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[導(dǎo)讀]多年來,可持續(xù)發(fā)展對(duì)企業(yè)而言一直是一個(gè)挑戰(zhàn)性話題,經(jīng)過持續(xù)深化布局,今天的企業(yè)對(duì)于自身的可持續(xù)發(fā)展已經(jīng)初見成果,許多企業(yè)不僅將可持續(xù)作為一項(xiàng)企業(yè)責(zé)任,更是作為增長和盈利的主要驅(qū)動(dòng)力之一。

多年來,可持續(xù)發(fā)展對(duì)企業(yè)而言一直是一個(gè)挑戰(zhàn)性話題,經(jīng)過持續(xù)深化布局,今天的企業(yè)對(duì)于自身的可持續(xù)發(fā)展已經(jīng)初見成果,許多企業(yè)不僅將可持續(xù)作為一項(xiàng)企業(yè)責(zé)任,更是作為增長和盈利的主要驅(qū)動(dòng)力之一。

(圖片來源:西門子)

“循環(huán)性”的意義

2023 年,全球僅有 7.2% 的材料被回收,這為企業(yè)提供了巨大機(jī)遇——通過擁抱循環(huán)性來節(jié)省成本,并節(jié)約資源。由德勤聯(lián)合 Circle Economy Foundation 出版的《全球循環(huán)性差距報(bào)告 2021》曾指出,企業(yè)若能在產(chǎn)品生命周期(包括供應(yīng)鏈)內(nèi)注重資源的回收與再利用,可將二氧化碳排放量減少 39% 以上。

同時(shí),循環(huán)性還能通過確保關(guān)鍵材料的可用性來緩解資源短缺問題,它基于“R 策略”框架運(yùn)作,指導(dǎo)循環(huán)設(shè)計(jì)與制造,以增強(qiáng)資源利用并減少浪費(fèi)。

這些“R 策略”包括:

· 減少 (Reducing)

· 修復(fù) (Repairing)

· 翻新 (Refurbishing)

· 再制造 (Remanufacturing)

· 回收 (Recycling)

本圖展示的循環(huán)性是一種最小化浪費(fèi)、最大化資源效率并實(shí)現(xiàn)成本節(jié)約的可持續(xù)模型。

(圖片來源:西門子)

從線性向循環(huán)性的轉(zhuǎn)型始于設(shè)計(jì)階段,研究表明,產(chǎn)品 80% 的環(huán)境影響是在設(shè)計(jì)階段決定的。數(shù)字孿生(基于物理仿真的物理資產(chǎn)或流程的數(shù)字化呈現(xiàn))是創(chuàng)造更智能、更高效設(shè)備、產(chǎn)品和流程的關(guān)鍵工具,它使工程師從一開始就能夠融入可持續(xù)性。

數(shù)字孿生有助于定義和優(yōu)化產(chǎn)品及生產(chǎn)系統(tǒng),從而大幅減少對(duì)物理原型的需求,節(jié)省寶貴資源。通過創(chuàng)建數(shù)字孿生并利用設(shè)計(jì)與仿真軟件等工具,企業(yè)可將循環(huán)性嵌入產(chǎn)品生命周期的每個(gè)階段——從設(shè)計(jì)、制造、使用直至報(bào)廢。數(shù)字孿生還有助于分析供應(yīng)鏈,通過創(chuàng)建真實(shí)網(wǎng)絡(luò)和流程的虛擬副本,幫助企業(yè)提前仿真可能發(fā)生的中斷和變化,用真實(shí)數(shù)據(jù)評(píng)估影響,并基于透明信息做出更明智的決策。

通過生命周期評(píng)估、R 策略模擬以及設(shè)計(jì)與供應(yīng)鏈的聯(lián)動(dòng),企業(yè)能優(yōu)化資源并減少浪費(fèi)。數(shù)字孿生、人工智能 (AI) 和 IT/OT 融合等數(shù)字技術(shù)還能提升生產(chǎn)效率。一旦產(chǎn)品投入使用后,資產(chǎn)管理軟件等工具可確保資源效率最大化并支持精準(zhǔn)維護(hù)。

循環(huán)性還貫穿產(chǎn)品報(bào)廢階段。借助自動(dòng)化支持的先進(jìn)回收技術(shù),企業(yè)可將舊材料回收用于未來生產(chǎn)??缮锝到馑芰系妊h(huán)替代方案受益于適應(yīng)新流程的柔性生產(chǎn)系統(tǒng),推動(dòng)零廢棄經(jīng)濟(jì)向前發(fā)展。

西門子德國菲爾特工廠與 Spinnova 的可持續(xù)示范

西門子位于德國菲爾特的工廠近期被世界經(jīng)濟(jì)論壇評(píng)為 “可持續(xù)燈塔工廠”,表彰其在能效提升、二氧化碳減排和資源節(jié)約方面的突出表現(xiàn)。通過實(shí)施智能能源系統(tǒng),該工廠將單位體積能耗降低了 64% ,每單位產(chǎn)出量的溫室氣體排放量減少了 72%,每單位產(chǎn)出量的工業(yè)廢棄物減少了 47%,同時(shí)將總體產(chǎn)量提高了 145%。

面向可持續(xù)性的未來:我們能夠期待什么?

