在AI技術(shù)的深度賦能下，家電行業(yè)正加速邁向全面智能化：從語音交互，快速完成內(nèi)容推薦的電視；到根據(jù)具體的食材，生成科學保鮮方案的冰箱；以及智能感知，自動調(diào)節(jié)溫濕風凈參數(shù)的空調(diào)……AI技術(shù)與家電產(chǎn)品的深度融合，不僅顯著提升了人機交互體驗和產(chǎn)品性能，更催生了全新的商業(yè)模式和消費需求。

“AI不再是一個增強補充手段，更是美的順應外界變化實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的重要引擎?！?/span>在日前舉辦的華為中國合作伙伴大會2025上，美的集團美云智數(shù)AIGC產(chǎn)品總監(jiān)滕偉分享了面對AI浪潮，美的如何融合大模型應用和開發(fā)AI智能體，為全球客戶、員工、坐席等提供高質(zhì)量、高體驗智能服務，實現(xiàn)用戶直達、降本增效目標。

在滕偉看來，如今家電產(chǎn)品不單是配備簡單功能指令的電器設(shè)備，更是能夠主動感知提供定制化服務的“智能管家”。美的基于華為構(gòu)筑的算力底座，在家電產(chǎn)品端、工廠生產(chǎn)端和管理運營端打造了全鏈條的智能AI生態(tài)體系，不僅推動了自身向高端化、綠色化、智能化的快速發(fā)展，也為其它正在邁向AI應用“深水區(qū)”的制造企業(yè)提供了新的思考方向和路徑。

圖 美的集團美云智數(shù)AIGC產(chǎn)品總監(jiān)滕偉

與時代共振，美的制定AI全方位發(fā)展策略

得益于持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新和豐富的算力支持，AI大模型已經(jīng)成為人工智能商業(yè)化應用的新陣地。滕偉介紹從早期的“百模大戰(zhàn)”到如今的“千模競技”，基于AI大模型的應用正在向企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、服務各個環(huán)節(jié)不斷拓展。

回顧美的AI技術(shù)應用之旅，滕偉表示從2019-2020年，美的就在開展全面的智能化，有針對性的在to C端融合AI應用，例如在IoT層面加強設(shè)備的可管理性、可操作性等。2022年11月底，當ChatGPT掀起AIGC的熱潮后，美的加速了自身AI戰(zhàn)略，形成了技術(shù)、業(yè)務與生態(tài)協(xié)同的戰(zhàn)略路徑，主要劃分為以下時間節(jié)點：

①2023年5月16日，成立推進AIGC應用接入小組，研究應用接入場景、平臺建設(shè)，進行模型選型、服務擴展；

②2024年7月19日，成立集團AIGC戰(zhàn)略小組，全面擁抱AIGC，升級工作模式、業(yè)務模式和商業(yè)模式，通過開展“業(yè)務+技術(shù)”雙輪驅(qū)動，把AIGC融入各業(yè)務單位；

③2024年9月25日，召開Factory Agent項目啟動會，集團及各事業(yè)部共同推進11個AIGC建設(shè)項目，涵蓋智能制造各重點業(yè)務場景。

在推進以AI技術(shù)為核心的智能化轉(zhuǎn)型過程中，美的從算法、算力、數(shù)據(jù)不同角度培養(yǎng)了自身的AI模型建設(shè)能力，并基于不同業(yè)務的實際需求導入模型，完成基于場景的應用落地。目前，美的已形成了面向消費者的AI@Home，服務企業(yè)內(nèi)部的AI@Enterprise，以及聚焦生產(chǎn)過程供應鏈優(yōu)化、智能決策等場景的AI@Factory三大AI應用板塊。

跟用戶同頻，堅持以價值為導向的AI落地路徑

對于AI大模型的建設(shè)和應用，美的始終堅持以價值為導向。滕偉強調(diào)，美的做數(shù)字化是希望做商業(yè)模式的變革，業(yè)務模式的升級，員工效率的提升。對于美的而言，AI大模型只是一種技術(shù)手段，并不是目的。美的研究重心并不是諸如DeepSeek等通用大模型，而是如何將自身know-how融入大模型，進行內(nèi)部微調(diào)和模型訓練，進而形成智能問答、培訓、翻譯、分析、數(shù)字人等工具和軟件。

⒈AI@Home：智慧生活的范式變革

在產(chǎn)品端，美的打造了“1+4+8+N”的智慧家居解決方案。滕偉介紹，以主動服務為核心，美的基于美言大模型打造了“美的家居大腦”，提供智能聯(lián)接、智能感知、自然交互、自主決策4大基礎(chǔ)能力，包括全屋空氣、全屋用水、智慧烹飪、智慧洗護、智慧保鮮、空間照明、智能安防、智慧能源8個子系統(tǒng)，進而延伸到消費者使用的N個情境中。

