未來工廠：搭載人工智能的邊緣傳感器設計——第1部分

時間：2025-08-25 16:51:48

關鍵字：邊緣傳感器人工智能電機

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[導讀]提升工業(yè)系統(tǒng)智能化的方法有多種，其中包括將邊緣和云端人工智能(AI)技術應用于配備模擬和數(shù)字器件的傳感器。鑒于AI方法的多樣性，傳感器設計人員需要考慮若干相互沖突的要求，包括決策延遲、網絡使用、功耗/電池壽命以及適合機器的AI模型。本系列文章重點介紹智能AI無線電機監(jiān)測傳感器的設計，并回答一些關鍵問題，例如：邊緣AI如何延長傳感器電池的壽命?系統(tǒng)的洞察和決策能力有哪些提升?本文介紹的傳感器利用邊緣AI算法檢測異常電機行為，進而觸發(fā)機器診斷和維護，最終延長電機的使用壽命。

摘要

提升工業(yè)系統(tǒng)智能化的方法有多種，其中包括將邊緣和云端人工智能(AI)技術應用于配備模擬和數(shù)字器件的傳感器。鑒于AI方法的多樣性，傳感器設計人員需要考慮若干相互沖突的要求，包括決策延遲、網絡使用、功耗/電池壽命以及適合機器的AI模型。本系列文章重點介紹智能AI無線電機監(jiān)測傳感器的設計，并回答一些關鍵問題，例如：邊緣AI如何延長傳感器電池的壽命?系統(tǒng)的洞察和決策能力有哪些提升?本文介紹的傳感器利用邊緣AI算法檢測異常電機行為，進而觸發(fā)機器診斷和維護，最終延長電機的使用壽命。

電機健康狀況監(jiān)測

對機器人和旋轉機器(例如渦輪機、風扇、泵和電機)實施的狀態(tài)監(jiān)控(CbM)會記錄與機器的健康和性能相關的實時數(shù)據，以便針對性地實施預測維護和優(yōu)化控制。在機器生命周期的早期進行針對性的預測維護，可以減少生產停機的風險，從而提高可靠性、顯著節(jié)約成本和提高工廠的生產率。要對工業(yè)機器實施基于狀態(tài)的監(jiān)控，可以利用一系列傳感器數(shù)據，如電氣測量、振動、溫度、油品質量、聲學、磁和流程測量(如流量和壓力)。但是，振動測量是目前常見的方法，它可以非?？煽康刂赋霾黄胶夂洼S承故障等機械問題。本文將介紹Voyager4評估套件(EV-CBM-VOYAGER4-1Z)，這是一款穩(wěn)健的低功耗無線振動監(jiān)控平臺，它讓設計人員能夠將無線解決方案快速部署到機器或測試設置中。Voyager4傳感器利用邊緣人工智能(AI)算法檢測異常電機行為，進而觸發(fā)機器診斷和維護，最終延長電機的使用壽命。本文是介紹Voyager4傳感器的三部分系列文章的第1部分。該傳感器可作為參考范例，幫助開發(fā)人員加速智能系統(tǒng)的設計工作，以及理解設計過程中需要權衡的各種因素。

? 本系列文章的第1部分將介紹Voyager4無線狀態(tài)監(jiān)控傳感器，包括傳感器架構的關鍵元素、硬件設計、功耗分析和機械集成。

? 本系列文章的第2部分將重點討論軟件架構和AI算法，并說明在Voyager4上開發(fā)和部署AI模型的完整系統(tǒng)級方法。

? 本系列文章的第3部分將討論AI算法的實際實現(xiàn)，以及Voyager4可以檢測的各種故障，例如不平衡、未對準和軸承缺陷。

無線振動傳感器的典型工作模式

目前市售的無線工業(yè)傳感器通常以非常低的占空比運行。用戶設置傳感器的休眠時長，定期傳感器喚醒并測量溫度和振動，然后通過無線電將數(shù)據傳回用戶的數(shù)據服務器。市售傳感器通常聲稱電池壽命為5年，此壽命基于每24小時捕獲一次數(shù)據，或每24小時捕獲多次數(shù)據而預測的。參見圖1。

