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[導(dǎo)讀]在 AI 行業(yè)彌漫 “泡沫警告” 的聲音中,英偉達(dá) CEO 黃仁勛拋出重磅觀(guān)點(diǎn):公開(kāi)預(yù)測(cè) OpenAI 有望成為全球下一個(gè)價(jià)值萬(wàn)億美元的超大規(guī)模企業(yè),并以 “三大擴(kuò)展定律” 為核心論據(jù),反駁行業(yè)質(zhì)疑,強(qiáng)調(diào) AI 產(chǎn)業(yè)正處于重塑經(jīng)濟(jì)的代際變革中,而非短期炒作。

在 AI 行業(yè)彌漫 “泡沫警告” 的聲音中,英偉達(dá) CEO 黃仁勛拋出重磅觀(guān)點(diǎn):公開(kāi)預(yù)測(cè) OpenAI 有望成為全球下一個(gè)價(jià)值萬(wàn)億美元的超大規(guī)模企業(yè),并以 “三大擴(kuò)展定律” 為核心論據(jù),反駁行業(yè)質(zhì)疑,強(qiáng)調(diào) AI 產(chǎn)業(yè)正處于重塑經(jīng)濟(jì)的代際變革中,而非短期炒作。

OpenAI 將復(fù)刻超大規(guī)模企業(yè)路徑

當(dāng) OpenAI CEO 薩姆?奧爾特曼警示 “過(guò)多資金涌入未經(jīng)驗(yàn)證的 AI 企業(yè)”、Meta CEO 馬克?扎克伯格將 AI 基礎(chǔ)設(shè)施狂熱類(lèi)比 “過(guò)去泡沫” 時(shí),黃仁勛在播客節(jié)目中展現(xiàn)出截然不同的判斷。他明確指出:“OpenAI 很有可能成為世界上下一個(gè)價(jià)值數(shù)萬(wàn)億美元的超大規(guī)模公司”,其 “雙重指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)”(用戶(hù)數(shù)量與計(jì)算量同步爆發(fā))或?qū)?chuàng)下行業(yè)估值增速紀(jì)錄。

在黃仁勛的定義里,“超大規(guī)模公司” 需同時(shí)具備面向消費(fèi)者與企業(yè)的服務(wù)能力,而 OpenAI 正符合這一特質(zhì),其既通過(guò) ChatGPT 等產(chǎn)品觸達(dá)海量個(gè)人用戶(hù),又向企業(yè)客戶(hù)輸出大模型與 AI 解決方案,與 Meta、谷歌的業(yè)務(wù)形態(tài)高度契合。

“投資必須投在自己所了解的領(lǐng)域,而這恰好是我們的專(zhuān)長(zhǎng)”,他的表態(tài)不僅是對(duì) OpenAI 的看好,更暗含英偉達(dá)與 OpenAI 深度綁定的戰(zhàn)略邏輯。

事實(shí)上,英偉達(dá)已用行動(dòng)印證這一判斷。就在黃仁勛發(fā)表言論前幾天,英偉達(dá)宣布與 OpenAI 達(dá)成歷史性合作:一方面為 OpenAI 提供可構(gòu)建 10GW(千兆瓦)AI 數(shù)據(jù)中心的系統(tǒng)支持(涵蓋數(shù)百萬(wàn)臺(tái) GPU),用于下一代大模型的訓(xùn)練與運(yùn)行;另一方面計(jì)劃逐步向 OpenAI 投資 1000 億美元。

黃仁勛坦言,OpenAI 早年間曾尋求英偉達(dá)投資,“當(dāng)時(shí)公司太窮未能投入更多,現(xiàn)在看來(lái)應(yīng)該把所有的錢(qián)都給他們”。他將雙方合作關(guān)系比作 “埃隆?馬斯克與 X 公司”,強(qiáng)調(diào)這是為應(yīng)對(duì) OpenAI “雙重指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)” 的長(zhǎng)期布局,目標(biāo)是幫助 OpenAI 成為 “完全自營(yíng)的超大規(guī)模公司”。

三大擴(kuò)展定律破解 “泡沫質(zhì)疑”

面對(duì)行業(yè)對(duì) AI“估值過(guò)高、建設(shè)過(guò)度” 的擔(dān)憂(yōu),黃仁勛認(rèn)為懷疑論者 “只見(jiàn)樹(shù)木不見(jiàn)森林”,忽略了 AI 背后重塑經(jīng)濟(jì)的底層邏輯。