例如，前不久美的新推出的AI智能空調(diào)---美的鮮凈感空氣機T6，通過私有化部署DeepSeek大模型，實現(xiàn)了深度學習推理和決策，可實現(xiàn)一鍵好空氣，溫濕風凈鮮多維度自感知自學習自調(diào)節(jié)。同時，通過將美的美言大模型與DeepSeek、訊飛星火及豆包三大模型深度融合，打造出行業(yè)領(lǐng)先的語音交互功能。

⒉ AI@Enterprise：組織效能的高階躍遷

針對內(nèi)部業(yè)務流程和組織管理，美的基于AI底座，結(jié)合領(lǐng)域業(yè)務需求及領(lǐng)域知識庫，從員工工作場景出發(fā)，在問答、分析、輔助、問數(shù)、培訓等多方面賦能業(yè)務智能化升級。滕偉以說明書為例，介紹美的在全球有43個主要生產(chǎn)基地，產(chǎn)品涉及到多國語言翻譯?；贏I的翻譯不僅降低了成本，使原來需要7天的翻譯工作縮短到1天即可完成交付，同時還解決部分地區(qū)的小語種翻譯難題，助力全球業(yè)務高效拓展。

又比如to C端的客服助手，目前已經(jīng)部署到淘寶、京東等平臺，通過將自研算法與大模型進行結(jié)合，并提煉超10萬份產(chǎn)品文檔及賣點數(shù)據(jù)，可以實現(xiàn)消費者咨詢的精準應答。滕偉表示初期作為客服輔助工具，主要是協(xié)助快速檢索知識供客服確認；目前部分事業(yè)部已實現(xiàn)機器人自動應答，客服僅需觀察運行。

⒊AI@Factory：智能制造的加速推進

以場景驅(qū)動AI應用，美的重新構(gòu)筑智能制造全價值鏈場景，打造綠色、高品質(zhì)、低成本、柔性化的智能工廠。滕偉介紹從2024年至今，美的已經(jīng)部署了超過5000多個AI Agent應用，核心是采用對話交互方式，快速調(diào)用大模型的分析規(guī)劃能力，實現(xiàn)預算申請、行程制訂等業(yè)務流程自動化。

他表示其中一個比較典型的應用方向，是針對供應鏈優(yōu)化。例如當供應商交付入庫的時候，可以通過現(xiàn)場采集的數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)進行整合分析，去判斷是否符合要求，這種結(jié)合歷史經(jīng)驗與實時數(shù)據(jù)的方式同樣應用在工廠的故障診斷上，使準確率大幅度提升。

以算力筑基，攜手華為充分釋放AI潛能

今年政府工作報告提出，持續(xù)推進“人工智能+”行動，將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結(jié)合起來，支持大模型廣泛應用，大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。滕偉表示秉承“數(shù)智驅(qū)動”戰(zhàn)略，美的正在加速統(tǒng)一知識庫建設(shè)與領(lǐng)域知識沉淀，結(jié)合大模型等算法基座與智能客服應用中臺能力，構(gòu)建“美的智慧大腦”，以實現(xiàn)降本增效目標。

在推進AI落地的過程中，滕偉表示不單是對美的個體創(chuàng)新能力的挑戰(zhàn)，同樣有賴于群體智慧的合作?？v觀美的AI應用底座，可以看到華為的算力平臺扮演了極為重要的支撐作用。在探索AI+業(yè)務場景的技術(shù)創(chuàng)新與應用落地過程中，美的已成功完成12個AIGC場景應用大模型在昇騰GPU上的技術(shù)驗證。昇騰技術(shù)認證作為業(yè)界公認的高標準技術(shù)認證，用于評估和驗證AI應用在昇騰平臺上的性能和兼容性。

通過技術(shù)結(jié)合場景，層層推進，滕偉表示美的正在加速AIGC的應用落地。2024年，美的完成了68個AIGC場景，到現(xiàn)在已經(jīng)有160多個場景在齊頭并進地推動。展望未來，一方面，美的將加強AI領(lǐng)域的人才培養(yǎng)力度，形成針對AIGC的人才培養(yǎng)體系，激活每個個體的創(chuàng)新能力；另一方面，將持續(xù)深化與華為等伙伴的合作，同心聚力，以集體智慧譜寫智能化未來新篇章。

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