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[導讀]在增強現(xiàn)實(AR)技術(shù)快速迭代的浪潮中,波導顯示技術(shù)憑借其輕薄化、高透光率等優(yōu)勢成為主流方案。其中,偏振體全息光柵(Polarization Volume Grating, PVG)因其獨特的偏振選擇性與衍射效率優(yōu)化潛力,正推動AR眼鏡向消費級市場加速滲透。然而,PVG的效率優(yōu)化與量產(chǎn)工藝中的薄膜應力控制仍是制約其產(chǎn)業(yè)化的核心挑戰(zhàn)。


在增強現(xiàn)實(AR)技術(shù)快速迭代的浪潮中,波導顯示技術(shù)憑借其輕薄化、高透光率等優(yōu)勢成為主流方案。其中,偏振體全息光柵(Polarization Volume Grating, PVG)因其獨特的偏振選擇性與衍射效率優(yōu)化潛力,正推動AR眼鏡向消費級市場加速滲透。然而,PVG的效率優(yōu)化與量產(chǎn)工藝中的薄膜應力控制仍是制約其產(chǎn)業(yè)化的核心挑戰(zhàn)。


效率突破:反常偏振轉(zhuǎn)換與多級衍射抑制

傳統(tǒng)表面浮雕光柵(SRG)因微納結(jié)構(gòu)加工精度限制,高階衍射能量損耗可達30%以上,導致AR眼鏡漏光嚴重、續(xù)航能力不足。東南大學團隊提出的PVG技術(shù)通過全息干涉在材料內(nèi)部形成基于折射率變化的周期性分布,其核心突破在于發(fā)現(xiàn)并利用了反常偏振轉(zhuǎn)換現(xiàn)象:當入射角接近布拉格條件時,PVG的周期性膽甾型液晶(CLC)結(jié)構(gòu)會從光柵模式切換為波片模式,實現(xiàn)偏振態(tài)的動態(tài)調(diào)控。例如,在50度視場波導系統(tǒng)中,通過優(yōu)化PVG厚度至4.1μm,可使入耦合效率提升至傳統(tǒng)方案的3倍,同時將視場均勻性提高2.3倍。


python

# PVG衍射效率優(yōu)化算法(簡化版)

import numpy as np


def optimize_pvg_thickness(wavelength, target_angle, max_thickness=5.0):

   """

   通過迭代優(yōu)化PVG厚度實現(xiàn)目標入射角的衍射效率最大化

   :param wavelength: 光波長(μm)

   :param target_angle: 目標入射角(度)

   :param max_thickness: 最大搜索厚度(μm)

   :return: 最優(yōu)厚度(μm)

   """

   thickness_range = np.linspace(0.1, max_thickness, 100)

   efficiency = []

   for d in thickness_range:

       # 簡化模型:衍射效率隨厚度呈周期性振蕩

       phase_shift = 2 * np.pi * d * np.cos(np.radians(target_angle)) / wavelength

       eff = 0.5 * (1 + np.cos(phase_shift))  # 理想化正弦模型

       efficiency.append(eff)

   return thickness_range[np.argmax(efficiency)]


optimal_d = optimize_pvg_thickness(0.532, 30)  # 532nm激光,30度入射

print(f"Optimal PVG thickness: {optimal_d:.2f} μm")

量產(chǎn)挑戰(zhàn):薄膜應力控制與工藝穩(wěn)定性

PVG的規(guī)?;a(chǎn)需通過濕法涂布與全息曝光工藝實現(xiàn),但薄膜應力易導致波導片翹曲、衍射效率下降等問題。立訊精密與東南大學聯(lián)合開發(fā)的分子鍵合工藝,通過在玻璃基底表面沉積200nm厚的二氧化硅緩沖層,將薄膜應力從傳統(tǒng)膠合工藝的15MPa降低至2MPa以下。該工藝利用硅烷偶聯(lián)劑在分子層面形成共價鍵,使貼合面平整度優(yōu)于10nm,顯著提升了波導片的良率。


matlab

% 薄膜應力模擬代碼(MATLAB)

function [stress] = calculate_thermal_stress(alpha1, alpha2, E1, E2, nu1, nu2, delta_T)

   % 計算雙層薄膜系統(tǒng)的熱應力

   % alpha: 熱膨脹系數(shù), E: 彈性模量, nu: 泊松比, delta_T: 溫度變化

   

   A = E1*(1-nu2) + E2*(1-nu1);

   B = E1*nu2 + E2*nu1;

   C = E1*E2*(alpha1 - alpha2)*delta_T;

   

   stress = C / (A - B);  % 簡化模型,實際需考慮多層結(jié)構(gòu)

end


% 示例:玻璃基底與PVG薄膜的熱應力計算

sigma = calculate_thermal_stress(3.3e-6, 50e-6, 70e9, 3e9, 0.25, 0.45, 80);

fprintf('Thermal stress: %.2f MPa\n', sigma/1e6);

技術(shù)融合:從實驗室到消費級產(chǎn)品

全球首款PVG-AR眼鏡“云雀”的量產(chǎn),標志著該技術(shù)進入商業(yè)化階段。其核心優(yōu)勢包括:


光效提升300%:通過抑制高階衍射,單目亮度達1500nits,滿足戶外使用需求;

漏光降低80%:前向漏光強度從傳統(tǒng)方案的40%降至8%,提升隱私性;

成本下降60%:省去光刻、納米壓印等復雜工藝,良率突破85%。

未來展望

隨著PVG技術(shù)與量子點材料、柔性基底的融合,下一代AR眼鏡有望實現(xiàn)全彩顯示與曲面波導集成。同時,基于機器學習的薄膜應力預測模型正在開發(fā)中,通過實時監(jiān)測涂布過程中的流變參數(shù),可進一步將應力波動控制在±0.5MPa以內(nèi),為AR眼鏡的普及奠定工藝基礎。


從實驗室突破到規(guī)?;慨a(chǎn),PVG技術(shù)正重新定義AR顯示的光學邊界。隨著材料科學與精密制造的協(xié)同創(chuàng)新,消費級AR眼鏡的“隱形革命”已拉開帷幕。

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