圖1.工業(yè)無線傳感器的典型操作

大多數(shù)情況下，傳感器90%以上的時間處于休眠模式。Voyager4傳感器也以類似方式運行，但會利用邊緣AI異常檢測(采用MAX78000 AI微控制器)來限制無線電的使用。當傳感器喚醒并測量數(shù)據時，只有微控制器檢測到數(shù)據中存在異常時，才會將數(shù)據傳回用戶。借助邊緣AI，電池壽命可延長至少50%(參見“硬件系統(tǒng)和功耗分析”部分)。

Voyager4傳感器系統(tǒng)工作原理

Voyager4傳感器的工作原理如圖2所示。ADXL382 三軸8 kHz數(shù)字微機電系統(tǒng)(MEMS)用于采集振動數(shù)據。首先，原始振動數(shù)據沿著路徑A到達MAX32666 低功耗藍牙®(BLE)處理器。數(shù)據可以通過無線BLE或USB發(fā)送給用戶。借助MAX78000工具，這些原始振動數(shù)據用于訓練邊緣AI算法。

圖2.Voyager4傳感器的工作原理

利用MAX78000工具將AI模型合成為C代碼。邊緣AI算法通過BLE無線(OTA)更新發(fā)送到Voyager4傳感器，并利用搭載邊緣AI硬件加速器的MAX78000處理器存儲在內存中。在Voyager4初始訓練階段之后，ADXL382 MEMS數(shù)據可以采用圖2所示的路徑B。MAX78000邊緣AI算法將根據采集到的振動數(shù)據，預測機器運行是否正常。如果振動數(shù)據正常，則無需使用MAX32666的無線電功能。Voyager4傳感器按照圖2所示的路徑D進行操作，MEMS返回休眠模式。但是，如果算法預測振動數(shù)據存在異常，則操作按照路徑C進行，并通過BLE向用戶發(fā)送振動異常警報。本系列文章的第2部分將詳細解釋該邊緣AI的實現(xiàn)細節(jié)。

硬件系統(tǒng)和功耗分析

圖3概要顯示了Voyager4硬件系統(tǒng)。ADXL382是一款低噪聲密度、低功耗、3軸MEMS加速度計，具有可選測量范圍。該器件支持±15 g、±30 g和±60 g范圍以及8 kHz的寬測量帶寬。ADG1634 單刀雙擲(SPDT) CMOS開關用于將MEMS原始振動數(shù)據傳輸至MAX32666的無線BLE或MAX78000 AI微控制器。BLE微控制器用于控制SPDT開關。其他幾個外設連接到MAX32666，包括用于監(jiān)測電池電流的MAX17262 電量計以及超低功耗ADXL367 MEMS加速度計。ADXL367用于在高振動沖擊事件中將無線BLE從深度睡眠模式喚醒。在運動激活的喚醒模式下，它僅消耗180 nA電流。BLE微控制器可利用FTDI FT234XD-R通過BLE或USB將ADXL382 MEMS的原始數(shù)據傳輸?shù)街鳈C。

圖3.Voyager4硬件系統(tǒng)

Voyager4傳感器采用MAX20335 電源管理集成電路(PMIC)，如圖3和圖4所示。該PMIC具有兩個超低靜態(tài)電流降壓型穩(wěn)壓器和三個超低靜態(tài)電流低壓差(LDO)線性穩(wěn)壓器。每個LDO和降壓型穩(wěn)壓器的輸出電壓均可單獨使能和禁用，并且每個輸出電壓值均可通過I2C編程(默認值預配置)。BLE處理器用于針對Voyager4的不同工作模式，使能或禁用各個PMIC電源輸出。

圖4.MAX20335 PMIC

表1詳細列出了Voyager4傳感器的不同工作模式。

表1.Voyager4傳感器工作模式和相應的MAX20335 PMIC

電源配置

表2詳細列出了MAX32666和MAX78000處于激活模式或停用模式下，各項特性的激活情況。例如，對于訓練模式，BLE微控制器必須首先在BLE網絡中廣播其存在，然后與網絡服務器建立BLE連接。Voyager4隨后通過BLE網絡傳輸ADXL382 MEMS原始數(shù)據，以在用戶的PC上訓練AI算法。

表2.Voyager4 BLE、AI和深度睡眠模式

然后，Voyager4傳感器返回深度睡眠模式。在正常(AI)模式下，無線BLE的廣播、連接和流傳輸特性默認禁用。每隔一定周期，MAX78000就會喚醒并運行AI推理。如果未檢測到異常，則Voyager4返回深度睡眠模式。

