TMS320F28P55x 系列MCU是德州儀器推出的一款產(chǎn)品，為增進大家對TMS320F28P55x 系列MCU的認識，本文將對TMS320F28P55x 系列MCU以及TMS320F28P55x 系列MCU與AI的關系予以介紹。如果你對TMS320F28P55x 系列MCU具有興趣，不妨和小編一起來繼續(xù)往下閱讀哦。

一、MCU

MCU按其存儲器類型可分為無片內ROM型和帶片內ROM型兩種。對于無片內ROM型的芯片，必須外接EPROM才能應用（典型芯片為8031）。帶片內ROM型的芯片又分為片內EPROM型（典型芯片為87C51）、MASK片內掩模ROM型（典型芯片為8051）、片內FLASH型（典型芯片為89C51）等類型，一些公司還推出帶有片內一次性可編程ROM（One Time Programming, OTP)的芯片（典型芯片為97C51)。MASKROM的MCU價格便宜，但程序在出廠時已經(jīng)固化，適合程序固定不變的應用場合；FLASH ROM的MCU程序可以反復擦寫，靈活性很強，但價格較高，適合對價格不敏感的應用場合或做開發(fā)用途；OTPROM的MCU價格介于前兩者之間，同時又擁有一次性可編程能力，適合既要求一定靈活性，又要求低成本的應用場合，尤其是功能不斷翻新、需要迅速量產(chǎn)的電子產(chǎn)品。

由于MCU強調是最大密集度與最小芯片面積，以有限的程序代碼達成控制功能，因此當今MCU多半使用內建的MaskROM、OTP ROM、EEPROM或Flash內存來儲存韌體碼，MCU內建Flash內存容量從低階4~64KB到最高階512KB~2MB不等。

隨著時代的發(fā)展，MCU的工藝也在不斷的進步，德州儀器便推出了TMS320F28P55x 系列MCU。

二、TMS320F28P55x 系列MCU

作為業(yè)內首款集成了NPU（集成神經(jīng)處理單元） 的實時MCU，TMS320F28P55x 系列可以實現(xiàn)更智能的實時控制，并以更精悍的整體系統(tǒng)尺寸和更低的成本，使故障檢測準確率超過 99%。同時，憑借高達 1.1MB 的集成式閃存存儲器、24 個脈寬調制通道和39 個模擬數(shù)字轉換器通道，TMS320F28P55x 系列得以對整個實時控制環(huán)路進行優(yōu)化，從而帶來實時控制性能的進一步躍升。

師英談到，在當前工業(yè)及汽車領域的實時控制系統(tǒng)中，越來越多的任務傾向于采用更為智能、基于AI的方法來完成。而對于嵌入式系統(tǒng)或實時控制系統(tǒng)而言，邊緣AI無疑是一個必然選擇。

在AI技術快速融入工業(yè)領域的今天，搭載NPU的TMS320F28P55x 系列無疑為工業(yè)用戶和開發(fā)者開辟了一條利用邊緣AI顯著提升系統(tǒng)速度、效率和安全性的"快行道"。

這是因為，與云端AI相比，TMS320F28P55x 支撐的邊緣AI模式由于無需上傳數(shù)據(jù)至云端，帶來了實時性和設備安全性的提升；而NPU在卷積運算及神經(jīng)網(wǎng)絡運算上的"天生專長"，則讓更高的效率與更低的功耗得以實現(xiàn)。

那么，實時控制與AI的"聯(lián)姻"，會為工業(yè)領域帶來哪些可喜的變革？我們不妨以一類日益常見的工業(yè)應用場景--電弧故障檢測來加以說明。

眾所周知，全球能源轉型的趨勢，顯著刺激了對光伏等新能源和儲能裝置的應用需求增長。然而，在提升電力系統(tǒng)可持續(xù)性的同時，為了防止出現(xiàn)火災和系統(tǒng)損壞等風險，對電弧故障的檢測需求也伴隨而生。

在傳統(tǒng)的非NPU方案中，要同時實現(xiàn)控制與檢測，采用的是"雙芯片"的模式。即用一塊C2000的MCU對光伏逆變系統(tǒng)進行實時控制的同時，再額外增加一塊MCU專門用于電弧電源檢測。其檢測原理則是對直流母線電壓與電流進行采樣，并設置一系列觸發(fā)閾值或規(guī)則來判斷電弧是否發(fā)生。

受限于諸多因素，這種傳統(tǒng)方案的檢測準確率通常只能達到85%左右。一旦漏報或誤報，用戶都將承受效率及成本的損失，并面臨不可小視的安全風險。

而搭載NPU的TMS320F28P55x的出現(xiàn)，則可以為這一局面帶來顯著的改善。在應用F28P55X的創(chuàng)新解決方案中，原有的DC/DC轉換器、逆變器以及MPPT系統(tǒng)均繼續(xù)沿用C2000系列的核心技術進行控制，這意味著原始的實時控制拓撲結構與硬件配置基本保持不變，特別是軟件算法層面無需做出調整。

唯一的變化在于，電弧檢測的任務將轉由F28P55X內置的NPU來擔綱。據(jù)師英介紹，先進的離線邊緣AI工具--TI Edge AI Tools能夠針對大量電弧發(fā)生時的電流與電壓數(shù)據(jù)進行深度訓練，從而構建一個精準的CNN模型。而模型訓練完成后，則可以通過專用的軟件開發(fā)工具輕松部署到F28P55X的NPU上。

得益于AI的"加持"，由于這一過程是基于龐大的數(shù)據(jù)集進行訓練，而不再依賴傳統(tǒng)的軟件設計規(guī)則與觸發(fā)閾值來判斷電弧情況，因此一舉將檢測準確率提升到了99%。這一顯著的變化，無疑彰顯出了AI在智能決策、維護等方面的巨大潛能。

更為可喜的是，這樣的前沿案例并非"紙上談兵"，而是已經(jīng)擁有了實實在在的落地案例。

例如，正是受益于TMS320F28P55x 系列的拉弧保護解決方案，光伏儲能領域的知名廠商SOLAX Power顯著提高了復雜用戶環(huán)境中的電弧故障檢測精度和減少誤報的能力，單次電弧判斷時間縮短至 5ms，且在檢測到拉弧 0.2s 內即可快速自動切斷電路，并實現(xiàn) 0 誤報率，從而讓整個行業(yè)長期存在的挑戰(zhàn)迎刃而解。

以上便是此次帶來的TMS320F28P55x 系列 MCU相關內容，通過本文，希望大家對TMS320F28P55x 系列 MCU已經(jīng)具備一定的了解。如果你喜歡本文，不妨持續(xù)關注我們網(wǎng)站哦，將于后期帶來更多精彩內容。最后，十分感謝大家的閱讀，have a nice day!