• 54% 的受訪高管低估了將AI戰(zhàn)略轉化為實際成果的運營復雜性。
• 僅 22% 的受訪組織為在自動化決策中使用 AI 建立了明確的指導方針和護欄。
• 64% 的首席營銷官（CMO）受訪者現(xiàn)在負責盈利能力，其中 58% 需對收入增長負責。

北京 2025年6月27日 /美通社/ -- IBM（紐約證券交易所代碼：IBM）商業(yè)價值研究院的一項全新全球研究顯示，受訪的首席營銷官（CMO）普遍認可人工智能（AI）的戰(zhàn)略重要性，但他們在適應角色轉變過程中面臨執(zhí)行差距——主要是由于系統(tǒng)的分散性。

IBM 研究：以利潤為導向的首席營銷官將AI視為增長驅動力，但運營障礙阻礙了他們的步伐

此項針對1,800名營銷和銷售高管的全球研究*顯示，盡管81%的CMO受訪者認為AI是變革性技術，但84%的受訪者表示，僵化且分散的運營流程限制了他們有效利用該技術的能力。超過半數(shù)（54%）的受訪者承認，他們低估了將AI戰(zhàn)略轉化為具體成果的運營復雜性，而僅有17%的受訪者認為自己已準備好將智能體AI整合到其流程中。

根據這項研究，只有 23% 的受訪 CMO 認為員工已經為 AI 智能體帶來的文化和運營轉變做好了準備，67% 的受訪者認為重塑新興技術的文化是他們的責任。64% 的受訪 CMO 現(xiàn)在負責盈利能力，58% 負責收入增長，該研究強調了加強技術集成和改進跨職能協(xié)作以推動業(yè)務績效的必要性。事實上，報告內部協(xié)作挑戰(zhàn)的受訪者在2024年的收入增長率（12%）略低于其表現(xiàn)更佳的同行（13%）——這一看似微小的1個百分點差距，對于平均收入規(guī)模為$140億的企業(yè)而言，可能意味著$1.4億的潛在增長空間。

IBM 市場營銷與傳播高級副總裁Jonathan Adashek表示："未來十年主導市場的企業(yè)將是那些把AI集成得最為深入的公司。這意味著要以AI為核心構建組織架構，并在其基礎上建立合適的運營模式和團隊。對于許多CMO而言，這意味著必須承認，我們當前的營銷模式——無論多么舒適、熟悉，或是多么難以替代——都無法滿足需求，甚至正在積極阻礙我們的未來發(fā)展。"

其它關鍵發(fā)現(xiàn)包括：

當CMO 們采用 AI戰(zhàn)略時，他們可能尚未做好準備來實現(xiàn)預期成果

• 65%的受訪者認為，具備AI素養(yǎng)的人才對于實現(xiàn)高優(yōu)先級目標至關重要，然而僅有21%的受訪者認為他們擁有實現(xiàn)未來兩年目標所需的人才。
• 22%的受訪組織已制定了已經為在自動化決策中使用 AI 制定了明確的指導方針和護欄，這意味著大約80%的組織需要采取行動，以引導員工適應工作方式的重大轉變。
• 62%的受訪者表示，變革的速度導致需求與運營職能之間存在矛盾。
• 不到四分之一（24%）的受訪者表示，他們擁有支持跨職能協(xié)作的技術平臺，而僅有44%的組織實現(xiàn)了需求規(guī)劃與履約的系統(tǒng)集成。
• 69%的受訪CMO承認，新的隱私法規(guī)將迫使他們重新思考其數(shù)據戰(zhàn)略。

運營孤島和分散的技術可能正在阻礙績效提升

• 僅有28%的受訪組織表示，端到端的客戶體驗在各職能部門之間得到了有效管理和協(xié)同，這可能對財務績效產生影響。
• 受訪者指出，如果能夠實現(xiàn)營銷、銷售和運營的全面協(xié)同，有望為組織帶來20%的收入增長。
• 受訪的CMO將數(shù)據相關的最大挑戰(zhàn)歸納為：跨多個系統(tǒng)同步或自動化工作流程、數(shù)據碎片化以及需要管理過多的工具和平臺。
• 68%的受訪CMO認為簡化技術基礎設施將提升運營效率和效果。
• 當被問及未來三年面臨的最大挑戰(zhàn)時，網絡安全和數(shù)據隱私位居榜首，其次是技術現(xiàn)代化、預測準確性和人才招聘/留任。 

* 研究方法

IBM商業(yè)價值研究院與牛津經濟研究院合作，于2025年3月至5月期間，對來自33個國家和地區(qū)、24個行業(yè)的1,800名首席營銷官（CMO）和首席銷售官（CSO）進行了調查。為簡化表述并確保內容相關性，本報告中的研究結果均歸因于"CMO"，但實際數(shù)據是跨這些角色匯總的，并未按職位進行細分。因此，除非另有說明，報告中提及的"CMO"代表這些需求領導角色共同的洞察。調查主題包括高管優(yōu)先事項、增長目標、客戶體驗舉措、技術采用、協(xié)作與人才。

IBM商業(yè)價值研究院（IBM Institute for Business Value）作為IBM的思想領導力智庫，通過整合全球研究與績效數(shù)據，結合行業(yè)專家及頂尖學者的專業(yè)見解，為企業(yè)領導者提供更具洞察力的決策支持。

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