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[導讀] 廣州 2025年6月13日 /美通社/ -- 6月13日,第十七屆軒轅汽車藍皮書論壇在廣州召開。黑芝麻智能創(chuàng)始人兼CEO單記章受邀出席并于主論壇發(fā)表主題演講《全"芯"構建全場景智能新生態(tài)》。 為期3天的論壇以"決斷"為主題,聚焦戰(zhàn)略、合...

廣州 2025年6月13日 /美通社/ -- 6月13日,第十七屆軒轅汽車藍皮書論壇在廣州召開。黑芝麻智能創(chuàng)始人兼CEO單記章受邀出席并于主論壇發(fā)表主題演講《全"芯"構建全場景智能新生態(tài)》。

為期3天的論壇以"決斷"為主題,聚焦戰(zhàn)略、合資、出行、具身機器人、出海、駕術、設計、場景、營銷、AI+等十大議題。單記章在演講中深入剖析了AI芯片發(fā)展趨勢,分享了黑芝麻智能的商業(yè)化成果,并首次系統(tǒng)闡述了公司面向端側智能計算時代的戰(zhàn)略布局。

黑芝麻智能創(chuàng)始人兼CEO單記章發(fā)表主題演講


黑芝麻智能創(chuàng)始人兼CEO單記章發(fā)表主題演講

端側推理時代:效率為王,帶寬定成敗

從移動互聯(lián)網時代走進AI時代,計算終端數(shù)量再度迎來大爆發(fā),目前對算力需求最高的是輔助駕駛芯片。從高速/城區(qū)領航輔助駕駛到更高級別的輔助駕駛,所需算力大幅增加,推動推理芯片需求爆發(fā)。在此過程中,單記章表示,黑芝麻智能致力于打造真實物理稠密算力芯片,加速各等級輔助駕駛的落地。

AI芯片發(fā)展趨勢


AI芯片發(fā)展趨勢

他強調,芯片發(fā)展已歷經不同階段:摩爾定律推動計算芯片的發(fā)展,硬件性能提升得益于制程工藝進步;規(guī)模定律時代,性能提升來自于芯片與算法共同作用;而在后大模型時代,帶寬成為性能關鍵瓶頸,算法決定上限。未來趨勢是芯片、算法與模型的深度融合,計算效率的重要性將超越單純的規(guī)模堆疊。

華山、武當齊頭并進,彰顯本土芯片實力

黑芝麻智能憑借華山與武當兩大產品系列,持續(xù)引領技術創(chuàng)新,賦能汽車智能化升級。"作為一家充滿活力的高性能計算芯片公司,我們深知超越全球巨頭需另辟蹊徑,"單記章表示,"我們正通過獨特創(chuàng)新尋求突破。雖然仍在追趕,但技術上已建立顯著優(yōu)勢。"

黑芝麻智能華山及武當系列芯片


黑芝麻智能華山及武當系列芯片

2020年6月,黑芝麻智能發(fā)布華山A1000家族,為國內首款車規(guī)級高性能輔助駕駛芯片,支持L2+輔助駕駛;2023年4月,發(fā)布武當C1200家族,為業(yè)內首個智能汽車跨域計算芯片平臺;2024年12月,發(fā)布華山A2000家族,為面向下一代AI模型設計的高算力芯片平臺,搭載全新九韶NPU架構 —— 黑芝麻智能九韶是業(yè)界最大規(guī)格NPU核心,具備高算力、高能效、高帶寬特性,為A2000性能躍升提供核心支撐。

目前,華山A1000是本土量產車企車型最多的高算力平臺。2025年,武當C1200家族將成為全球首個量產的艙駕一體芯片平臺;同時,華山A2000也將獲得車型定點。

為滿足車企和Tier1對功能安全的需求,黑芝麻智能推出行業(yè)首創(chuàng)的安全智能底座,打造"安全為基、算力可拓、全域覆蓋"的跨域融合平臺,其以武當C1200家族芯片為核心,具有硬件級安全隔離架構、靈活的算力擴展能力、全生命周期兼容性,并且以技術普惠打破輔助駕駛的高價壁壘。安全智能底座的發(fā)布,標志著智能汽車從"艙駕一體"向"安全+算力擴展"的跨越式升級。

下一站:機器人產業(yè)

機器人是當下另一個科技創(chuàng)新的高地,我國已出臺政策支持機器人產業(yè)發(fā)展。單記章將當前機器人產業(yè)比作"2018年的智能汽車",并預測其增速將遠超后者:"一方面,底層芯片技術已高度成熟;另一方面,大語言模型、多模態(tài)大模型及世界模型的飛速演進,為機器人爆發(fā)奠定堅實基礎。"

黑芝麻智能機器人大腦和小腦方案


黑芝麻智能機器人大腦和小腦方案

黑芝麻智能繼續(xù)深耕智能汽車產業(yè)的同時,正積極布局機器人產業(yè)。華山A2000家族芯片集成了業(yè)界領先的CPU、DSP、GPU、NPU、MCU、ISP和CV等多功能單元,實現(xiàn)了高度集成化和單芯片多任務處理的能力,支持廣泛的智能應用場景。武當C1200家族主打多域融合和跨域計算,能夠靈活支持不同場景、支持行業(yè)現(xiàn)在和未來的各種架構組合。華山A2000家族與武當C1200家族結合,可支持機器人大腦和小腦的各種方案。黑芝麻智能還擁有一套完善的工具鏈,能滿足機器人大小腦的開發(fā)環(huán)境,并可快速移植輔助駕駛成熟算法。

機器人作為具身智能的載體,自學習、自優(yōu)化是行業(yè)主要發(fā)展趨勢,這意味著其交互能力要求更高,集成模塊更廣,需要更高的AI算力和更高的數(shù)據(jù)處理能力。黑芝麻智能基于繼承自車規(guī)的高可靠性芯片,幫助機器人從原型邁入量產。

智能化浪潮重塑千行百業(yè)。黑芝麻智能以 持續(xù)的"芯"決斷,探索性能極限,從賦能智能汽車出發(fā),以全"芯"之力,驅動更廣闊的萬物智能場景,構建開放、高效的全場景智能新生態(tài)。

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