隨著搭載HarmonyOS 5的Pura X發(fā)布，鴻蒙生態(tài)進(jìn)入快車道，各應(yīng)用正在加速適配開發(fā)，越來(lái)越多開發(fā)者加入到鴻蒙應(yīng)用開發(fā)浪潮中。為提升鴻蒙應(yīng)用開發(fā)效率，華為前不久上線了首款開發(fā)HarmonyOS應(yīng)用的AI智能輔助開發(fā)助手——CodeGenie，該AI助手深度集成在DevEco Studio中，提供鴻蒙知識(shí)智能問(wèn)答、鴻蒙ArkTS代碼補(bǔ)全/生成和萬(wàn)能卡片生成等功能，提升了開發(fā)效率，深受廣大開發(fā)者的喜愛。

應(yīng)廣大開發(fā)者的需求建議，我們最近又對(duì)CodeGenie進(jìn)行了一次升級(jí)，不僅針對(duì)DeepSeek-R1新增支持鴻蒙知識(shí)RAG能力，還上線了代碼解釋功能，持續(xù)拓展AI在輔助鴻蒙應(yīng)用開發(fā)全流程中的深度和廣度。

升級(jí)點(diǎn)1：接入DeepSeek的小藝新增融合RAG能力，鴻蒙知識(shí)問(wèn)答更精準(zhǔn)更絲滑

隨著CodeGenie接入了帶上DeepSeek的小藝，智能體的問(wèn)答變得更加絲滑流暢；同時(shí)此次小藝對(duì)DeepSeek模型增強(qiáng)融合了RAG能力，從生成機(jī)制上協(xié)同降低模型幻象，并同時(shí)提升生成模型的準(zhǔn)確性和相關(guān)性。

RAG檢索增強(qiáng)的核心機(jī)制是通過(guò)“檢索-生成”分離架構(gòu)，將模型輸出嚴(yán)格約束在可信數(shù)據(jù)范圍內(nèi)：

1、 實(shí)時(shí)檢索驗(yàn)證：在生成階段，系統(tǒng)首先從官方語(yǔ)料庫(kù)中檢索與用戶輸入最相關(guān)的片段，形成上下文約束。

主要實(shí)現(xiàn)技術(shù)：

（1） 向量搜索：將查詢和文檔嵌入到高維向量空間，通過(guò)計(jì)算相似度進(jìn)行檢索。

（2） 近似最近鄰：提高大規(guī)模數(shù)據(jù)集下的檢索效率。

（3） 檢索模型：用于高效檢索相關(guān)文檔。

2、 可控生成過(guò)程：將檢索結(jié)果作為生成模型的輸入，引導(dǎo)模型僅基于已驗(yàn)證內(nèi)容進(jìn)行回答，大幅降低“虛構(gòu)答案”的概率。

主要實(shí)現(xiàn)技術(shù)：

（1） 使用大型語(yǔ)言模型（LLM）：結(jié)合檢索到的上下文生成回答

（2） 提示工程（Prompt Engineering）：通過(guò)優(yōu)化提示模板，引導(dǎo)生成模型合理利用檢索結(jié)果。

（3） 模型微調(diào)（Fine-tuning）：針對(duì)特定領(lǐng)域優(yōu)化生成模型的表現(xiàn)。RAG支持實(shí)時(shí)更新官方數(shù)據(jù)源，避免傳統(tǒng)微調(diào)模型因數(shù)據(jù)滯后產(chǎn)生的幻象。

圖1：DeepSeek RAG檢索流程 

另外RAG檢索增加使用結(jié)合機(jī)制和反饋優(yōu)化手段，有效融合檢索模塊和生成模塊，以及不斷提升RAG系統(tǒng)性能：

1、結(jié)合機(jī)制：

（1） 概率加權(quán)：通過(guò)對(duì)檢索到的文檔分配權(quán)重，影響生成模型的輸出。

（2） 多文檔處理：結(jié)合多篇相關(guān)文檔，生成綜合性的答案。

2、 反饋優(yōu)化：

（1） 測(cè)試反饋：根據(jù)實(shí)測(cè)結(jié)果調(diào)整檢索和生成策略。

（2） 強(qiáng)化學(xué)習(xí)：通過(guò)獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制優(yōu)化模型行為。

