在人工智能技術飛速發(fā)展的當下,AI 服務器作為承載核心運算的關鍵設備,其性能表現至關重要。而電感器,作為 AI 服務器電源管理和信號處理的重要元件之一,對服務器的高效穩(wěn)定運行起著不可忽視的作用。深入剖析 AI 服務器對電感器的需求,并合理選型,成為提升 AI 服務器性能與可靠性的關鍵環(huán)節(jié)。
AI 服務器的獨特需求
AI 服務器與傳統(tǒng)服務器相比,在性能、功率密度和能效要求等方面存在顯著差異,這些差異直接決定了對電感器的特殊需求。
大電流承載能力
AI 服務器通常搭載高性能 GPU 或專用 AI 芯片,這些芯片在運行時需要大電流支持。例如,英偉達的某些高端 GPU 芯片,工作電流可達數十安培甚至更高。若電感器的飽和電流不足,在大電流通過時,磁芯會進入飽和狀態(tài),導致電感量急劇下降,無法正常儲存和釋放能量。這將引起元件過熱,嚴重時甚至會使功能失效或元件損壞,極大地影響系統(tǒng)穩(wěn)定性。因此,AI 服務器要求電感器具備高飽和電流能力,以確保在大電流環(huán)境下穩(wěn)定工作。
高功率密度與低直流電阻
數據中心空間有限且散熱困難,AI 服務器需要更高的功率密度來應對這些挑戰(zhàn)。這就要求電感器在保持較小體積的同時,具備更低的直流電阻(DCR)。DCR 越低,電感器在通直流電流時產生的熱損耗就越小,能夠提高整體效率。例如,在緊湊型的 AI 服務器設計中,采用低 DCR 的電感器,可以在有限的空間內實現更高的功率輸出,同時減少因發(fā)熱帶來的散熱壓力,提升系統(tǒng)的可靠性。
高頻特性要求
為降低數據中心整體能耗成本,AI 服務器對供電系統(tǒng)效率要求極為嚴苛,通常需要達到極高的轉換效率。新一代高頻 DC-DC 轉換器的應用,要求電感器具備良好的高頻特性。在高頻條件下,傳統(tǒng)磁性材料制成的電感器可能會出現損耗增加、發(fā)熱量提升等問題,無法滿足需求。因此,適應高頻工作特性,成為 AI 服務器用電感器選型的重要考量因素。
嚴苛環(huán)境下的穩(wěn)定性與可靠性
AI 服務器長期處于高負載運行狀態(tài),內部溫度環(huán)境相對嚴苛。這就要求所選用的電感器擁有良好的溫度穩(wěn)定性和長期可靠性。在高溫環(huán)境下,電感器的各項性能參數應保持穩(wěn)定,不會因溫度變化而發(fā)生較大漂移,以確保服務器在長時間運行過程中,電源管理和信號處理的穩(wěn)定性不受影響。
電感器在 AI 服務器中的應用場景
電源管理系統(tǒng)
DC-DC 轉換器:AI 服務器的核心部件,如 GPU、CPU 和 AI 加速芯片,對供電的穩(wěn)定性和效率要求極高。以降壓 DC-DC 轉換器為例,在 48V 轉 12V 的應用中,為了滿足高效穩(wěn)定的電壓轉換需求,電感量通常要求在幾 μH 到數十 μH 之間;而在 12V 轉 0.75V 等更低電壓轉換的場景中,則需要 1μH 以下的電感器。同時,工作電流可達 60A 甚至更高,飽和電流要求在 60A - 120A 之間,尺寸還需控制在 12mm 以內。電感器在 DC-DC 轉換器中負責儲存和釋放能量,平滑輸入電壓波動,提供穩(wěn)定的輸出電流,確保服務器核心部件能在穩(wěn)定的供電環(huán)境下高效運行,滿足數據中心海量數據的處理和存儲需求。
穩(wěn)壓電路:在穩(wěn)壓電路中,電感器與電容等元件配合,組成濾波電路,進一步穩(wěn)定輸出電壓,減少電壓紋波,為 AI 服務器的精密芯片提供純凈、穩(wěn)定的電源,保障芯片的正常工作,避免因電壓波動而導致的運算錯誤或性能下降。
信號濾波與噪聲抑制
一次電源 AC-DC 轉換器:在 220V AC 轉 DC 電源中,共模電感、磁珠和差模電感發(fā)揮著重要作用。它們與電容配合形成低通濾波器,有效濾除高頻紋波,抑制高頻噪聲,確保為關鍵芯片提供更純凈的供電。例如,共模電感能夠抑制共模噪聲,防止其對電源系統(tǒng)和其他電路產生干擾;差模電感則主要用于抑制差模干擾,保障信號的完整性。
高速信號傳輸線路:在 AI 服務器的高速信號傳輸線路中,差?;蚬材6罅魅Τ1挥米骺垢蓴_元件。隨著數據傳輸速率的不斷提高,信號容易受到外界電磁干擾的影響,產生誤碼等問題。差模扼流圈可以消除差模干擾,共模扼流圈則對共模噪聲有很好的抑制作用,確保高速信號在傳輸過程中的穩(wěn)定性和準確性,避免數據傳輸錯誤對 AI 運算結果產生影響。
AI 服務器電感器選型關鍵因素
電感值
電感值決定了電路中的紋波電流大小以及能量存儲能力。在 AI 服務器中,合適的電感值能夠有效平滑電流波動,提高供電穩(wěn)定性。不同的應用場景對電感值的要求不同,需要根據具體情況平衡紋波要求與動態(tài)性能要求。例如,在 48V - 12V DC-DC 轉換器中,選擇中等范圍的電感值(如幾 μH 到數十 μH),可以兼顧效率和響應速度;而在 12V - 0.75V DC-DC 轉換器這種對電壓精度要求更高、電流變化更頻繁的場景中,則需要選擇較小電感值(1μH 以下)的電感器,以更好地適應快速的電流變化,減少電壓紋波。
