據《金融時報》報道，AI巨頭OpenAI再掀算力軍備競賽高潮，已與美國半導體巨頭博通達成協(xié)議，將采購10吉瓦定制化計算機芯片。這筆交易不僅是其近期千億級算力布局的最新落子，更標志著這家創(chuàng)業(yè)公司，預計將在現有約1萬億美元芯片和數據中心協(xié)議基礎上，追加3500億至5000億美元支出，全力沖刺ChatGPT等服務所需的算力儲備。

根據協(xié)議，OpenAI將主導芯片與系統(tǒng)設計，博通負責聯(lián)合開發(fā)及部署，雙方合作開發(fā)周期已長達18個月。這批定制芯片專為運行OpenAI自家AI模型打造，計劃于2026年下半年啟動部署，2029年底前完成全部交付。OpenAI CEO薩姆·奧特曼在播客節(jié)目中強調，此次合作是“從晶體管層面重新構思技術架構”，通過優(yōu)化全技術堆棧，將實現“性能提升、響應加速與成本降低”的三重目標。

待交易完成后，OpenAI累計可調用算力將突破26吉瓦，相當于26個核反應堆的發(fā)電規(guī)模，其總裁布洛克曼更直言，這一規(guī)模相較實現通用人工智能的終極愿景“不過是九牛一毛”。受此消息刺激，博通股價在周一盤前交易中大漲10%。

OpenAI的算力擴張并非一蹴而就，而是通過近三年的密集布局，構建起覆蓋多廠商、多技術路線的“算力帝國”，其采購規(guī)模與技術自主性均實現指數級提升。

2024年成為OpenAI算力采購的“爆發(fā)元年”，其通過與行業(yè)頭部企業(yè)簽訂大額協(xié)議，快速積累基礎算力。9月，OpenAI與甲骨文達成五年期云計算服務協(xié)議，總價值超3000億美元，折算年均支出600億美元，創(chuàng)下云計算行業(yè)歷史罕見規(guī)模。甲骨文聯(lián)席CEO Clay Magouyrk直言，OpenAI近10億的用戶規(guī)模（ChatGPT周活已達8億）是支撐這筆巨額支出的核心底氣。

同期，OpenAI與英偉達的合作進一步升級，后者宣布向其投資最多1000億美元，用于配置至少10吉瓦算力規(guī)模，雙方在Hopper架構芯片采購上達成深度綁定，2024年OpenAI訂購的英偉達Hopper芯片達23萬枚，與騰訊并列全球第二，僅次于微軟的48.5萬枚。此外，OpenAI還與AMD簽署合同，計劃部署至少6吉瓦的尖端算力卡，交易規(guī)模約2700億美元，形成對主流芯片廠商的“雙線布局”。

2025年，OpenAI的算力策略從“大規(guī)模采購”轉向“自研+合作”雙輪驅動。除最新與博通的10吉瓦定制芯片交易外，公司還啟動了更宏大的長期規(guī)劃。據奧爾特曼向員工透露的信息，OpenAI計劃到2033年新建250吉瓦算力，若按當前英偉達芯片價格標準測算，這一規(guī)劃耗資將高達10萬億美元。而選擇與博通合作自研，正是為了突破通用芯片的性能瓶頸，通過將大模型開發(fā)經驗直接嵌入硬件，OpenAI有望在模型運行效率上實現質的飛躍，同時降低對英偉達專有技術的依賴，分散供應鏈風險。

值得關注的是，OpenAI的算力布局已呈現“全球協(xié)同”特征。除與甲骨文、CoreWeave、谷歌等企業(yè)達成算力合作外，其還在自主布局硬件生態(tài)，聯(lián)合博通設計的不僅是芯片，還包括完整的網絡系統(tǒng)機架，形成從芯片到整機的全鏈條優(yōu)化。甲骨文另一位CEO Mike Sicilia透露，雙方已開始將OpenAI的AI模型整合到電子健康檔案系統(tǒng)，算力落地場景正從消費端向產業(yè)端快速滲透。

不過分析認為，盡管算力儲備持續(xù)擴容，OpenAI仍面臨盈利與能源兩大挑戰(zhàn)。目前公司估值已達千億美元，但2024年凈虧損仍達50億美元，巨額算力支出與尚未盈利的現狀形成鮮明反差。能源供應方面，26吉瓦算力所需電力相當于26個核反應堆，未來250吉瓦的目標更對全球能源基礎設施提出嚴峻考驗。

但是，OpenAI管理層對此表現樂觀，Mike Sicilia認為電力供應“只是時間問題”，而奧爾特曼則將這場算力競賽定義為“人類歷史上規(guī)模最大的聯(lián)合工業(yè)項目”，其背后是OpenAI爭奪AI時代核心話語權的決心。