Voyager4評估套件的平均功耗是根據其在深度睡眠、訓練和正常/AI模式下的事件間隔時間來衡量的。圖5顯示了平均功耗的匯總情況。

Voyager4評估套件(EV-CBM-VOYAGER4-1Z)包含了多個方便客戶評估的元器件(LED、上拉電阻)。這些元器件由LDO1OUT電源軌供電，功耗為0.3 mW(深度睡眠模式)，如圖5所示。

當評估套件在訓練模式下運行時，如果BLE處于活動狀態(tài)，每小時廣播、連接和傳輸數(shù)據一次，功耗超過0.65 mW。如果Voyager4傳感器在AI模式下運行，即使傳感器每小時激活一次，功耗也只接近0.3 mW。

圖5顯示，當傳感器無需傳輸原始BLE數(shù)據時，其功耗降低多達50%。

在大約0.3 mW的功耗下，一顆1500 mAh電池(例如TinyCircuits的可充電ASR00073)可工作長達兩年;如果使用兩顆標準AA型2.6 Ah LS14500 Saft電池，則可工作7年以上。Saft的LS 14500電池具有低基極電流和周期性脈沖特性，非常適合長期應用(通常5至20年以上)。

圖5.平均功耗與事件間隔時間的關系

Voyager4傳感器機械設計

Voyager4傳感器直徑為46 mm，最小高度為77 mm。底座上有一個M6螺紋孔，可通過螺柱或粘合劑將其安裝到電機外殼上。圖6為機械組件的分解圖，它包含鋁制底座和壁殼，并采用ABS塑料蓋以減輕BLE數(shù)據傳輸?shù)奶炀€屏蔽效應。BLE和邊緣AI微控制器的PCB垂直安裝，電池固定在支架上。MEMS傳感器和電源的PCB置于底座上，靠近被監(jiān)測的振動源。

圖6.Voyager4傳感器外殼，機械組件。

機械模態(tài)分析

為MEMS加速度計設計一個結構良好的機械外殼，確保從被測對象中提取高質量的CbM振動數(shù)據。理解模態(tài)分析是設計出良好機械外殼的必要條件。

什么是模態(tài)分析，為什么它如此重要?

模態(tài)分析用于了解結構的振動特性。它可以提供設計的固有頻率和正常模式(相對變形而言)。使用模態(tài)分析時，關鍵問題是要避免諧振，此時結構設計的固有頻率與施加的振動負載的固有頻率非常接近。對于振動傳感器，外殼的固有頻率必須大于由MEMS傳感器測量的所施加振動負載的固有頻率。Voyager4的X、Y和Z軸上的3 dB帶寬為8 kHz。在低于8 kHz的頻率下，傳感器外殼不應產生明顯的諧振。

固有頻率和振型

ANSYS和其他仿真工具提供了模態(tài)分析插件，有助于設計人員探索幾何形狀、材料選擇和機械組件對傳感器外殼頻率響應的影響。傳感器外殼的質量、剛度和固有頻率之間相互關聯(lián)。

方程1為質量矩陣[M]、剛度矩陣[K]、角頻率ωi和振型{?i}的關系式，用于諸如ANSYS的FEM程序進行計算。ωi除以2π，可以計算得出固有頻率fi，振型{?i}提供特定固有頻率下材料的相對變形模式。

對于單自由度系統(tǒng)，頻率可以用方程2來簡單表示。

方程2提供了一種簡單、直觀的設計評估方法。如果降低傳感器外殼的高度，使得剛度增大、質量減小，從而提高固有頻率。此外，如果增加外殼的高度，剛度減小、質量增大，固有頻率隨之降低。大多數(shù)設計都具有多個自由度。有些設計具有數(shù)百個自由度。利用有限元方法可以快速得出方程2的計算結果，如果采用手動計算則非常耗費時間。

使用仿真工具及方程1和2，并仔細選擇材料，可確保實現(xiàn)頻率響應的設計目標。更多信息請參閱“如何利用模態(tài)分析設計出色的振動傳感器外殼”一文，其中全面概述了模態(tài)分析。

模式參與因子

模式參與因子(MPF)用于確定哪些模式和固有頻率對于設計更重要。方程3是振型{?i}、質量矩陣[M]和激勵方向矢量D的關系式，用于求解MPF。參與因子的平方即是有效質量。