì)環(huán)保越來越重視 ,煙塵排放指標(biāo)控制逐步嚴(yán)格。從最初 的排放超標(biāo)到近幾年的超凈排放(小于10 mg/Nm3), 我國除塵技術(shù)水平穩(wěn)步提高且成效顯著。在這一背景下 ,對(duì)運(yùn)行多年的電袋 復(fù)合除塵器提效改造方案及應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行了分析 , 以確保電袋復(fù)合除塵器實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定超凈排放和低碳節(jié)能運(yùn)行 , 可供行業(yè)內(nèi)電袋
軌/姿控衛(wèi)星發(fā)動(dòng)機(jī)試驗(yàn)需要進(jìn)行多種不同工況下的點(diǎn)火試驗(yàn)來驗(yàn)證發(fā)動(dòng)機(jī)的性能 , 每次點(diǎn)火結(jié)束后都要對(duì)點(diǎn)火 數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析 ,用 以計(jì)算下一次點(diǎn)火的工況 。 由于發(fā)動(dòng)機(jī)點(diǎn)火對(duì)于總體時(shí)長有嚴(yán)格要求 ,故提出一種試驗(yàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理軟 件 ,介紹了其開發(fā)過程和方法 。該軟件是在Pacific6000數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的基礎(chǔ)上 ,建立客戶端工作站 , 通過網(wǎng)絡(luò)從服務(wù)器或操作 站端獲得數(shù)據(jù) ,采用VB語言 ,結(jié)合試驗(yàn)各類型參數(shù)處理算法而開發(fā)的 ,具有操作簡便、功能齊全、效率高等特點(diǎn)。軟件已成功應(yīng)用 于多次試驗(yàn) ,取得了良好效果。
針對(duì)RD-5000型薄板烘絲機(jī)料頭階段工藝穩(wěn)定性問題 ,建立了環(huán)境擾動(dòng)下的多參數(shù)熱力學(xué)耦合模型。通過非穩(wěn)態(tài)熱 傳導(dǎo)分析揭示:車間溫度波動(dòng)(ΔT=±5 ℃)會(huì)導(dǎo)致筒壁熱慣量增加37% , 而相對(duì)濕度波動(dòng)(RH±15%)使冷凝水生成速率變異系 數(shù)達(dá)0. 28 。為此 ,提出基于冷凝水溫度梯度(ΔT<3 ℃)的動(dòng)態(tài)預(yù)熱控制策略 ,構(gòu)建溫度—壓力雙閉環(huán)控制系統(tǒng) 。實(shí)驗(yàn)表明 ,優(yōu)化 后預(yù)熱時(shí)間縮短至(15±3)min(縮短66. 7%), 出 口水分變異系數(shù)降低42. 9%(0. 35→ 0. 20)。經(jīng)686批次生產(chǎn)驗(yàn)證 ,蒸汽單耗降低 10. 7% ,批次間溫度上升時(shí)間差異從±20 min優(yōu)化至±5 min 。該研究建立的預(yù)熱階段熱平衡方程(Qpreheat=1. 24 m3 .℃/min)為工 業(yè)干燥設(shè)備智能控制提供了量化依據(jù)。