經(jīng)過(guò)RAG增強(qiáng)后的DeepSeek核心定位策略是專注成為鴻蒙生態(tài)開發(fā)領(lǐng)域的專家型助手，始終以HarmonyOS技術(shù)體系為核心服務(wù)領(lǐng)域，持續(xù)深耕鴻蒙系統(tǒng)組件開發(fā)全流程支持。當(dāng)涉及非鴻蒙知識(shí)問(wèn)題時(shí)，優(yōu)先聚焦鴻蒙相關(guān)技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑，如涉及必要的外部技術(shù)棧，會(huì)在有三方權(quán)威數(shù)據(jù)支撐時(shí)提供相關(guān)的延伸指導(dǎo)。這種設(shè)計(jì)既保障了鴻蒙技術(shù)支持的專注度，又通過(guò)善意引導(dǎo)幫助用戶建立合理預(yù)期，最終實(shí)現(xiàn)開發(fā)者體驗(yàn)與專業(yè)深度的雙提升。

隨著DeepSeek模型使用RAG能力增強(qiáng)之后，CodeGenie接入的DeepSeek模型在鴻蒙領(lǐng)域上更專業(yè)、更準(zhǔn)確。無(wú)需開發(fā)者在使用過(guò)程中強(qiáng)制加上“鴻蒙場(chǎng)景下”或“ArkTS中”等限定詞，也能精準(zhǔn)理解意圖并輸出鴻蒙技術(shù)棧內(nèi)相應(yīng)的專業(yè)知識(shí)，為鴻蒙開發(fā)場(chǎng)景帶來(lái)了前所未有的智能問(wèn)答體驗(yàn)。

RAG增強(qiáng)型與傳統(tǒng)生成式AI的關(guān)鍵差異：

圖2：DeepSeek模型增強(qiáng)RAG能力前后效果對(duì)比圖

升級(jí)點(diǎn)2：新增代碼解釋功能，提升初學(xué)者開發(fā)效率

針對(duì)開發(fā)過(guò)程中常見的代碼問(wèn)題，CodeGenie此次新增了代碼解釋功能，進(jìn)一步降低開發(fā)門檻。用戶在選中代碼片段后，AI即可自動(dòng)分析代碼結(jié)構(gòu)，提供直觀、易懂的解釋，幫助開發(fā)者快速理解復(fù)雜邏輯與語(yǔ)法，尤其適合初學(xué)者或?qū)rkTS語(yǔ)言尚不熟悉的開發(fā)者，加速其上手與成長(zhǎng)。

圖3：代碼解釋功能

即刻體驗(yàn)

目前，CodeGenie新增能力已經(jīng)上線，開發(fā)者可進(jìn)入“HarmonyOS開發(fā)者官網(wǎng)”，點(diǎn)擊“開發(fā)”——>“DevEco Studio”，可“立即下載”最新版AI輔助編程插件，進(jìn)行安裝使用。

圖4：CodeGenie單獨(dú)下載路徑

進(jìn)入“HarmonyOS開發(fā)者官網(wǎng)”，點(diǎn)擊“開發(fā)”——>“開發(fā)文檔”，點(diǎn)擊左側(cè)“DevEco Studio”——>“AI智能輔助編程工具”——>“CodeGenie”獲取技術(shù)文檔、使用指南，快速上手開發(fā)，體驗(yàn)AI帶來(lái)的高效開發(fā)新模式。

圖5：CodeGenie官網(wǎng)資料訪問(wèn)路徑

未來(lái)， 鴻蒙應(yīng)用開發(fā)AI助手CodeGenie將月度快速更新更多新功能，可持續(xù)關(guān)注HarmonyOS開發(fā)者官網(wǎng)。

了解更多CodeGenie相關(guān)信息，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)HarmonyOS開發(fā)者官網(wǎng)。