飽和電流
飽和電流是電感器的關鍵參數之一。在 AI 服務器中,高性能芯片的高功耗導致對飽和電流提出了更高要求。選型時,應優(yōu)先選擇飽和點較高且溫度穩(wěn)定性良好的磁性材料,如鐵氧體或軟磁合金。同時,一體成型結構的電感器由于其獨特的制造工藝,能夠減少漏磁并提高抗飽和能力,也是不錯的選擇。例如,在一些大電流供電的場景中,采用一體成型結構且飽和電流規(guī)格合適的電感器,可以確保在高負載電流下,電感器仍能保持正常的電感量,穩(wěn)定地為芯片提供能量,避免因磁飽和而導致的系統(tǒng)故障。
直流電阻
直流電阻(DCR)越低,電感器在通入直流時產生的功耗就越小,從而可以提高系統(tǒng)效率。在 AI 服務器的高功率密度設計中,能耗管理極為關鍵,降低 DCR 是優(yōu)化系統(tǒng)效率的重要途徑。在選型時,應優(yōu)先選擇具有低 DCR 特性的產品,同時要確保其體積與功率密度設計相匹配。例如,在緊湊型設計中,可考慮采用一體成型結構的電感器,這種結構不僅能夠實現低 DCR,還具有較高的功率密度,能夠在有限的空間內滿足 AI 服務器對高效電源管理的需求。
工作頻率
AI 服務器采用高頻 DC-DC 轉換器,以實現更高效、更緊湊的供電設計。在高頻工作條件下,電感器的性能會受到磁性材料特性的影響。因此,適應高頻工作特性是選型的重要考量因素。首先,在材料選擇上,應優(yōu)先選擇具有低損耗特性的磁芯材料,如 FeNi 軟磁粉末或熱壓一體成型合金粉末等;其次,在結構優(yōu)化方面,可以采用分段式設計、扁平線繞組或特殊封裝形式,以減少交流損耗;最后,要確保所選電感器能夠支持目標工作頻率范圍,例如,對于工作頻率在 MHz 級別的高頻 DC-DC 轉換器,需要選擇專門為高頻應用設計的電感器,以保證在高頻下仍能保持良好的性能,高效地進行能量轉換和信號處理。
適合 AI 服務器的電感器類型推薦
大電流電感
大電流電感是 AI 服務器電源管理模塊(如 CPU、GPU、加速卡的供電電路)的核心元件。它需要滿足高性能、高可靠性和高效率的需求,具備以下特點:優(yōu)異的飽和電流特性,可避免磁芯飽和導致電感量驟降;能夠長期承受高負載電流(如 80 - 100A 持續(xù)電流),同時保持電感表面低溫升;具有良好的高頻特性,適合現代 AI 服務器中高頻 DC-DC 轉換器的應用;采用低損耗磁芯材料(如鐵氧體、金屬合金粉末),以減少能量損耗,提升系統(tǒng)轉換效率。例如,在一些高性能 AI 服務器的 GPU 供電電路中,大電流電感能夠穩(wěn)定地為高功耗的 GPU 提供所需的大電流,確保 GPU 在高速運算時的供電穩(wěn)定性,從而保證 AI 服務器在圖形處理、深度學習等任務中的高效運行。
一體成型電感
一體成型電感采用磁性粉末壓鑄成型技術,將線圈與磁芯一體化封裝。這種設計有效減少了漏磁現象,顯著提高了抗飽和能力。同時,一體成型結構使得電感器具有更高的功率密度、更好的機械強度以及抗電磁干擾性能。一體成型電感特別適合 AI 服務器中的高功率 DC-DC 轉換器、核心供電模塊(如 GPU、CPU 供電)以及對可靠性要求較高的供電系統(tǒng)等應用。例如,在空間有限的 AI 服務器主板上,一體成型電感可以在較小的體積內實現高功率密度,為核心芯片提供穩(wěn)定的電源,并且其良好的抗電磁干擾性能能夠減少周圍電路對電源信號的干擾,提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。
TLVR 電感
針對特定應用需求,市場上出現了一些特殊設計的電感器,如跨電感穩(wěn)壓器 TLVR(Trans-Inductor Voltage Regulators)電感。基于服務器廠商降本增效的需求,TLVR 概念應運而生,并成為應對低電壓大電流應用中快速負載波動的主流電路。TLVR 電感通過特殊的繞組設計,能夠使芯片處理器獲得較高的瞬態(tài)響應性能。在電流需求突然大幅增加的情況下,能夠實現較高的負載瞬態(tài)響應,且電源電壓幾乎不會降低。同時,它還能降低電源紋波,滿足負載要求,降低損耗,提高轉換效率,并且可保持較小的輸出電容值,減少安裝面積和系統(tǒng)成本。例如,在一些對電源瞬態(tài)響應要求極高的 AI 服務器應用場景中,TLVR 電感能夠快速響應負載電流的變化,確保芯片在不同工作狀態(tài)下都能獲得穩(wěn)定、及時的供電,提高 AI 服務器的整體性能和穩(wěn)定性。
電感器作為 AI 服務器中不可或缺的核心元件,在電源管理、信號濾波等關鍵模塊中發(fā)揮著重要作用。面對 AI 服務器不斷提升的性能需求,選擇合適類型和參數的電感器,是保障 AI 服務器高效、穩(wěn)定運行的關鍵。隨著 AI 技術的持續(xù)發(fā)展,電感器的技術也將不斷創(chuàng)新,以更好地滿足 AI 服務器領域日益增長的需求,推動人工智能產業(yè)邁向新的高度。