北京 2025年6月4日 /美通社/ -- 近日，首屆"凌海御空?舟山新篇"清華未來立體通行挑戰(zhàn)賽在舟山市完美收官。浪潮信息企業(yè)大模型開發(fā)平臺元腦企智EPAI為比賽全程提供創(chuàng)新平臺支撐，支持46個參賽隊(duì)伍在比賽過程中使用多元算力高效開展無人機(jī)路線規(guī)劃與目標(biāo)跟蹤等算法創(chuàng)新，結(jié)合DeepSeek大模型推理服務(wù)加速參賽方案創(chuàng)新進(jìn)程，助力各隊(duì)伍在挑戰(zhàn)賽中實(shí)現(xiàn)飛行性能、智能操作等方面的技術(shù)突破。 

實(shí)景實(shí)戰(zhàn)：從算法設(shè)計到系統(tǒng)落地的無人機(jī)賽事挑戰(zhàn)

"凌海御空?舟山新篇"清華未來立體通行挑戰(zhàn)賽是國內(nèi)首個以"立體交通+海洋場景"為特色的無人機(jī)創(chuàng)新賽事，自 3 月 15 日啟動以來，全國 19 所高校 46 支隊(duì)伍、152 名學(xué)子參與角逐。賽事高度模擬實(shí)戰(zhàn)場景，打造"仿真——微景——實(shí)飛"三級遞進(jìn)賽制，要求參賽隊(duì)伍在舟山海洋群島環(huán)境下使用無人機(jī)挑戰(zhàn)"海島物資輸送"、"海上應(yīng)急救援"兩大任務(wù)：

物資運(yùn)輸任務(wù)模擬海島間緊急物資運(yùn)輸（如醫(yī)療用品、食品），在規(guī)定時間內(nèi)完成多節(jié)點(diǎn)精準(zhǔn)投送，需要設(shè)計最優(yōu)航線，并平衡飛行時間、載重與能源消耗；

海上搜救任務(wù)要求快速定位并救援海上遇險目標(biāo)（如落水人員），需兼顧搜救效率與準(zhǔn)確性，對無人機(jī)目標(biāo)識別能力與路徑規(guī)劃能力有很高要求；

當(dāng)前，無人機(jī)技術(shù)探索在產(chǎn)學(xué)研多界飛速發(fā)展，依賴多種算法協(xié)同進(jìn)化。路徑優(yōu)化、目標(biāo)檢測、動態(tài)感知、智能避障和飛行控制等算法，對無人機(jī)的飛行性能與智能操控非常關(guān)鍵。同時，在制定物資運(yùn)輸與搜救執(zhí)行策略時，任務(wù)優(yōu)先級排序、空間分析模型與算法也至關(guān)重要。

因此，在競賽舉辦全流程中，主辦方致力于為所有參賽隊(duì)伍提供算法訓(xùn)練平臺，鼓勵隊(duì)伍深入研究、優(yōu)化多種算法，以全面提升無人機(jī)的任務(wù)執(zhí)行和智能化水平，確保在競賽中出色完成各項(xiàng)挑戰(zhàn)。

然而，構(gòu)建開放的訓(xùn)練平臺面臨種種挑戰(zhàn)：首先，無人機(jī)算法訓(xùn)練仍面臨較高技術(shù)門檻，具體表現(xiàn)為高質(zhì)量、場景化數(shù)據(jù)集的稀缺，路徑規(guī)劃、目標(biāo)檢測等關(guān)鍵算法的研發(fā)與優(yōu)化難度大，以及高效、統(tǒng)一開發(fā)環(huán)境的構(gòu)建流程復(fù)雜且耗時；其次，主辦方需在有限的算力節(jié)點(diǎn)基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)對CPU、GPU等多元異構(gòu)算力資源的高效融合與智能調(diào)度，以滿足46支隊(duì)伍的算法訓(xùn)練需求并確保運(yùn)行無故障。 

高效、易用、低門檻，元腦企智 EPAI加速智能算法創(chuàng)新

競賽組織方聯(lián)合浪潮信息，基于元腦企智EPAI平臺為參賽選手快速打造一站式算法創(chuàng)新開發(fā)平臺，提供完整的模型服務(wù)工具和全鏈路應(yīng)用開發(fā)套件，通過多元算力資源精細(xì)化調(diào)度、秒級創(chuàng)建開發(fā)環(huán)境、無代碼訓(xùn)練支撐，為46支參賽隊(duì)伍提供高效、低門檻的算法訓(xùn)練與優(yōu)化體驗(yàn)，加速方案創(chuàng)新。

