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[導(dǎo)讀]印度的外包服務(wù)業(yè)是其經(jīng)濟(jì)的重要支柱之一,也是全球知名的“外包大國(guó)”。然而,隨著人工智能的崛起,這一產(chǎn)業(yè)正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。

印度的外包服務(wù)業(yè)是其經(jīng)濟(jì)的重要支柱之一,也是全球知名的“外包大國(guó)”。然而,隨著人工智能的崛起,這一產(chǎn)業(yè)正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。

德國(guó)科技雜志《t3n》近日引述美國(guó)投行伯恩斯坦的報(bào)告報(bào)道稱,由于AI能夠以更快、更便宜、更精準(zhǔn)的方式完成許多人類工作,將沖擊印度未來(lái)20年進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)的5億年輕人。

印度巨大的外包服務(wù)業(yè)

印度的外包產(chǎn)業(yè)起步于20世紀(jì)90年代,憑借其龐大的人口紅利、豐富的技術(shù)人才儲(chǔ)備以及相對(duì)低廉的勞動(dòng)力成本,迅速在全球市場(chǎng)占據(jù)重要地位。

如今,印度的外包服務(wù)業(yè)已發(fā)展成為一個(gè)價(jià)值3500億美元的巨大產(chǎn)業(yè),涵蓋了IT外包、業(yè)務(wù)流程管理(BPO)、軟件開發(fā)、客戶服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域。僅在IT外包領(lǐng)域,印度就占據(jù)了全球市場(chǎng)的近70%份額,每年為全球客戶提供大量的軟件開發(fā)、系統(tǒng)維護(hù)、數(shù)據(jù)分析等服務(wù)。

據(jù)印度國(guó)家軟件與服務(wù)公司協(xié)會(huì)(NASSCOM)統(tǒng)計(jì),印度的外包產(chǎn)業(yè)直接雇傭了超過1200萬(wàn)名專業(yè)人員,間接創(chuàng)造了超過2000萬(wàn)個(gè)就業(yè)崗位。

印度的主要外包城市如班加羅爾、海得拉巴、孟買等,匯聚了眾多國(guó)際知名的外包企業(yè),如印孚瑟斯(Infosys)、塔塔咨詢服務(wù)(TCS)、威普羅(Wipro)等。這些企業(yè)不僅為印度帶來(lái)了可觀的外匯收入,也推動(dòng)了印度信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,使其成為全球信息技術(shù)服務(wù)的重要供應(yīng)基地。

人工智能帶來(lái)的沖擊

然而,人工智能的快速發(fā)展正在改變這一格局。美國(guó)投行伯恩斯坦的這份報(bào)告指出,人工智能能夠以更快、更便宜、更精準(zhǔn)的方式完成許多人類工作,這將對(duì)印度的外包服務(wù)業(yè)產(chǎn)生巨大沖擊。

報(bào)告預(yù)測(cè),未來(lái)20年印度將有5億年輕人進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng),而人工智能的廣泛應(yīng)用可能會(huì)使其中許多人難以找到合適的工作。

在印度價(jià)值3500億美元的服務(wù)業(yè)中,IT外包和業(yè)務(wù)流程管理等領(lǐng)域受到的沖擊最為明顯。人工智能技術(shù)可以自動(dòng)完成許多重復(fù)性、規(guī)律性的任務(wù),如數(shù)據(jù)輸入、客戶服務(wù)、簡(jiǎn)單的編程等,其使用成本僅為印度入門級(jí)工人成本的一小部分,但卻能以更高的精度和速度完成任務(wù)。

例如,一些智能客服系統(tǒng)已經(jīng)能夠處理大量的客戶咨詢,而無(wú)需人工干預(yù);自動(dòng)化軟件測(cè)試工具可以在短時(shí)間內(nèi)完成復(fù)雜的測(cè)試任務(wù),取代了部分測(cè)試工程師的工作。

更嚴(yán)峻的是,服務(wù)業(yè)向AI轉(zhuǎn)型幾乎不需要重資本投入,這使得印度原本押注的核心產(chǎn)業(yè)反而成為最易受沖擊的領(lǐng)域。印度IT外包龍頭企業(yè)印孚瑟斯披露,其位于菲律賓馬尼拉的呼叫中心裁員45%,班加羅爾基地合同額下降28%,這無(wú)疑是人工智能沖擊下的一個(gè)縮影。

制造業(yè)的困境與希望

與服務(wù)業(yè)相比,印度的制造業(yè)受到人工智能的沖擊略小一些。但印度媒體“India Dispatch”報(bào)道提到,制造業(yè)僅吸納了12%的印度勞動(dòng)力,發(fā)展程度仍處于“嬰兒期”。

盡管如此,制造業(yè)在吸納就業(yè)方面仍具有巨大潛力,尤其是在人工智能技術(shù)的幫助下,可以提高生產(chǎn)效率、降低成本,從而在全球市場(chǎng)更具競(jìng)爭(zhēng)力。

然而,印度制造業(yè)的發(fā)展也面臨著諸多挑戰(zhàn)。印度國(guó)內(nèi)的制造業(yè)工廠和小作坊大多處于落后狀態(tài),技術(shù)水平和生產(chǎn)效率較低。經(jīng)濟(jì)學(xué)家普拉納布·查特吉在印度《經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)》上撰文稱,人工智能嚴(yán)重沖擊印度制造業(yè)就業(yè),5年后印度制造業(yè)或?qū)⒔?jīng)歷劇烈震蕩,國(guó)內(nèi)落后的制造業(yè)工廠和小作坊將有50%的倒閉風(fēng)險(xiǎn),“人口紅利”可能異化為“就業(yè)災(zāi)難”。

AI專利薄弱的印度面臨挑戰(zhàn)

盡管印度擁有眾多AI技能人才和AI初創(chuàng)企業(yè),但在人工智能領(lǐng)域的專利數(shù)量卻很少?!秚3n》報(bào)道稱,與中國(guó)一直在不斷開發(fā)西方技術(shù)的替代品不同,印度滿足于使用西方的平臺(tái)。這使得印度在全球人工智能技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)中處于劣勢(shì),難以在核心技術(shù)上取得突破。

尼赫魯大學(xué)教授阿米特·卡普爾警告稱,未來(lái)人工智能和機(jī)器人的時(shí)代,缺乏制造業(yè)支撐的經(jīng)濟(jì)將異常脆弱。印度需要在技術(shù)創(chuàng)新、人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)升級(jí)等方面加大投入,以應(yīng)對(duì)人工智能帶來(lái)的挑戰(zhàn)。否則,印度的“人口紅利”可能會(huì)變成“就業(yè)災(zāi)難”,對(duì)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定產(chǎn)生嚴(yán)重影響。

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