隨著人工智能（AI）技術(shù)的快速發(fā)展，企業(yè)對(duì)其應(yīng)用的重視程度也在不斷提升。根據(jù)IBM商業(yè)價(jià)值研究所的最新研究，企業(yè)預(yù)計(jì)到年底前人工智能驅(qū)動(dòng)的工作流程將從目前的3%增長到25%，顯示出AI在核心業(yè)務(wù)中的重要性日益增加。

這項(xiàng)名為“AI項(xiàng)目到利潤”的研究調(diào)查了全球2900名高管，揭示了企業(yè)從實(shí)驗(yàn)性使用AI向?qū)I作為核心業(yè)務(wù)運(yùn)營的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變。研究顯示，2024年AI投資占IT支出的約12%，預(yù)計(jì)到2026年這一比例將上升到20%。目前，64%的AI預(yù)算集中在核心業(yè)務(wù)功能上，這標(biāo)志著企業(yè)對(duì)AI應(yīng)用的深度整合。

AI代理（Agent）的引入預(yù)計(jì)將顯著提升企業(yè)的效率和適應(yīng)性。到2026年，83%的受訪者預(yù)計(jì)流程效率和產(chǎn)出將得到改善，71%的人認(rèn)為AI代理將能夠自主適應(yīng)變化的工作流程。推動(dòng)企業(yè)采用AI的關(guān)鍵因素包括改善決策（69%）、通過自動(dòng)化降低成本（67%）和獲得競爭優(yōu)勢(shì)（47%）。此外，提升員工體驗(yàn)和人才留存也是重要的考量因素。

盡管AI帶來了諸多優(yōu)勢(shì)，但在采用過程中仍面臨挑戰(zhàn)。49%的調(diào)查參與者關(guān)注數(shù)據(jù)問題，46%的人對(duì)信任問題表示擔(dān)憂，42%的人擔(dān)心技能短缺。

IBM咨詢副總裁兼AI集成服務(wù)高級(jí)合伙人弗朗西斯科·布雷納表示：“越來越多的企業(yè)將代理AI視為超越漸進(jìn)式生產(chǎn)力提升并從AI中獲得商業(yè)價(jià)值的關(guān)鍵，尤其是在將其應(yīng)用于核心流程（如供應(yīng)鏈和人力資源）時(shí)。”他強(qiáng)調(diào)，企業(yè)需要重新架構(gòu)流程的執(zhí)行方式、重新設(shè)計(jì)用戶體驗(yàn)、端到端協(xié)調(diào)代理，并整合正確的數(shù)據(jù)以提供上下文、記憶和智能。

研究還發(fā)現(xiàn)，四分之一的受訪公司采用了“AI優(yōu)先”戰(zhàn)略，將超過一半的收入增長和運(yùn)營利潤率提升歸因于過去一年的AI項(xiàng)目。盡管生成式AI試點(diǎn)的初始回報(bào)率很高，但現(xiàn)在已經(jīng)穩(wěn)定在約7%，未能達(dá)到典型的資本支出門檻率。只有四分之一的AI項(xiàng)目在三年內(nèi)達(dá)到了預(yù)期的投資回報(bào)率，但表現(xiàn)最好的公司報(bào)告的回報(bào)率約為18%，超過了資本成本基準(zhǔn)。

報(bào)告認(rèn)為，隨著企業(yè)對(duì)AI應(yīng)用的深度整合，未來幾年AI在核心業(yè)務(wù)中的作用將更加突出。企業(yè)需要在數(shù)據(jù)管理、信任建立和技能提升方面采取積極措施，以確保AI技術(shù)能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來可持續(xù)的商業(yè)價(jià)值。