運算放大器(Operational Amplifier,簡稱Op-Amp)是一種具有很高放大倍數(shù)的電路單元,主要用于對輸入信號進行放大、運算等處理。? 運算放大器通常結(jié)合反饋網(wǎng)絡(luò)共同組成某種功能模塊,其輸出信號可以是輸入信號加、減或微分、積分等數(shù)學運算的結(jié)果。
物聯(lián)網(wǎng)是指通過各種信息傳感設(shè)備,如射頻識別(RFID)、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等裝置,實時采集任何需要監(jiān)控、連接、互動的物體或過程的信息,并與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合形成的一個巨大網(wǎng)絡(luò)。其核心要素包括感知層、網(wǎng)絡(luò)層、平臺層和應(yīng)用層,分別負責數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用服務(wù)。
光耦(光電耦合器)是一種利用光信號來傳輸電信號的半導體器件,它通常由一個發(fā)光二極管(LED)和一個光敏元件(如光敏三極管、光電晶體管等)組成,封裝在同一管殼內(nèi)。光耦的主要作用是實現(xiàn)輸入和輸出之間的電氣隔離,從而提高電路的抗干擾能力,保障信號傳輸?shù)姆€(wěn)定性和安全性。
示波器提供了多種模式供用戶選擇,包括單次觸發(fā)模式、自動觸發(fā)模式和常規(guī)模式等。單次觸發(fā)模式特別適用于觀察瞬態(tài)信號,自動觸發(fā)模式則用于穩(wěn)定展示信號,而常規(guī)模式則適用于觀察周期性信號。根據(jù)實際需求選擇合適的模式,以利于更詳盡地觀察和分析信號。
一直以來,瞬態(tài)抑制二極管都是大家的關(guān)注焦點之一。因此針對大家的興趣點所在,小編將為大家?guī)硭矐B(tài)抑制二極管的相關(guān)介紹,詳細內(nèi)容請看下文。
華為技術(shù)有限公司近日被曝申請注冊“MATEROBOT”商標,涵蓋類人機器人等多種用途,引發(fā)了行業(yè)內(nèi)外的廣泛關(guān)注。
3月15日,新華社“新華視點”欄目曝光了通信行業(yè)電話營銷亂象,指出誘導升級、隱性扣費等問題依然存在。對此,中國電信、中國移動和中國聯(lián)通于3月16日作出回應(yīng),均表示高度重視,并已開展全面自查。
本文介紹了一種集成了自研電解質(zhì)傾角傳感器、無線模組(支持WiFi和4G)、溫濕度、電池電壓及振動監(jiān)測模塊的低功耗傾斜穩(wěn)固性形變監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)設(shè)計旨在通過高精度、低功耗的技術(shù)手段,實現(xiàn)對結(jié)構(gòu)健康狀態(tài)的實時監(jiān)測與預警,特別適用于無法直接供電的遠程或野外環(huán)境。本文詳細闡述了系統(tǒng)的硬件構(gòu)成、軟件平臺、核心優(yōu)勢以及在邊緣計算領(lǐng)域的應(yīng)用潛力,為結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測領(lǐng)域提供了新的解決方案。
本文聚焦基于MCU平臺的物體檢測算法的討論,并提供了一套完整的工程實現(xiàn)示例:人臉追蹤風扇。工程不僅提供了一個高效的物體檢測算法,并且實現(xiàn)了一個自動追蹤人體的控制系統(tǒng),控制雙路舵機轉(zhuǎn)動底座,實現(xiàn)了風扇一直跟隨人臉轉(zhuǎn)動。本文所提供的檢測控制系統(tǒng)也可以集成到監(jiān)控設(shè)備,智能家居,工業(yè)自動化領(lǐng)域等等。
在當今電氣系統(tǒng)和設(shè)備日益普及的背景下,電器故障和老化等因素引發(fā)的火災(zāi)事故頻繁發(fā)生,嚴重威脅著人們的生命安全和財產(chǎn)?,F(xiàn)有的火災(zāi)預警方案多數(shù)依賴于電氣參數(shù)與固定閾值的比較,存在響應(yīng)速度慢、準確性不足等問題,無法有效應(yīng)對復雜的電氣故障情況。為了解決這種問題,提出一種創(chuàng)新的電氣火災(zāi)預警系統(tǒng),基于長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)技術(shù),結(jié)合高頻電氣參數(shù)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(HF-LSTM)和低頻電氣參數(shù)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LF-LSTM)進行研究。HF-LSTM深入挖掘線路的溫升規(guī)律和超溫故障特性,而LF-LSTM則用于探索線路溫度變化的周期性模式。