在科技飛速發(fā)展的當下，可穿戴設備曾被寄予厚望，成為改變人們生活方式的關鍵力量。從智能手環(huán)到智能手表，從智能眼鏡到智能頭盔，這些小巧便攜的設備似乎開啟了一扇通往未來生活的大門。然而，現實的發(fā)展卻并非一帆風順，可穿戴設備在歷經初期的火爆后，逐漸陷入了發(fā)展的瓶頸，面臨著諸多挑戰(zhàn)，出路問題亟待解答。與此同時，物聯網的興起為可穿戴設備提供了新的機遇與方向，爭奪物聯網入口成為可穿戴設備尋求突破的重要途徑。

可穿戴設備的發(fā)展困境

市場增長放緩與功能瓶頸

近年來，可穿戴設備市場的增長速度逐漸放緩。以智能腕戴設備為例，曾作為市場 “入門產品” 的智能手環(huán)，自 2020 年第三季度達到銷售高點后，便陷入持續(xù)下滑狀態(tài)。至 2024 年第三季度，其出貨量已降至 1000 萬臺左右。智能手環(huán)市場萎縮的原因主要在于功能單一，與智能手表功能重疊，且市場需求趨于飽和。早期手環(huán)主打的計步、睡眠監(jiān)測、來電提醒等輕功能，隨著智能手表功能的下沉，已難以滿足用戶日益增長的需求。用戶對健康指標要求的提升，使得手環(huán)在傳感器配置、顯示尺寸、續(xù)航平衡等方面面臨瓶頸，無法實現 “精確 + 綜合” 的新需求。

即使是備受矚目的智能手表，也未能完全擺脫困境。盡管智能手表已誕生 10 年，但在性能、續(xù)航與功能的平衡上始終未能取得實質性突破。以 Apple Watch 為例，其最新的 Series 10 雖引入了更強的 S10 芯片、更大的屏幕和更強的傳感器，可續(xù)航時間仍維持在 18 小時左右，與第一代產品持平。這意味著用戶仍需每天充電，難以將其作為 “全天候信息終端” 使用。在 AI 交互、多任務運行、視頻調用等真正體現 “智能” 的功能方面，智能手表在當前硬件體量下也顯得力不從心。

系統(tǒng)與生態(tài)的不完善

在系統(tǒng)與生態(tài)層面，可穿戴設備同樣面臨諸多問題。在蘋果生態(tài)中，watchOS 雖閉環(huán)穩(wěn)定，但作為智能手表的代表，卻未能孵化出具有廣泛影響力的 “殺手級應用”，應用商店中的新晉應用數量也十分有限。安卓陣營的情況則更為混亂，Wear OS 長期處于邊緣狀態(tài)，不同廠商自建自調，導致生態(tài)碎片化嚴重。這種應用生態(tài)的缺陷，隨著時間的推移將被不斷放大。缺乏完善的平臺和生態(tài)，可穿戴設備就難以形成有效的 “留人機制”，只能依靠功能升級與硬件換代來維持熱度，這無疑限制了可穿戴設備的長期發(fā)展。

AI 應用的局限性

AI 雖已成為智能設備的重要發(fā)展方向，但在可穿戴設備上的應用仍存在諸多局限性。受限于手表體積和散熱能力，即使是旗艦級芯片，也無法在本地支撐真正意義上的推理，更難以運行大型語言模型。將算法置于云端，又會引發(fā)網絡依賴、響應延遲與隱私存儲等問題。同時，AI 算法的常駐運行會迅速消耗電池電量，這對于續(xù)航本就不足的可穿戴設備而言，無疑是雪上加霜。此外，可穿戴設備的屏幕尺寸較小，交互邏輯也不適合承載復雜交互，用戶難以在 1.5 - 1.7 英寸的屏幕上完成多輪對話。而且，可穿戴設備的使用習慣具有間歇性，不像手機那樣全天候使用，這使得 AI 模型難以采集足夠密度的數據，無法建立完整的用戶畫像，更難以實現長期學習與行為預測。

