3月26日消息，今日，螞蟻集團AI業(yè)務(wù)下的螞蟻數(shù)科發(fā)布能源電力時序大模型EnergyTS，據(jù)悉其可通過精準(zhǔn)預(yù)測發(fā)電量、供需情況等，為新能源行業(yè)發(fā)展優(yōu)化經(jīng)營策略。

值得注意的是，此次EnergyTS的發(fā)布是螞蟻數(shù)科在AI大模型業(yè)務(wù)布局上的第一次亮相。

據(jù)介紹，EnergyTS是專為新能源行業(yè)定制的能源電力垂類時序大模型，其充分融入了新能源行業(yè)的專業(yè)知識和垂類場景的多模態(tài)數(shù)據(jù)，具備多尺度訓(xùn)練、多模態(tài)融合、多任務(wù)學(xué)習(xí)、零樣本冷啟等優(yōu)勢。

與此同時，EnergyTS能廣泛用于包括光伏發(fā)電、風(fēng)力發(fā)電、儲能、微電網(wǎng)、電力交易、虛擬電廠等多個場景，企業(yè)無需額外的訓(xùn)練，實現(xiàn)“開箱即用”。

據(jù)螞蟻數(shù)科提供的EnergyTS大模型測試數(shù)據(jù)顯示：在發(fā)電預(yù)測這一典型場景中，在T+1天的預(yù)測中，EnergyTS的MAE(平均絕對誤差)僅為0.0233，較谷歌(TimesFM-V2.0)性能提升約22.4%。

在T+3天預(yù)測任務(wù)中， EnergyTS的性能較谷歌(TimesFM-V2.0)提升46.8%，較亞馬遜(Chronos-Large)提升62.4%。

業(yè)內(nèi)人士指出，該成果有望打破歐美企業(yè)在能源AI領(lǐng)域的技術(shù)壟斷，大幅提升新能源行業(yè)運營效率，輔助風(fēng)控決策，提高經(jīng)濟效益。