-LambdaTest推出全球首個AI智能體測試平臺：引入智能體對智能體測試

AI原生多智能體系統(tǒng)提供更智能、更快、更全面的軟件測試

舊金山2025年8月20日 /美通社/ -- 領(lǐng)先的AI原生測試平臺LambdaTest已推出其智能體對智能體測試（Agent-to-Agent Testing）平臺的封閉測試版。這是全球首個專為驗證與評估AI智能體而設(shè)計的平臺。 隨著AI智能體逐漸融入開發(fā)者的工作流程，該平臺將革新企業(yè)在對話流程、意圖識別、語氣一致性、復(fù)雜推理等多重維度中對AI智能體進行測試與驗證的方式。

隨著企業(yè)愈發(fā)依賴AI智能體來驅(qū)動客戶體驗，一個關(guān)鍵挑戰(zhàn)隨之浮現(xiàn)：目前尚無統(tǒng)一的標準來測試各類AI智能體。 這些智能體與用戶和系統(tǒng)的交互具有動態(tài)性和不可預(yù)測性，因此難以保證其可靠性與性能。 當(dāng)被測系統(tǒng)本身不可預(yù)測時，傳統(tǒng)測試方法便力有未逮。

企業(yè)需要一種全新的、更智能的方法來大規(guī)模測試AI應(yīng)用，而智能體對智能體測試正是為此而生。 LambdaTest的智能體對智能體測試平臺，是業(yè)內(nèi)首創(chuàng)的同類解決方案。 該平臺通過一套專業(yè)的AI測試智能體，對聊天及語音AI智能體進行嚴格驗證。

團隊可上傳各種格式的現(xiàn)有需求文檔，如文本、圖像、音頻和視頻，系統(tǒng)會自動進行多模態(tài)分析，生成相關(guān)測試場景，從而模擬可能使被測AI智能體系失效的現(xiàn)實挑戰(zhàn)。 每個測試場景都包含精確的驗證標準和預(yù)期響應(yīng)，并在LambdaTest新一代測試編排云HyperExecute中進行評估，其測試執(zhí)行速度相比標準自動化網(wǎng)格最高可提升70%。

該平臺重點關(guān)注各類關(guān)鍵指標，如偏見、完整性、幻覺等，以幫助團隊評估AI智能體系的質(zhì)量

通過整合智能體AI和GenAI技術(shù)，它能夠生成真實世界場景，例如人格化智能體的語氣、數(shù)據(jù)隱私考量等，并以無與倫比的準確性執(zhí)行測試用例。 與傳統(tǒng)測試工具相比，這確保了更廣泛、更多樣的測試覆蓋范圍。 與單智能體系統(tǒng)不同，LambdaTest的智能體對智能體測試采用了多個大語言模型（LLM），這些模型為智能體提供推理與測試生成能力。 這種多智能體方法能夠生成更全面、更細致的測試套件，從而對AI應(yīng)用進行更深入、更穩(wěn)健的測試。

“您部署的每個AI智能體都是獨一無二的，這既是其最大優(yōu)勢，也是其最大風(fēng)險所在！ 隨著AI應(yīng)用變得越來越復(fù)雜，傳統(tǒng)測試方法根本無法跟上AI智能體的動態(tài)特性?！盠ambdaTest首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Asad Khan表示， “我們的智能體對智能體測試平臺如同真實用戶般思考，能夠生成智能、具上下文感知的測試場景，模擬AI可能難以應(yīng)對的實際挑戰(zhàn)。 每個測試都有明確的驗證檢查點和我們期望看到的響應(yīng)?！?/p>

采用智能體對智能體測試的企業(yè)將實現(xiàn)更快速的測試創(chuàng)建、更高效的智能體評估、更短的測試周期，以及測試覆蓋率的顯著提升。 多智能體系統(tǒng)可以使測試覆蓋范圍增加5至10倍，從而提供更全面的AI智能體性能視圖。

此外，與HyperExecute的集成使團隊能夠快速獲得反饋，從而縮短測試與迭代之間的周期。 通過對大部分測試過程的自動化，企業(yè)還能降低對人工QA工作的依賴，從而實現(xiàn)顯著的成本節(jié)約。 LambdaTest智能體對智能體測試平臺配備15個專用AI測試智能體，涵蓋安全研究到合規(guī)性驗證等不同角色，確保每一次部署都達到最大程度的穩(wěn)健性、安全性和可靠性。 助力團隊充滿信心地部署其AI智能體。