爭奪物聯網入口：可穿戴設備的新機遇

物聯網發(fā)展現狀與趨勢

物聯網(Internet of Things，IoT)通過互聯網將各種物理設備連接起來，實現信息的收集、傳輸和處理。其核心在于賦予傳統(tǒng)物理設備智能，使其能夠自主感知、識別、處理和傳遞信息。近年來，物聯網發(fā)展迅速，從全球市場來看，過去三年，全球物聯網專業(yè)服務市場增長了 46%。2024 年，物聯網系統(tǒng)集成和專業(yè)服務市場規(guī)模約為 560 億美元。從國內市場來看，自 2013 年以來，我國物聯網行業(yè)規(guī)模保持高速增長，2024 年完成包括云計算、大數據、移動物聯網、數據中心等在內的新興業(yè)務收入 4348 億元，比上年增長 10.6%，其中移動物聯網業(yè)務收入比上年增長 13.3%。移動物聯網用戶也呈現快速發(fā)展態(tài)勢，截至 2024 年底，三家基礎電信企業(yè)發(fā)展移動物聯網(蜂窩)用戶 26.56 億戶，全年凈增 3.24 億戶，超過移動電話用戶數 8.66 億戶，占移動網終端連接數的比重達 59.7%。

可穿戴設備在物聯網中的潛力

可穿戴設備憑借其貼身佩戴、實時采集數據等特性，在物聯網生態(tài)中具有獨特的潛力。首先，可穿戴設備能夠成為物聯網感知層的重要組成部分。例如，智能手表可以實時采集用戶的心率、血壓、運動步數等健康數據，智能手環(huán)能監(jiān)測睡眠質量，這些數據對于個人健康管理以及相關醫(yī)療服務的提供具有重要價值。在工業(yè)領域，智能頭盔可以收集工人的工作環(huán)境數據、運動軌跡等信息，為安全生產和效率提升提供依據。其次，可穿戴設備具備便捷的交互特性，能夠為用戶提供與物聯網設備便捷交互的入口。用戶可以通過智能手表快速查看智能家居設備的狀態(tài)，控制智能家電的開關，實現對整個家居物聯網系統(tǒng)的便捷操作。再者，隨著 5G 技術的普及，可穿戴設備能夠更快速、穩(wěn)定地與物聯網中的其他設備進行數據傳輸，進一步發(fā)揮其在物聯網中的作用。

可穿戴設備爭奪物聯網入口的策略

技術創(chuàng)新突破

提升硬件性能與續(xù)航能力：研發(fā)更先進的芯片技術，在不增加設備體積的前提下，提高芯片的計算能力和能效比，以支持更復雜的功能運行。例如，探索新型芯片架構和制程工藝，降低芯片功耗。同時，加大對電池技術的研發(fā)投入，開發(fā)高能量密度、快速充電的新型電池，解決可穿戴設備續(xù)航短的問題。此外，通過優(yōu)化硬件設計，如采用低功耗的傳感器和顯示屏，進一步降低設備整體功耗。

強化 AI 與可穿戴設備的融合：突破 AI 在可穿戴設備上的應用瓶頸，將 AI 從 “功能插件” 轉變?yōu)? “底層能力”。一方面，研發(fā)適合可穿戴設備硬件條件的輕量化 AI 算法，實現本地推理，減少對云端的依賴，降低響應延遲。另一方面，利用可穿戴設備采集的豐富數據，結合 AI 技術進行深入分析，實現真正的個性化服務和行為預測。例如，通過對用戶日常運動、健康數據的長期分析，為用戶提供定制化的運動健身和健康管理方案。

加強通信技術應用：充分利用 5G、藍牙等通信技術，提升可穿戴設備與物聯網其他設備的數據傳輸速度和穩(wěn)定性。5G 的高帶寬、低延遲特性，能夠使可穿戴設備實時傳輸大量數據，如高清視頻、復雜的健康監(jiān)測數據等。同時，優(yōu)化藍牙連接技術，減少連接中斷和信號干擾，確?？纱┐髟O備在近距離范圍內與周邊物聯網設備實現高效交互。