通過這兩種模型的結(jié)合,使系統(tǒng)能夠精確預測線路溫度,實現(xiàn)對電氣火災(zāi)風險的早期識別和預警。該系統(tǒng)突破了傳統(tǒng)模式只依賴某幾個參量的數(shù)據(jù)特征對電氣火災(zāi)危險性進行計算和研判,忽略了參量間的物理關(guān)聯(lián),本文采用基于LSTM的動態(tài)閾值調(diào)整機制,增強了時間序列信息的連續(xù)性和相關(guān)性,從而提高了預警準確性和響應(yīng)速度。系統(tǒng)還引入了預警分位的概念,實現(xiàn)了火災(zāi)風險的定量評估和分級管理。硬件電路實時采集電流、電壓和溫度信息,并與物聯(lián)網(wǎng)平臺結(jié)合,實現(xiàn)實時監(jiān)控和自動響應(yīng)。通過先進算法,系統(tǒng)提高了對微弱信號的識別能力,確保了早期風險感知和預防。實驗數(shù)據(jù)表明,該電氣火災(zāi)預警系統(tǒng)在預測準確性和響應(yīng)速度上均顯著優(yōu)于現(xiàn)有方案,能夠有效降低火災(zāi)發(fā)生率,為保障生命和財產(chǎn)安全提供了高效可靠的解決方案。
由于傳統(tǒng)PID控制器面臨參數(shù)調(diào)整繁瑣、實時調(diào)適滯后、工況適應(yīng)局限等挑戰(zhàn),本研究提出了一種以人工蜂群算法(Artificial Bee Colony, ABC)為核心的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化策略。研究表明,ABC算法對蜜蜂覓食行為的模擬機制,顯著增強了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在參數(shù)空間中的探索能力,有效維持了粒子群的多樣性特征,構(gòu)建起了高效的PID控制參數(shù)自適應(yīng)調(diào)節(jié)框架,成功地克服了因參數(shù)失配而引發(fā)的控制效能遞減難題,確保了控制系統(tǒng)在復雜工況下的穩(wěn)定性與魯棒性,為提升控制系統(tǒng)整體性能提供了堅實保障與有力支撐。ABC算法在提升BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能上卓越可靠,為PID控制革新提供了依據(jù)與范式。
針對礦熱爐電極端部位置檢測精度低及開發(fā)過程中的復雜性問題,本文介紹了一種新型差動式磁場陣列檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過布置磁場傳感陣列,利用差動信號處理技術(shù),有效消除了環(huán)境干擾和系統(tǒng)噪聲,提高了電極端部位置檢測的精度和可靠性。研究首先構(gòu)建了礦熱爐磁場檢測模型,并基于畢奧–薩伐爾定律,分析了礦熱爐的爐外磁場分布。仿真驗證了差動式磁場陣列檢測方法的有效性。測試結(jié)果表明,該系統(tǒng)能夠在惡劣的工業(yè)環(huán)境中準確檢測電極端部位置,為礦熱爐的高效運行提供了有力支持。本研究為礦熱爐的工業(yè)參數(shù)檢測和控制提供了新的思路和技術(shù)支持。
在信息技術(shù)飛速發(fā)展的當下,內(nèi)存技術(shù)作為計算機及各類電子設(shè)備的關(guān)鍵支撐,其性能的優(yōu)劣直接影響著設(shè)備的運行效率與功能實現(xiàn)。MRAM(磁阻隨機存取存儲器)作為一種新興的內(nèi)存技術(shù),正逐漸嶄露頭角,與傳統(tǒng)的內(nèi)存技術(shù)如動態(tài)隨機存取存儲器(DRAM)、靜態(tài)隨機存取存儲器(SRAM)以及閃存(Flash Memory)相比,展現(xiàn)出了顯著的相對優(yōu)勢。
在科技飛速發(fā)展的當下,電動汽車行業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的變革。從最初解決續(xù)航焦慮,到如今不斷優(yōu)化性能體驗,電動汽車的技術(shù)迭代日新月異。近期,現(xiàn)代汽車集團推出的一項基于智能手機配對的電動汽車性能調(diào)節(jié)技術(shù),猶如一顆投入平靜湖面的石子,在電動汽車領(lǐng)域激起層層漣漪,為用戶帶來了全新的個性化體驗。
在現(xiàn)代電子系統(tǒng)中,信號的準確傳輸和穩(wěn)定處理至關(guān)重要。然而,電子設(shè)備所處的環(huán)境往往存在各種干擾源,如電磁干擾、電源噪聲等,這些干擾可能會影響信號的質(zhì)量,導致系統(tǒng)出現(xiàn)故障或誤操作。光電耦合器件作為一種能夠有效實現(xiàn)信號隔離從而達到抗干擾目的的關(guān)鍵元件,在眾多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。