人工智能和機器學習已經(jīng)從實驗技術演變?yōu)楝F(xiàn)代商業(yè)戰(zhàn)略的重要組成部分。有效構(gòu)建和部署AI/ML模型的公司獲得了顯著的競爭優(yōu)勢,但創(chuàng)建一個功能齊全的AI系統(tǒng)是復雜的,涉及多個階段。
大間隙功率轉(zhuǎn)換器由于其固有的空間和尺寸有限、所需的高檢測速度和高檢測率,使開發(fā)單一的電流傳感器方案變得困難。在匹配所有需求方面的不同權衡使得很難實現(xiàn)一種適用于所有情況的電流感知方法。研究了改進現(xiàn)有單方案電流傳感器性能的方法。
下圖顯示了不同接地平面切口寬度的模擬 E‐Field 圖以及原始 PCB 設計。這些 E‐Field 圖用于確認結(jié)構(gòu)設計正確并發(fā)現(xiàn)任何問題區(qū)域。例如,在具有較小寬度的第 2 層接地平面切口的模擬中,可以看到共面跡線的 E‐Field 與第 2 層接地平面強烈耦合,從而降低了跡線的阻抗。
最近,我們團隊的信號完整性小組被要求重新設計現(xiàn)有的 5GHz 接地共面波導 HYPERLINK 饋線,以提高客戶電路板上的 Wi-Fi 子系統(tǒng)的性能。測量顯示,饋線阻抗約為 38 歐姆。
開關模式電源(SMPS)產(chǎn)生的EMI輻射頻譜是由許多參數(shù)組成的函數(shù),包括熱回路大小、開關速度(壓擺率)和頻率、輸入和輸出濾波、屏蔽、布局和接地。
實際應用中存在多種拓撲結(jié)構(gòu),比較常見有三種基本類型,按照功能劃分為(參見圖2):降壓(buck)、升壓(boost)、升/降壓(buck-boost或反轉(zhuǎn))。
與直流充電器不同,交流充電器不使用堆疊式電源模塊,從而實現(xiàn)小型化并節(jié)省成本。單電源模塊架構(gòu)限制了交流充電器在公共充電站的使用,因為交流充電器無法在合理的時間內(nèi)提供所需的電量。相反,充電速度為22kW,更適合住宅電動汽車充電,消費者可以接受更長的充電時間。此外,有些很受歡迎,因為它們只需要一個標準插座。交流充電器利用 電動汽車的車載充電裝置將交流電轉(zhuǎn)換為直流電。
為了創(chuàng)建高質(zhì)量的軟件,必須在向客戶發(fā)布應用程序之前進行徹底的測試。有許多方法可以嚴格分析你開發(fā)的軟件。靜態(tài)測試是一種很有價值的軟件開發(fā)技術,它側(cè)重于早期預防缺陷,而不執(zhí)行代碼。通過在開發(fā)的早期階段進行靜態(tài)測試,您可以避免潛在的缺陷并提高代碼質(zhì)量。
為了驗證產(chǎn)品功能和設計參數(shù),電源電路需要復雜的測試方法和電子測試設備。為了滿足產(chǎn)品標準,有必要收集有關SMPS 測試要求的更多知識。
反激式轉(zhuǎn)換器使用的是非線性開關電源概念,與非反激式設計相比,反激式轉(zhuǎn)換器存儲磁能并充當電感器。本文簡單介紹下反激式轉(zhuǎn)換器工作原理和電路類型。
實際上,如果不需要電流隔離,工程師會盡量使用非隔離電源,因為隔離的拓撲形式總是需要變壓器或額外的線路,而且這種設備往往會增加成本和體積較大,通常很難滿足定制電源的需求。
隨著高速模擬數(shù)字轉(zhuǎn)換器(ADCS)的采樣率的提高,ADC輸出數(shù)據(jù)中的編碼錯誤(也被稱為閃爍碼)也隨之增加。代碼錯誤定義為ADC輸出代碼中超過定義閾值的錯誤。閾值通常被定義為一個誤差超過ADC噪聲的預期幅值,從而在噪音存在的情況下可以很容易地識別該誤差的水平。
電池供電設備的激增推動了全球?qū)Ω?、更低成本的電池和電池組的需求。電池制造商正在引入新的化學物質(zhì)和小型化電池組,這對電力需求提出了新的、復雜的限制。另一方面,基本功能保持不變。當今的電池必須能夠在不犧牲系統(tǒng)性能的情況下最大限度地延長運行時間并延長存儲壽命。
更新并不總是必要的,但是很難想出有哪些軟件沒有在某個時候發(fā)現(xiàn)的錯誤。即使您的軟件是完美的,如果設備在網(wǎng)絡上或互聯(lián)網(wǎng)上與任何開源庫進行通信,安全更新也可能成為必需品。
許多現(xiàn)代工業(yè)和儀器儀表系統(tǒng)可以接入多個不同電源,最常見的是15V用于模擬電路,3V或5V用于數(shù)字邏輯。其中大部分應用要求輸出以10V擺幅驅(qū)動外部大負載。