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[導(dǎo)讀] 北京 2025年5月30日 /美通社/ -- 人工智能正以前所未有的速度和深度重塑全球產(chǎn)業(yè)格局。特別是過去一年,雖然汽車行業(yè)在外部壓力增大、內(nèi)部挑戰(zhàn)增多的情況下攻堅克難,取得一系列成績,但也要清醒地認(rèn)識到,產(chǎn)業(yè)發(fā)展還存在一些不容忽視的問題。在這一背景下,由《經(jīng)濟(jì)觀察報》主辦、I...

北京 2025年5月30日 /美通社/ -- 人工智能正以前所未有的速度和深度重塑全球產(chǎn)業(yè)格局。特別是過去一年,雖然汽車行業(yè)在外部壓力增大、內(nèi)部挑戰(zhàn)增多的情況下攻堅克難,取得一系列成績,但也要清醒地認(rèn)識到,產(chǎn)業(yè)發(fā)展還存在一些不容忽視的問題。在這一背景下,由《經(jīng)濟(jì)觀察報》主辦、IBM支持的"AI領(lǐng)航企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型高峰對談"圓滿舉行。

與會企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者就AI驅(qū)動電子行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、中國汽車行業(yè)所面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)、中國汽車電子如何在國際市場中突圍、車企如何構(gòu)建高效敏捷的供應(yīng)鏈、能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等話題進(jìn)行了分享和探討,共同解碼AI如何驅(qū)動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的深層變革。

我們將陸續(xù)轉(zhuǎn)載《經(jīng)濟(jì)觀察報》相關(guān)報道,講述時代命題下具體企業(yè)的故事,呈現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中的創(chuàng)新實踐與商業(yè)智慧。轉(zhuǎn)載已獲授權(quán)。

生成式 AI不僅是技術(shù)工具,更是汽車產(chǎn)業(yè)向智能化、服務(wù)化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力

汽車行業(yè)正在經(jīng)歷從傳統(tǒng)燃油車到電動化、智能化的變革,機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存。如何應(yīng)對中國汽車行業(yè)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)?一汽-大眾汽車有限公司管理服務(wù)部總監(jiān)竇恒言坦言,中國汽車行業(yè)競爭激烈,涵蓋了從零部件制造到整車組裝的完整產(chǎn)業(yè)鏈。隨著技術(shù)進(jìn)步和消費(fèi)者需求的變化,市場競爭格局在不斷演變。隨著全球化的推進(jìn),汽車企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)也越來越復(fù)雜。一方面,汽車本身的基本屬性,比如安全性、環(huán)保性和耐用性,始終是企業(yè)必須關(guān)注的核心;另一方面,各國文化和制度的差異也不可忽視。這些差異最終都會反映在汽車產(chǎn)品的設(shè)計和功能上,甚至與目標(biāo)市場的風(fēng)俗習(xí)慣緊密相關(guān)。隨著時間的推移,這些因素可能會對企業(yè)的國際化布局產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

竇恒言介紹,一汽-大眾作為中國合資車企的標(biāo)桿企業(yè),面對汽車產(chǎn)業(yè)的巨大變化,近年來在組織架構(gòu)、流程再造和數(shù)字化賦能方面采取了一系列的變革。具體來說,就是:

-從傳統(tǒng)的職能型組織努力向流程型組織轉(zhuǎn)變,以客戶為中心,構(gòu)建端到端的流程;

-優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,不斷利用IT手段進(jìn)行流程挖掘,優(yōu)化冗余環(huán)節(jié),使業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)更順暢;

-構(gòu)建完備和敏捷的數(shù)字化平臺,適應(yīng)和響應(yīng)業(yè)務(wù)快速迭代;

-將DeepSeek部署到AI平臺中,發(fā)揮其AI的分析力和想象力;

-組建三百多人的自研團(tuán)隊,已經(jīng)基本能夠支撐現(xiàn)有數(shù)字化平臺的建設(shè)、迭代和運(yùn)維。

2024年,一汽-大眾在市場競爭異常激烈的情況下,仍然累計完成終端銷售整車166萬輛,銷量位列合資車企冠軍。

左:IBM咨詢大中華區(qū)及韓國總裁陳科典;右:一汽-大眾汽車有限公司管理服務(wù)部總監(jiān)竇恒言

左:IBM咨詢大中華區(qū)及韓國總裁陳科典;右:一汽-大眾汽車有限公司管理服務(wù)部總監(jiān)竇恒言

竇恒言表示,一汽大眾和IBM有著諸多合作,IBM有行業(yè)領(lǐng)先的方法論和實踐經(jīng)驗。在數(shù)字化產(chǎn)品研發(fā)上,一汽-大眾采用了IBM團(tuán)隊推薦的IT產(chǎn)品制,對IT產(chǎn)品進(jìn)行生命周期管理,大幅提高了響應(yīng)速度、服務(wù)客戶的能力以及開發(fā)效率,同時還大幅降低了成本。

IBM咨詢大中華區(qū)及韓國總裁陳科典表示,一汽-大眾與IBM聯(lián)合組隊,利用AI技術(shù)打造了一個全新的企業(yè)官網(wǎng),上線當(dāng)天,訪問量就快速上漲,達(dá)到了84,000次,平均訪問時長超過2分鐘。構(gòu)建企業(yè)級人工智能的關(guān)鍵是針對特定用途優(yōu)化的小型開源模型,2月初 IBM第一時間就在IBM企業(yè)級AI開發(fā)平臺watsonx?ai上支持DeepSeek-R1版本,協(xié)助企業(yè)建置專用AI模型。 

陳科典表示,科技進(jìn)步已經(jīng)改變了中國汽車行業(yè)的競爭方式。IBM最新調(diào)研報告顯示,10年后自動駕駛將成為消費(fèi)者的基本需求。到2035年汽車將主要依賴軟件 +AI驅(qū)動,車企的軟件研發(fā)預(yù)算在10年內(nèi)將提升3倍,以提升消費(fèi)者的互動體驗。除了需要轉(zhuǎn)向基于云和AI的軟件定義汽車架構(gòu), 調(diào)研報告也指出, 車企在智能化轉(zhuǎn)型中也將面臨人才的挑戰(zhàn),需要填補(bǔ)既懂軟件開發(fā)又熟悉汽車工程的復(fù)合型人才短缺。生成式AI不僅是技術(shù)工具,更是汽車產(chǎn)業(yè)向智能化、服務(wù)化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力。IBM希望和客戶一起快速把生成式AI部署到更多業(yè)務(wù)中去讓它成為重塑商業(yè)模式、加速決策制定以及釋放新質(zhì)創(chuàng)造力的催化劑。

我們將通過多家企業(yè)的實踐戰(zhàn)經(jīng)驗分享系列文章,講述無論是百年企業(yè)的銳意革新,和新興巨頭的強(qiáng)勢崛起,及他們在印證的一個真諦:AI+數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是選擇題,而是生存題。通過采用開放高效的人工智能模型,企業(yè)可以獲得切合自身需求的高性價比解決方案,從而釋放出巨大的潛力,成為行業(yè)的領(lǐng)航者。作為" AI+混合云"戰(zhàn)略的領(lǐng)軍者,IBM助力企業(yè)打造新質(zhì)生產(chǎn)力,重塑商業(yè)模式,推動商業(yè)變革。

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