競賽期間，浪潮信息聯(lián)合競賽組織方基于元腦企智EPAI平臺，將算力資源統(tǒng)一池化，為46支參賽隊(duì)伍快速創(chuàng)建配置了獨(dú)立專屬的算法開發(fā)環(huán)境，并通過多元算力調(diào)度管理能力實(shí)現(xiàn)了CPU和GPU算力的精細(xì)化切割與混合調(diào)度，能夠滿足46支參賽參賽隊(duì)伍高效、流暢、安全地訓(xùn)練多種無人機(jī)算法。此外，元腦企智EPAI平臺還提供7X24小時的DeepSeek 671B大模型推理服務(wù)，參賽隊(duì)伍可以在比賽環(huán)境內(nèi)與DeepSeek進(jìn)行代碼、方案的共創(chuàng)，優(yōu)化無人機(jī)路徑規(guī)劃、目標(biāo)檢測算法等

賽事組織方基于元腦企智 EPAI 平臺統(tǒng)一構(gòu)建了比賽鏡像，參賽隊(duì)伍可秒級調(diào)用多種算力資源，迅速搭建涵蓋 Pytorch、Pandas、NumPy 等主流開發(fā)環(huán)境。在此環(huán)境下，隊(duì)伍可以針對海島物資輸送與應(yīng)急搜救任務(wù)，對路徑優(yōu)化算法進(jìn)行深度優(yōu)化：參賽隊(duì)伍可以上傳配送任務(wù)的訂單數(shù)據(jù)，嘗試多種方法優(yōu)化最佳路徑算法，也可以基于主辦方提供的海上救援歷史數(shù)據(jù)，借助專業(yè)的空間分析模型與算法，分析海上搜救任務(wù)中人員在特定情境下的最大活動范圍，從而優(yōu)化搜救路線與運(yùn)行方向。同時，參賽隊(duì)伍還可以嘗試優(yōu)化目標(biāo)檢測算法，從而在任務(wù)中更精準(zhǔn)迅速地識別遇險人員與物資需求點(diǎn)。

元腦企智EPAI平臺作為高效易用的應(yīng)用開發(fā)工具，進(jìn)一步簡化了算法訓(xùn)練的操作流程，參賽者可以便捷地上傳數(shù)據(jù)集、模型并啟動AI算法訓(xùn)練任務(wù)。平臺的實(shí)時可視化功能，讓AI算法訓(xùn)練的準(zhǔn)確率、損失曲線等關(guān)鍵指標(biāo)清晰可見，助力隊(duì)伍及時調(diào)整優(yōu)化方向，極大降低了算法訓(xùn)練與評估的技術(shù)難度，使參賽隊(duì)伍能更專注于算法本身的優(yōu)化與創(chuàng)新，充分發(fā)揮創(chuàng)造力與專業(yè)技能，提升無人機(jī)在復(fù)雜海島任務(wù)中的性能表現(xiàn)。 

賽場精彩瞬間

本屆清華未來立體通行挑戰(zhàn)賽，將無人機(jī)算法技術(shù)驗(yàn)證嵌入真實(shí)戰(zhàn)略場景，不僅為參賽學(xué)子提供了在真實(shí)?？窄h(huán)境中完成 "從算法設(shè)計到系統(tǒng)落地" 的全流程實(shí)踐，也是國內(nèi)無人機(jī)領(lǐng)域 "真題真場景" 賽事模式的突破性探索。

競賽組織方表示，參賽隊(duì)伍在元腦企智EPAI等競賽平臺的支撐下，快速高效地開展多種無人機(jī)算法創(chuàng)新，諸多隊(duì)伍在"物資輸送"與"應(yīng)急搜救"兩大任務(wù)中展現(xiàn)出優(yōu)異的配送路徑優(yōu)化、高精度識別等能力，在有限時間內(nèi)實(shí)現(xiàn)了高效的配送與救援，有力推動了技術(shù)研發(fā)與場景應(yīng)用的雙向賦能，進(jìn)一步拓展了無人機(jī)在應(yīng)急救援、物資配送等領(lǐng)域的應(yīng)用邊界。