近日，國(guó)際勞工組織（ILO）與波蘭國(guó)家研究院發(fā)布聯(lián)合研究報(bào)告《生成式人工智能與就業(yè)：全球職業(yè)受影響程度精編指數(shù)》，對(duì)生成式人工智能如何重塑勞動(dòng)世界進(jìn)行了迄今最詳盡的評(píng)估。報(bào)告指出，全球 25% 的就業(yè)崗位可能受到生成式人工智能影響，高收入國(guó)家這一比例更高，達(dá) 34%。

該指數(shù)通過(guò)整合近 3 萬(wàn)項(xiàng)職業(yè)任務(wù)數(shù)據(jù)，結(jié)合專(zhuān)家驗(yàn)證、人工智能輔助評(píng)分與國(guó)際勞工組織標(biāo)準(zhǔn)化微觀數(shù)據(jù)，為不同國(guó)家職業(yè)崗位的人工智能轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)提供了獨(dú)特而精細(xì)的評(píng)估框架。國(guó)際勞工組織高級(jí)研究員、該研究主要作者格米雷克表示：“我們突破理論局限，開(kāi)發(fā)出基于真實(shí)職業(yè)場(chǎng)景的評(píng)估工具。通過(guò)融合人類(lèi)洞察、專(zhuān)家評(píng)審與生成式人工智能模型，建立了一套可復(fù)制的方法，幫助各國(guó)精準(zhǔn)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)并制定應(yīng)對(duì)策略?！?

報(bào)告創(chuàng)新性地提出 “受沖擊梯度” 分類(lèi)法，依據(jù)職業(yè)受生成式人工智能影響程度進(jìn)行聚類(lèi)，幫助政策制定者區(qū)分可能被完全自動(dòng)化取代的高風(fēng)險(xiǎn)崗位與更可能通過(guò)任務(wù)轉(zhuǎn)型演化的崗位。研究發(fā)現(xiàn)，全球范圍內(nèi)，女性從業(yè)者受人工智能影響的風(fēng)險(xiǎn)持續(xù)顯著偏高。在高收入國(guó)家，面臨最高自動(dòng)化風(fēng)險(xiǎn)的女性崗位占比達(dá) 9.6%，與男性同類(lèi)崗位占比 3.5% 形成強(qiáng)烈反差。

從崗位類(lèi)型來(lái)看，文職類(lèi)崗位面臨最高風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)樯墒饺斯ぶ悄茉诶碚撋暇邆渥詣?dòng)化處理其多數(shù)任務(wù)的能力。然而，隨著生成式人工智能能力的持續(xù)擴(kuò)展，媒體、軟件和金融等高度數(shù)字化認(rèn)知崗位的受影響風(fēng)險(xiǎn)也顯著上升。不過(guò)，報(bào)告也指出，完全自動(dòng)化取代仍然有限，許多任務(wù)即便效率提升，仍需人類(lèi)參與。習(xí)慣于快速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的職業(yè)，如軟件開(kāi)發(fā)人員，與數(shù)字技能薄弱的職業(yè)可能面臨截然不同的發(fā)展路徑，后者受到的負(fù)面影響可能更為顯著。

報(bào)告同時(shí)強(qiáng)調(diào)，相關(guān)數(shù)據(jù)反映的是潛在影響而非實(shí)際崗位流失。由于技術(shù)限制、基礎(chǔ)設(shè)施差距和技能短缺等因素，人工智能的應(yīng)用效果將因國(guó)家和行業(yè)而異。研究作者特別指出，生成式人工智能更可能帶來(lái)崗位轉(zhuǎn)型而非直接取代。報(bào)告呼吁各國(guó)政府、雇主組織和工會(huì)開(kāi)展社會(huì)對(duì)話(huà)，制定積極包容的發(fā)展戰(zhàn)略，特別是在高風(fēng)險(xiǎn)行業(yè)提升生產(chǎn)力和就業(yè)質(zhì)量。

國(guó)際勞工組織高級(jí)經(jīng)濟(jì)學(xué)家珍妮?伯格表示：“我們需要清晰認(rèn)識(shí)人工智能帶來(lái)的影響，并結(jié)合具體情境進(jìn)行分析。這一工具可以幫助全球各國(guó)評(píng)估潛在風(fēng)險(xiǎn)，為勞動(dòng)力市場(chǎng)迎接更公平的數(shù)字未來(lái)做好準(zhǔn)備?！?此項(xiàng)研究是國(guó)際勞工組織和波蘭國(guó)家研究院關(guān)于生成式人工智能與勞動(dòng)世界未來(lái)的系列報(bào)告的首篇。后續(xù)報(bào)告將探討各國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)，尤其是新興和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體所受的影響，并提供技術(shù)藍(lán)圖以支持政策應(yīng)對(duì)。