西門子菲爾特工廠借助人工智能和循環(huán)策略,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)運(yùn)營

(圖片來源:Getty Images)

這些成果源于對(duì)循環(huán)性的關(guān)注。西門子菲爾特工廠通過追蹤產(chǎn)品全生命周期,利用備件和維修延長產(chǎn)品壽命,避免了生產(chǎn)、報(bào)廢和回收過程中可能產(chǎn)生的排放。通過“長壽命維修服務(wù)”,該工廠為特定產(chǎn)品提供延保服務(wù)。2025 年初,已有超過 300 例長壽命維修案例,預(yù)計(jì)到 2026 年將增至 2000 例。此外,基于顯著的節(jié)能成果,菲爾特工廠力爭在 2026 年前實(shí)現(xiàn)碳中和。

與菲爾特工廠類似的例子還有芬蘭紡織公司 Spinnova,其正通過循環(huán)模式重新定義紡織業(yè)的可持續(xù)性。時(shí)尚行業(yè)每年可產(chǎn)生超過 9000 萬噸廢棄物,消耗的水資源更是驚人。Spinnova 的使命之一就是讓紡織行業(yè)變得更可持續(xù)。

Spinnova 的技術(shù)使原材料生產(chǎn)商、纖維生產(chǎn)商等能夠通過模仿蜘蛛紡絲的機(jī)械工藝,從多種纖維素原料中生產(chǎn)纖維。這種獨(dú)一無二的生產(chǎn)工藝創(chuàng)造出外觀和觸感類似棉麻的材料。借助西門子技術(shù)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新與設(shè)計(jì),Spinnova 已在紡織行業(yè)中產(chǎn)生了可持續(xù)的影響。

用 AI 優(yōu)化可持續(xù)性

人工智能 (AI) 是另一種能夠有效推動(dòng)可持續(xù)性的“法寶”。盡管 AI 已在各行業(yè)和消費(fèi)者中被廣泛討論,但其可持續(xù)潛力才剛剛被發(fā)掘,實(shí)現(xiàn)這一潛力需要戰(zhàn)略部署和規(guī)?;瘧?yīng)用,而這只能通過工業(yè)級(jí) AI 的能力來滿足嚴(yán)苛環(huán)境下要求的質(zhì)量、安全性和可靠性。

AI 的優(yōu)勢還在于處理海量數(shù)據(jù)并識(shí)別隱藏模式的能力,不僅幫助企業(yè)通過發(fā)現(xiàn)低效環(huán)節(jié)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型以降低排放,還能在“數(shù)字化企業(yè)”中實(shí)現(xiàn)循環(huán)性。

愛爾蘭根工廠利用數(shù)字孿生優(yōu)化機(jī)器、運(yùn)營和流程以提升能效。

(圖片來源:西門子)

那么 AI 的實(shí)際應(yīng)用場景如何?作為可持續(xù)的數(shù)字化企業(yè),西門子位于德國愛爾蘭根的工廠使用工業(yè) AI 收集、連接和分析數(shù)據(jù),以加速可持續(xù)進(jìn)程,其效益顯而易見:工廠能耗降低了 25%,凈碳足跡減少了 50%,單位產(chǎn)品能耗降低了 50%,生產(chǎn)車間通風(fēng)系統(tǒng)功耗下降了 70%。

此外,愛爾蘭根工廠采用機(jī)器人以超高精度處理印刷電路板 (PCB) 組件。自動(dòng)化貼裝工藝的精密度提升大幅減少了材料與能源浪費(fèi)。由于智能機(jī)器人不再預(yù)分揀部件,原本用于分揀的塑料內(nèi)襯被淘汰,最終減少了數(shù)千件塑料廢料。如果沒有 AI 技術(shù),這些環(huán)境與成本效益都無法實(shí)現(xiàn)。

可持續(xù)性的未來充滿機(jī)遇與變革。隨著循環(huán)性和 AI 逐漸應(yīng)用于企業(yè)的可持續(xù)計(jì)劃,企業(yè)能夠在滿足合規(guī)的同時(shí),實(shí)現(xiàn)成本節(jié)約和效率提升,將可持續(xù)性從責(zé)任轉(zhuǎn)變?yōu)橛呗?,?chuàng)造更高的企業(yè)價(jià)值。

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