他以 “基礎(chǔ)物理學(xué)” 而非 “市場(chǎng)炒作” 為切入點(diǎn),提出 AI “三大擴(kuò)展定律”—— 預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練、推理,稱(chēng)這三大環(huán)節(jié)正成倍放大對(duì)計(jì)算的需求,支撐 AI 產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期增長(zhǎng)。

在黃仁勛的解讀中,三大定律各有定位且層層遞進(jìn):

  • · 預(yù)訓(xùn)練:作為 AI 模型的 “基礎(chǔ)構(gòu)建階段”,其計(jì)算需求已被行業(yè)廣泛認(rèn)知,是大模型能力的起點(diǎn)。

  • · 后訓(xùn)練:針對(duì)特定場(chǎng)景的模型優(yōu)化環(huán)節(jié),需根據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)持續(xù)調(diào)整,進(jìn)一步提升計(jì)算資源消耗。

  • · 推理:被黃仁勛視為 “AI 與日常使用的核心連接點(diǎn)”,也是當(dāng)前需求爆發(fā)的關(guān)鍵。他強(qiáng)調(diào),推理與斷斷續(xù)續(xù)的訓(xùn)練不同,是 “持續(xù)發(fā)生的過(guò)程”。從聊天機(jī)器人的每一次對(duì)話(huà)響應(yīng)、AI 視頻的每幀渲染,到后臺(tái)算法的每一次動(dòng)態(tài)調(diào)整,都需要消耗計(jì)算能力?!澳闼伎嫉臅r(shí)間越長(zhǎng),得到的答案就越好,而思考需要更多的計(jì)算能力”,他用通俗的表述解釋推理需求的剛性,并重申一年前的預(yù)測(cè):“推理的增長(zhǎng)不是 100 倍、1000 倍,而是 10 億倍”,如今這一判斷更具信心。

黃仁勛認(rèn)為,推理環(huán)節(jié)的 “復(fù)合需求” 正是 AI 區(qū)別于早期技術(shù)的關(guān)鍵。過(guò)去技術(shù)常因需求脈沖式增長(zhǎng)陷入 “繁榮 - 蕭條” 周期,而 AI 推理的持續(xù)消耗將形成穩(wěn)定且遞增的市場(chǎng)需求,既支撐 OpenAI 等企業(yè)的增長(zhǎng),也為英偉達(dá)的芯片、軟件、系統(tǒng)業(yè)務(wù)提供長(zhǎng)期動(dòng)力。

“這不是泡沫,而是工業(yè)革命”,他多次強(qiáng)調(diào),AI 帶來(lái)的是 “所有行業(yè)運(yùn)行方式的代際轉(zhuǎn)變”,通用計(jì)算時(shí)代已落幕,未來(lái)屬于加速計(jì)算與 AI。

押注 AI 革命的 “理性選擇”

在黃仁勛看來(lái),英偉達(dá)與 OpenAI 的深度合作,并非單純的商業(yè)投資,而是順應(yīng) AI 產(chǎn)業(yè)規(guī)律的 “理性選擇”。他表示,OpenAI 的 “雙重指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)” 需要海量計(jì)算資源支撐,而英偉達(dá)在芯片、軟件、AI 工廠(chǎng)層面的全鏈條能力,是滿(mǎn)足這一需求的唯一可行方案。

從行業(yè)視角看,黃仁勛的觀(guān)點(diǎn)與布局,本質(zhì)上是對(duì) AI 產(chǎn)業(yè)核心邏輯的獨(dú)特判斷。當(dāng)多數(shù)人關(guān)注短期估值波動(dòng)時(shí),他更看重 “計(jì)算需求增長(zhǎng)” 這一底層驅(qū)動(dòng)力。

在他的敘事里,OpenAI 的萬(wàn)億美元潛力、英偉達(dá)的千億投資,都只是 “三大擴(kuò)展定律” 推動(dòng)下的必然結(jié)果 ——AI 不是轉(zhuǎn)瞬即逝的風(fēng)口,而是將深刻改變經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的 “工業(yè)革命”,而他與英偉達(dá),正站在這場(chǎng)革命的中心。

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