中國聯(lián)通宣布，聯(lián)通數(shù)據(jù)智能公司打造、首個完全在國產(chǎn)昇騰AI軟硬件平臺上實現(xiàn)訓(xùn)練和推理的中文原生文生圖模型“聯(lián)通元景文生圖模型”，正式開源。

該模型實現(xiàn)了多項自主創(chuàng)新突破：

首先是在架構(gòu)上，通過在SDXL架構(gòu)中融合復(fù)合語言編碼模塊，實現(xiàn)了對中文長文本、多屬性對應(yīng)和中文特色詞匯的精確語義理解，對應(yīng)圖像的生成效果得到了極大提升。

其次是在昇騰AI大規(guī)模算力集群上，實現(xiàn)了中文原生文生圖模型的訓(xùn)練和推理，并將模型和代碼對業(yè)界開源，以推動文生圖領(lǐng)域的國產(chǎn)化進程。

據(jù)悉，原始SDXL的語言編碼器僅使用英文CLIP模型，智能支持英文文本輸入，輸入長度也不能超過77個token。

對此，聯(lián)通元景文生圖模型一方面將英文CLIP模型替換成中文CLIP，并引入復(fù)合語言編碼架構(gòu)，使用基于encoder-decoder架構(gòu)的語言模型，突破文本長度限制。

通過引入復(fù)合語言編碼模塊，元景文生圖模型實現(xiàn)了原生中文語義理解，避免了利用翻譯插件等作為中介調(diào)用英文文生圖模型造成的中文信息損失。

同時，通過引入海量中文圖文對數(shù)據(jù)進行預(yù)訓(xùn)練，模型對中文專屬名詞，如鼠標(biāo)-老鼠、仙鶴-吊車等英文模型易混淆的對象，以及中文菜譜等英文模型無法理解的名詞，都能夠準(zhǔn)確理解并生成對應(yīng)的高質(zhì)量圖片。