近日，國際勞工組織（ILO）與波蘭國家研究院發(fā)布聯(lián)合研究報告《生成式人工智能與就業(yè)：全球職業(yè)受影響程度精編指數(shù)》，對生成式人工智能如何重塑勞動世界進行了迄今最詳盡的評估。報告指出，全球 25% 的就業(yè)崗位可能受到生成式人工智能影響，高收入國家這一比例更高，達 34%。

該指數(shù)通過整合近 3 萬項職業(yè)任務數(shù)據(jù)，結(jié)合專家驗證、人工智能輔助評分與國際勞工組織標準化微觀數(shù)據(jù)，為不同國家職業(yè)崗位的人工智能轉(zhuǎn)型風險提供了獨特而精細的評估框架。國際勞工組織高級研究員、該研究主要作者格米雷克表示：“我們突破理論局限，開發(fā)出基于真實職業(yè)場景的評估工具。通過融合人類洞察、專家評審與生成式人工智能模型，建立了一套可復制的方法，幫助各國精準評估風險并制定應對策略。”

報告創(chuàng)新性地提出 “受沖擊梯度” 分類法，依據(jù)職業(yè)受生成式人工智能影響程度進行聚類，幫助政策制定者區(qū)分可能被完全自動化取代的高風險崗位與更可能通過任務轉(zhuǎn)型演化的崗位。研究發(fā)現(xiàn)，全球范圍內(nèi)，女性從業(yè)者受人工智能影響的風險持續(xù)顯著偏高。在高收入國家，面臨最高自動化風險的女性崗位占比達 9.6%，與男性同類崗位占比 3.5% 形成強烈反差。

從崗位類型來看，文職類崗位面臨最高風險，因為生成式人工智能在理論上具備自動化處理其多數(shù)任務的能力。然而，隨著生成式人工智能能力的持續(xù)擴展，媒體、軟件和金融等高度數(shù)字化認知崗位的受影響風險也顯著上升。不過，報告也指出，完全自動化取代仍然有限，許多任務即便效率提升，仍需人類參與。習慣于快速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的職業(yè)，如軟件開發(fā)人員，與數(shù)字技能薄弱的職業(yè)可能面臨截然不同的發(fā)展路徑，后者受到的負面影響可能更為顯著。

報告同時強調(diào)，相關(guān)數(shù)據(jù)反映的是潛在影響而非實際崗位流失。由于技術(shù)限制、基礎(chǔ)設施差距和技能短缺等因素，人工智能的應用效果將因國家和行業(yè)而異。研究作者特別指出，生成式人工智能更可能帶來崗位轉(zhuǎn)型而非直接取代。報告呼吁各國政府、雇主組織和工會開展社會對話，制定積極包容的發(fā)展戰(zhàn)略，特別是在高風險行業(yè)提升生產(chǎn)力和就業(yè)質(zhì)量。

國際勞工組織高級經(jīng)濟學家珍妮?伯格表示：“我們需要清晰認識人工智能帶來的影響，并結(jié)合具體情境進行分析。這一工具可以幫助全球各國評估潛在風險，為勞動力市場迎接更公平的數(shù)字未來做好準備?！?此項研究是國際勞工組織和波蘭國家研究院關(guān)于生成式人工智能與勞動世界未來的系列報告的首篇。后續(xù)報告將探討各國勞動力市場，尤其是新興和發(fā)展中經(jīng)濟體所受的影響，并提供技術(shù)藍圖以支持政策應對。