拓展應用場景

深耕健康醫(yī)療領域：可穿戴設備在健康醫(yī)療領域具有巨大潛力。除了現有的健康監(jiān)測功能，可與醫(yī)療機構、保險公司等合作，開發(fā)更專業(yè)的健康管理和醫(yī)療服務應用。例如，與醫(yī)院合作，實現患者健康數據的實時上傳與遠程醫(yī)療診斷;與保險公司合作，根據用戶的健康數據制定個性化的保險方案。還可以研發(fā)針對特定疾病的監(jiān)測與預警設備，如用于心血管疾病、糖尿病等慢性病管理的可穿戴設備，為患者提供 24 小時不間斷的健康守護。

融入智能家居生態(tài)：將可穿戴設備作為智能家居系統(tǒng)的核心控制入口之一。用戶可以通過智能手表或手環(huán)，隨時隨地控制家中的燈光、空調、窗簾等智能家電設備，實現家居的智能化管理。同時，可穿戴設備還可以與智能家居安防系統(tǒng)聯動，如當智能門鎖檢測到異常開門時，立即向用戶的智能手表發(fā)送警報信息，提高家居安全性。

開拓工業(yè)與物流應用：在工業(yè)和物流領域，可穿戴設備能夠為工作人員提供便捷的操作和信息獲取方式。例如，為工業(yè)工人配備智能手環(huán)或頭盔，實時顯示工作任務、設備狀態(tài)等信息，提高工作效率和安全性。在物流配送中，快遞員可以使用智能手表接收訂單信息、導航到目的地，實現高效配送。

構建生態(tài)系統(tǒng)

統(tǒng)一標準與規(guī)范：行業(yè)內企業(yè)應加強合作，共同制定可穿戴設備的統(tǒng)一標準與規(guī)范，包括硬件接口、通信協(xié)議、數據格式等方面。這有助于解決不同品牌和型號設備之間的兼容性問題，促進設備之間的互聯互通，為構建完善的物聯網生態(tài)奠定基礎。例如，制定統(tǒng)一的傳感器數據輸出標準，使得不同品牌的可穿戴設備采集的健康數據能夠在同一平臺上進行分析和處理。

加強平臺建設與合作：企業(yè)應積極打造可穿戴設備的應用平臺，吸引更多的開發(fā)者參與應用開發(fā)，豐富應用生態(tài)。同時，加強與物聯網產業(yè)鏈上下游企業(yè)的合作，包括芯片廠商、通信運營商、內容提供商等，實現資源共享與優(yōu)勢互補。例如，可穿戴設備廠商與芯片廠商合作，共同研發(fā)適合設備的高性能芯片;與通信運營商合作，獲取更優(yōu)質的通信服務;與內容提供商合作，為用戶提供豐富的娛樂、教育等內容。

提升用戶體驗與數據安全：注重用戶體驗的提升，優(yōu)化可穿戴設備的設計、交互和功能，使其更加便捷、舒適、實用。同時，高度重視數據安全和隱私保護，建立完善的數據安全管理體系，確保用戶數據在采集、傳輸、存儲和使用過程中的安全性。例如，采用加密技術保護用戶數據傳輸安全，嚴格遵守相關法律法規(guī)，明確數據使用權限，獲得用戶的明確授權，讓用戶放心使用可穿戴設備。

可穿戴設備雖面臨諸多困境，但在物聯網蓬勃發(fā)展的背景下，通過技術創(chuàng)新、拓展應用場景和構建生態(tài)系統(tǒng)等策略，有望突破困境，成功爭奪物聯網入口，迎來新的發(fā)展機遇。在未來，可穿戴設備或將成為連接人與物、物與物的關鍵紐帶，為人們的生活和社會的發(fā)展帶來更多的變革與驚喜。