英偉達（NVIDIA）與波士頓動力（Boston Dynamics）宣布了一項突破性合作：他們開發(fā)的 DextrAH-RGB 技術讓機器人手臂能像人類一樣“看”懂物體，靈活抓取各種物品。

這項技術通過虛擬訓練打造智能抓取能力，并在波士頓動力的 Atlas MTS 機器人上成功應用，實現(xiàn)了從虛擬到現(xiàn)實的“零樣本”飛躍。

在傳統(tǒng)機器人領域，機器人手臂往往只能依據(jù)預設程序對固定物體進行抓取，一旦遭遇新物體或處于復雜環(huán)境中，便會顯得束手無策。而DextrAH - RGB技術的出現(xiàn)，徹底改變了這一局面。它讓機器人通過立體攝像頭感知物體，能夠自動判斷抓取方式，即使面對從未見過的物體，也能應對自如。

該技術的訓練完全在英偉達的Isaac Lab虛擬平臺上開展，其過程分為兩個步驟。這種創(chuàng)新的“先練后用”模式，極大地縮短了訓練時間，降低了成本，使機器人能夠迅速適應現(xiàn)實世界的各種情況。

波士頓動力的Atlas MTS機器人堪稱DextrAH - RGB技術的最佳“代言人”。其配備的三指夾爪，具備強大的抓取能力，從輕巧的零件到重型工業(yè)物品，皆能輕松抓取。

根據(jù)英偉達發(fā)布的信息，Atlas機器人不僅可以精準抓取不同形狀的物體，而且在抓取失敗時能夠自動檢測并重新嘗試，展現(xiàn)出了令人驚嘆的智能水平。尤為關鍵的是，Atlas的抓取能力完全源自虛擬訓練，無需在現(xiàn)實中進行額外調(diào)整。這種“零樣本”技術使得機器人能夠“即學即用”，為工業(yè)自動化進程節(jié)省了大量的時間和資源。