這項技術(shù)通過虛擬訓(xùn)練打造智能抓取能力,并在波士頓動力的 Atlas MTS 機(jī)器人上成功應(yīng)用,實現(xiàn)了從虛擬到現(xiàn)實的“零樣本”飛躍。
在傳統(tǒng)機(jī)器人領(lǐng)域,機(jī)器人手臂往往只能依據(jù)預(yù)設(shè)程序?qū)潭ㄎ矬w進(jìn)行抓取,一旦遭遇新物體或處于復(fù)雜環(huán)境中,便會顯得束手無策。而DextrAH - RGB技術(shù)的出現(xiàn),徹底改變了這一局面。它讓機(jī)器人通過立體攝像頭感知物體,能夠自動判斷抓取方式,即使面對從未見過的物體,也能應(yīng)對自如。
該技術(shù)的訓(xùn)練完全在英偉達(dá)的Isaac Lab虛擬平臺上開展,其過程分為兩個步驟。這種創(chuàng)新的“先練后用”模式,極大地縮短了訓(xùn)練時間,降低了成本,使機(jī)器人能夠迅速適應(yīng)現(xiàn)實世界的各種情況。
波士頓動力的Atlas MTS機(jī)器人堪稱DextrAH - RGB技術(shù)的最佳“代言人”。其配備的三指夾爪,具備強(qiáng)大的抓取能力,從輕巧的零件到重型工業(yè)物品,皆能輕松抓取。
根據(jù)英偉達(dá)發(fā)布的信息,Atlas機(jī)器人不僅可以精準(zhǔn)抓取不同形狀的物體,而且在抓取失敗時能夠自動檢測并重新嘗試,展現(xiàn)出了令人驚嘆的智能水平。尤為關(guān)鍵的是,Atlas的抓取能力完全源自虛擬訓(xùn)練,無需在現(xiàn)實中進(jìn)行額外調(diào)整。這種“零樣本”技術(shù)使得機(jī)器人能夠“即學(xué)即用”,為工業(yè)自動化進(jìn)程節(jié)省了大量的時間和資源。